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연속형 변수의 계층화 그룹핑 방법 및 이를 이용한 상관관계 분석 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2020001748
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 연속형 변수의 계층화 그룹핑 방법 및 이를 이용한 상관관계 분석 방법 및 그 장치를 제공한다. 발명의 일 실시예에 따른 연속형 변수의 계층화 그룹핑 방법은, 분석 데이터를 교란변수들의 조합이 동일한 복수의 서브그룹으로 분류하는 단계, 각 서브그룹을 해당 연속형 변수 분포의 대표값에 기초하여 상위 연속형 변수와 하위 연속형 변수로 각각 구분하는 단계, 각 서브그룹의 상위 연속형 변수들에 의해 상위 그룹을 생성하고, 각 서브그룹의 하위 연속형 변수들에 의해 하위 그룹을 생성하는 단계를 포함한다.
Int. CL G16H 50/70 (2018.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 50/30 (2018.01.01)
CPC G16H 50/70(2013.01) G16H 50/70(2013.01) G16H 50/70(2013.01)
출원번호/일자 1020180097695 (2018.08.21)
출원인 아주대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0021844 (2020.03.02) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.08.21)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 아주대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 노오규 서울특별시 동대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 홍성욱 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***(역삼동) 동아빌딩 *층(주식회사에스와이피)
2 심경식 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** 동아빌딩 *층(에스와이피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.08.21 수리 (Accepted) 1-1-2018-0829376-31
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.11.28 수리 (Accepted) 1-1-2018-1191996-10
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.05.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.08.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0064655-61
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.05.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0361048-22
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.07.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0785540-61
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.07.27 수리 (Accepted) 1-1-2020-0785453-97
8 등록결정서
Decision to grant
2020.11.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0796944-07
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번호 청구항
1 1
장치가 연속형 변수를 계층화 그룹핑하는 방법에 있어서, 분석 데이터를 교란변수들의 조합이 동일한 복수의 서브그룹으로 분류하는 단계;각 서브그룹을 해당 연속형 변수 분포의 대표값에 기초하여 상위 연속형 변수와 하위 연속형 변수로 각각 구분하는 단계; 및각 서브그룹의 상위 연속형 변수들에 의해 상위 그룹을 생성하고, 각 서브그룹의 하위 연속형 변수들에 의해 하위 그룹을 생성하는 단계를 포함하는 연속형 변수의 계층화 그룹핑 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 구분하는 단계는,상기 각 서브그룹별로 연속형 변수 분포를 올림차순으로 정렬하는 단계;상기 각 서브그룹별로 연속형 변수 분포에서 대표값을 선택하는 단계; 및상기 각 서브그룹별로 중앙값 초과의 연속형 변수를 상위 연속형 변수, 중앙값 미만의 연속형 변수를 하위 연속형 변수로 구분하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 연속형 변수의 계층화 그룹핑 방법
3 3
장치가 분석하고자 하는 데이터에 대해 연속형 변수와 특정 종속변수와의 상관관계를 분석하는 방법에 있어서,상기 데이터에서 연속형 변수, 종속변수, 교란변수에 대한 정보를 추출하는 단계;상기 추출된 연속형 변수에 대해 교란변수를 이용하여 계층화 그룹핑하는 단계; 및상기 계층화 그룹핑된 연속형 변수와 상기 종속변수와의 상관관계를 분석하는 단계를 포함하는 연속형 변수의 계층화 그룹핑을 이용한 상관관계 분석 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 계층화 그룹핑하는 단계는, 상기 데이터를 교란변수들의 조합이 동일한 복수의 서브그룹으로 분류하는 단계;각 서브그룹을 해당 연속형 변수 분포의 대표값에 기초하여 상위 연속형 변수와 하위 연속형 변수로 각각 구분하는 단계; 및각 서브그룹의 상위 연속형 변수들에 의해 상위 그룹을 생성하고, 각 서브그룹의 하위 연속형 변수들에 의해 하위 그룹을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 연속형 변수의 계층화 그룹핑을 이용한 상관관계 분석 방법
5 5
분석하고자 하는 데이터를 연속형 변수에 대해 동일한 교란변수를 가지도록 계층화 그룹핑하는 계층화 그룹핑부; 및상기 계층화 그룹핑된 연속형 변수와 종속변수간의 상관관계를 분석하는 상관관계 분석부를 포함하는 연속형 변수의 계층화 그룹핑을 이용한 상관관계 분석 장치
6 6
제5항에 있어서, 상기 계층화 그룹핑부는, 상기 데이터를 교란변수들의 조합이 동일한 복수의 서브그룹으로 분류하고, 각 서브그룹을 해당 연속형 변수 분포의 대표값에 기초하여 상위 연속형 변수와 하위 연속형 변수로 각각 구분하며, 각 서브그룹의 상위 연속형 변수들에 의해 상위 그룹을 생성하고, 각 서브그룹의 하위 연속형 변수들에 의해 하위 그룹을 생성하는 것을 특징으로 하는 연속형 변수의 계층화 그룹핑을 이용한 상관관계 분석 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 아주대학교 산학협력단 이공학개인기초-기본연구 방사선치료 특이적 빅데이터 표준화 및 방사선치료 유발 폐기능 감소의 정량적 예측 시스템의 개발