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1
이전 프레임에 상응하는 제1 이전 파-엔드(Far-end) 채널필터, 제2 이전 파-엔드 채널필터 및 입력신호에 기초하여 산출되는 제1 추정 출력신호를 제공하는 단계; 상기 제1 추정 출력신호 및 상기 제1 이전 파-엔드 채널필터에 따라 현재 프레임에 상응하는 제1 현재 파-엔드 채널필터를 업데이트하는 단계;상기 제1 현재 파-엔드 채널필터, 상기 제2 이전 파-엔드 채널필터 및 상기 입력신호에 기초하여 산출되는 제2 추정 출력신호를 제공하는 단계;상기 제2 추정 출력신호 및 상기 제2 이전 파-엔드 채널필터에 따라 현재 프레임에 상응하는 제2 현재 파-엔드 채널필터를 업데이트하는 단계; 및 상기 제1 현재 파-엔드 채널필터, 상기 제2 현재 파-엔드 채널필터 및 상기 입력신호에 기초하여 산출되는 결과신호를 제공하는 단계를 포함하는 노이즈 제거 방법
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| 2 |
2
제1항에 있어서,상기 제1 추정 출력신호를 제공하는 단계는, 상기 제1 이전 파-엔드 채널필터 및 상기 제2 이전 파-엔드 채널필터에 기초하여 제1 상관계수 혹은 파워비율을 계산하는 단계; 및 상기 제1 상관계수 혹은 파워비율에 따라 상기 제1 추정 출력신호를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거 방법
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3
제2항에 있어서,상기 제1 현재 파-엔드 채널필터를 업데이트하는 단계는, 상기 제1 추정 출력신호에 기초하여 제1 분산을 추정하는 단계;상기 제1 분산에 기초하여 계산되는 제1 상관 벡터 메트릭스(Correlation Vector Matrix)를 생성하는 단계; 및상기 제1 추정 출력신호에 기초하여 제1 망각 인자(Forgetting Factor)를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거 방법
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| 4 |
4
제3항에 있어서,상기 제1 분산은 상기 제1 이전 파-엔드 채널필터 및 상기 제2 이전 파-엔드 채널필터에 기초하여 제공되는 상기 제1 추정 출력신호에 의해 결정되는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거 방법
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5
제1항에 있어서,제2 추정 출력신호를 제공하는 단계는, 상기 제1 현재 파-엔드 채널필터 및 상기 제2 이전 파-엔드 채널필터에 기초하여 제2 상관계수 혹은 파워비율을 계산하는 단계; 및 상기 제2 상관계수 혹은 파워비율에 따라 상기 제2 추정 출력신호를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거 방법
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6
제5항에 있어서,상기 제2 현재 파-엔드 채널필터를 업데이트하는 단계는, 상기 제2 추정 출력신호에 기초하여 2 분산을 추정하는 단계;상기 제2 분산에 기초하여 계산되는 제2 상관 벡터 메트릭스(Correlation Vector Matrix)를 생성하는 단계; 및상기 제2 추정 출력신호에 기초하여 제2 망각 인자(Forgetting Factor)를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거 방법
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7
제6항에 있어서,상기 제2 분산은 상기 제1 현재 파-엔드 채널필터 및 상기 제2 이전 파-엔드 채널필터에 기초하여 제공되는 상기 제2 추정 출력신호에 의해 결정되는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거 방법
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8
제1항에 있어서,상기 결과신호를 제공하는 단계는, 상기 제1 현재 파-엔드 채널필터 및 상기 제2 현재 파-엔드 채널필터에 기초하여 제3 상관계수 혹은 파워비율을 계산하는 단계; 및 상기 제3 상관계수 혹은 파워비율에 따라 상기 결과신호를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거 방법
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9
초기값을 세팅하는 단계; 이전 프레임에 상응하는 제1 이전 파-엔드(Far-end) 채널필터, 제2 이전 파-엔드 채널필터 및 입력신호에 기초하여 산출되는 제1 추정 출력신호를 제공하고, 상기 제1 추정 출력신호 및 상기 제1 이전 파-엔드 채널필터에 따라 현재 프레임에 상응하는 제1 현재 파-엔드 채널필터를 업데이트하는 단계;상기 제1 현재 파-엔드 채널필터, 상기 제2 이전 파-엔드 채널필터 및 상기 입력신호에 기초하여 산출되는 제2 추정 출력신호를 제공하고, 상기 제2 추정 출력신호 및 상기 제2 이전 파-엔드 채널필터에 따라 현재 프레임에 상응하는 제2 현재 파-엔드 채널필터를 업데이트하는 단계; 및 상기 제1 현재 파-엔드 채널필터, 상기 제2 현재 파-엔드 채널필터 및 상기 입력신호에 기초하여 산출되는 결과신호를 제공하는 단계를 포함하는 스테레오 노이즈 제거 방법
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10
