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화재 피해를 입은 구조물의 위험도 추정 방법

  • 기술번호 : KST2020001754
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 화재 피해를 입은 구조물(50)의 위험도 추정 방법은, 컴퓨터 장치(120)가 화재 피해를 입은 구조물(50)에 대한 소스 영상을 획득하는 단계, 상기 컴퓨터 장치(120)가 상기 구조물(50)의 설계 정보(I), 상기 구조물(50)의 처짐값(D) 및 화재발생시간(T)을 획득하는 단계, 상기 컴퓨터 장치(120)가 상기 소스 영상으로부터 상기 구조물(50) 표면의 균열의 양(C)을 계산하는 단계 및 상기 컴퓨터 장치(120)가 상기 계산된 구조물(50) 표면의 균열의 양(C), 상기 구조물(50)의 설계 정보(I), 상기 구조물(50)의 처짐값(D) 및 상기 화재발생시간(T)에 기초하여, 상기 화재 피해를 입은 구조물(50)의 위험도 값을 계산하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06Q 50/08 (2012.01.01) G06F 30/00 (2020.01.01)
CPC G06Q 50/08(2013.01) G06Q 50/08(2013.01)
출원번호/일자 1020180088019 (2018.07.27)
출원인 이화여자대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0017588 (2020.02.19) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.05.30)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김희선 서울특별시 강남구
2 강제원 서울특별시 마포구
3 류은미 경상북도 포항시 남구
4 이지은 경기도 부천시 소향로 ** (

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인한얼 대한민국 서울특별시 송파구 법원로 ***, *층(문정동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.07.27 수리 (Accepted) 1-1-2018-0746713-56
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2019.05.30 수리 (Accepted) 1-1-2019-0556932-26
3 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2020.02.13 수리 (Accepted) 1-1-2020-0153360-48
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.11.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0828382-32
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번호 청구항
1 1
(a) 컴퓨터 장치(120)가 화재 피해를 입은 구조물(50)에 대한 소스 영상을 획득하는 단계;(b) 상기 컴퓨터 장치(120)가 상기 구조물(50)의 설계 정보(I), 상기 구조물(50)의 처짐값(D) 및 화재발생시간(T)을 획득하는 단계;(c) 상기 컴퓨터 장치(120)가 상기 소스 영상으로부터 기 설정된 방법에 의하여 상기 구조물(50) 표면의 균열의 양(C)을 계산하는 단계; 및(d) 상기 컴퓨터 장치(120)가 상기 계산된 구조물(50) 표면의 균열의 양(C), 상기 구조물(50)의 설계 정보(I), 상기 구조물(50)의 처짐값(D) 및 상기 화재발생시간(T)에 기초하여, 상기 화재 피해를 입은 구조물(50)의 위험도 값을 계산하는 단계를 포함하는, 화재 피해를 입은 구조물의 위험도 추정 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 설계 정보(I)는, 상기 구조물(50)의 하중, 재질, 부재, 구조 또는 설계 공법에 대한 정보를 포함하는, 화재 피해를 입은 구조물의 위험도 추정 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 설계 정보(I)에 기초하여 기 설정된 방법에 의하여 상기 구조물(50)의 공칭강도가 결정되는,화재 피해를 입은 구조물의 위험도 추정 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 구조물(50)의 하중 및 상기 구조물(50)의 공칭강도에 기초하여, 기 설정된 방법에 의하여 상기 구조물(50)의 하중비(L)가 결정되는, 화재 피해를 입은 구조물의 위험도 추정 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 (d) 단계는, 상기 컴퓨터 장치(120)가 상기 계산된 구조물(50) 표면의 균열의 양(C), 상기 구조물(50)의 하중비(L), 상기 구조물(50)의 처짐값(D), 상기 화재발생시간(T) 각각에 계수를 부여한 값에 기초하여, 상기 화재 피해를 입은 구조물(50)의 위험도 값을 계산하는 단계를 포함하는, 화재 피해를 입은 구조물의 위험도 추정 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 계수는, 상기 구조물(50)에 가해진 하중 및 상기 구조물(50)의 공칭강도에 기초하여 연산된 것인,화재 피해를 입은 구조물의 위험도 추정 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 계수는, 상기 구조물(50)의 공칭강도 대비 상기 구조물(50)에 가해진 하중의 비율(L)에 기초하여 연산된 것인,화재 피해를 입은 구조물의 위험도 추정 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 계수는, 상기 구조물(50)의 공칭강도 대비 상기 구조물(50)에 가해진 하중의 비율(L)의 범위에 따라 연산된 것인,화재 피해를 입은 구조물의 위험도 추정 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 (c) 단계는, (c1) 상기 컴퓨터 장치(120)가 상기 소스 영상을 사전에 마련된 CNN(Convolutional Neural Network)에 입력하여 상기 구조물(50) 표면의 균열의 양(C)을 계산하는 단계를 포함하는, 화재 피해를 입은 구조물의 위험도 추정 방법
10 10
제9항에 있어서,상기 (c1) 단계는, (c11) 상기 컴퓨터 장치(120)가 상기 소스 영상을 사전에 마련된 CNN에 입력하여 상기 소스 영상에서 균열로 인식되는 부분을 추출하는 단계; 및(c12) 상기 추출된 균열로 인식되는 부분의 픽셀의 수를 합하는 단계를 포함하는,화재 피해를 입은 구조물의 위험도 추정 방법
11 11
제9항에 있어서,상기 (c1) 단계는, 상기 소스 영상에 대한 에지 검출을 수행한 전처리 영상이 상기 컴퓨터 장치(120)에 의해 상기 CNN에 더 입력되는 단계를 포함하며, 상기 (c) 단계는, 상기 컴퓨터 장치(120)가 상기 전처리 영상을 사전에 마련된 CNN에 입력하여 상기 구조물(50) 표면의 균열의 양(C)을 계산하는 단계를 포함하는,화재 피해를 입은 구조물의 위험도 추정 방법
12 12
(a') 컴퓨터 장치(120)가 화재 피해를 입은 구조물(50)에 대한 소스 영상을 획득하는 단계;(b') 상기 컴퓨터 장치(120)가 상기 구조물(50)의 설계 정보(I) 및 화재발생시간(T)을 획득하는 단계;(c') 상기 컴퓨터 장치(120)가 상기 소스 영상으로부터 상기 구조물(50)의 처짐값(D)을 계산하는 단계;(d') 상기 컴퓨터 장치(120)가 상기 소스 영상으로부터 상기 구조물(50) 표면의 균열의 양(C)을 계산하는 단계; 및(e') 상기 컴퓨터 장치(120)가 상기 계산된 구조물(50) 표면의 균열의 양(C), 상기 구조물(50)의 설계 정보(I), 상기 구조물(50)의 처짐값(D) 및 상기 화재발생시간(T)에 기초하여, 상기 화재 피해를 입은 구조물(50)의 위험도 값을 계산하는 단계를 포함하는, 화재 피해를 입은 구조물의 위험도 추정 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 국토교통부 이화여자대학교산학협력단 국토교통기술촉진연구 머신러닝 기반의 영상정보 분석을 통한 철근 콘크리트 구조물의 지능형 손상평가 원천기술 개발