제9항에 있어서, 상기 제1 현재 파-엔드 채널필터를 업데이트하는 단계는, 상기 제1 이전 파-엔드 채널필터 및 상기 제2 이전 파-엔드 채널필터에 기초하여 제1 상관계수 혹은 파워비율을 계산하는 단계; 상기 제1 상관계수 혹은 파워비율에 따라 상기 제1 추정 출력신호를 산출하는 단계;상기 제1 추정 출력신호의 제1 분산을 추정하는 단계; 및 상기 제1 분산에 기초하여 계산되는 제1 역 자기 상관 매트릭스(Inverse Autocorrelation Matrix)를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스테레오 노이즈 제거 방법
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11
제9항에 있어서,상기 제2 현재 파-엔드 채널필터를 업데이트하는 단계는, 상기 제1 현재 파-엔드 채널필터 및 상기 제2 이전 파-엔드 채널필터에 기초하여 제2 상관계수 혹은 파워비율을 계산하는 단계; 상기 제2 상관계수 혹은 파워비율에 따라 상기 제2 추정 출력신호를 산출하는 단계;상기 제2 추정 출력신호의 제2 분산을 추정하는 단계; 및 상기 제2 분산에 기초하여 계산되는 제2 역 자기 상관 메트릭스를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스테레오 노이즈 제거 방법
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12
이전 프레임에 상응하는 제1 이전 파-엔드(Far-end) 채널필터, 제2 이전 파-엔드 채널필터 및 입력신호에 기초하여 산출되는 제1 추정 출력신호를 제공하는 제1 추정부; 상기 제1 추정 출력신호 및 상기 제1 이전 파-엔드 채널필터에 따라 현재 프레임에 상응하는 제1 현재 파-엔드 채널필터를 업데이트하는 제1 필터부; 상기 제1 현재 파-엔드 채널필터, 상기 제2 이전 파-엔드 채널필터 및 상기 입력신호에 기초하여 산출되는 제2 추정 출력신호를 제공하는 제2 추정부; 상기 제2 추정 출력신호 및 상기 제2 이전 파-엔드 채널필터에 따라 현재 프레임에 상응하는 제2 현재 파-엔드 채널필터를 업데이트하는 제2 필터부; 및 상기 제1 현재 파-엔드 채널필터, 상기 제2 현재 파-엔드 채널필터 및 상기 입력신호에 기초하여 산출되는 결과신호를 제공하는 출력부를 포함하는 노이즈 제거 장치
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13
제12항에 있어서, 상기 제1 이전 파-엔드 채널필터 및 상기 제2 이전 파-엔드 채널필터에 기초하여 계산된 제1 상관계수 혹은 파워비율에 따라 상기 제1 추정 출력신호를 산출하는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거 장치
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14
초기값을 세팅하는 초기화부; 이전 프레임에 상응하는 제1 이전 파-엔드(Far-end) 채널필터, 제2 이전 파-엔드 채널필터 및 입력신호에 기초하여 산출되는 제1 추정 출력신호를 제공하는 제1 추정부; 상기 제1 추정 출력신호 및 상기 제1 이전 파-엔드 채널필터에 따라 현재 프레임에 상응하는 제1 현재 파-엔드 채널필터를 업데이트하는 제1 필터부; 상기 제1 현재 파-엔드 채널필터, 상기 제2 이전 파-엔드 채널필터 및 상기 입력신호에 기초하여 산출되는 제2 추정 출력신호를 제공하는 제2 추정부; 상기 제2 추정 출력신호 및 상기 제2 이전 파-엔드 채널필터에 따라 현재 프레임에 상응하는 제2 현재 파-엔드 채널필터를 업데이트하는 제2 필터부; 및 상기 제1 현재 파-엔드 채널필터, 상기 제2 현재 파-엔드 채널필터 및 상기 입력신호에 기초하여 산출되는 결과신호를 제공하는 출력부를 포함하는 스테레오 노이즈 제거 장치
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15
제14항에 있어서, 상기 제1 현재 파-엔드 채널필터 및 상기 제2 이전 파-엔드 채널필터에 기초하여 계산된 제2 상관계수 혹은 파워비율에 따라 상기 제2 추정 출력신호를 산출하는 것을 특징으로 하는 스테레오 노이즈 제거 장치
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16
이전 프레임에 상응하는 이전 파-엔드(Far-end) 채널필터 및 입력신호에 기초하여 산출되는 추정 출력신호를 제공하는 단계; 상기 추정 출력신호 및 상기 이전 파-엔드 채널필터에 따라 현재 프레임에 상응하는 현재 파-엔드 채널필터를 업데이트하는 단계; 및상기 현재 파-엔드 채널필터 및 상기 입력신호에 기초하여 산출되는 결과신호를 제공하는 단계를 포함하는 모노 노이즈 제거 방법
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17
제16항에 있어서,상기 현재 파-엔드 채널필터를 업데이트하는 단계는, 상기 추정 출력신호에 기초하여 분산을 추정하는 단계; 및 상기 분산에 기초하여 계산되는 역 자기 상관 매트릭스(Inverse Autocorrelation Matrix)를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 모노 노이즈 제거 방법
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제3항에 있어서,상기 제1 망각 인자는 상수값을 가지거나 상기 제1 추정 출력신호에 의해 결정되는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거 방법
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19
제6항에 있어서,상기 제2 망각 인자는 상수값을 가지거나 상기 제2 추정 출력신호에 의해 결정되는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거 방법
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