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유전성 강직성 하반신마비 질환 원인 신규 변이체를 동정하는 방법 및 유전 강직성 하반신마비 진단용 칩

  • 기술번호 : KST2020001797
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 유전성 강직성 하반신마비 (Hereditary Spastic Paraplegia; HSP) 질환의 원인 신규 변이체를 동정하는 방법, HSP 질환 원인 유전자 동정용 시스템, HSP 예측을 위한 정보 제공용 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램, HSP 진단을 위한 정보의 제공 방법, HSP 질환 진단용 시스템, HSP 질환의 원인 진단용 칩, 및 HSP 진단용 키트에 관한 것이다.
Int. CL G16B 30/00 (2019.01.01) C12Q 1/6883 (2018.01.01)
CPC G16B 30/00(2013.01) G16B 30/00(2013.01) G16B 30/00(2013.01) G16B 30/00(2013.01)
출원번호/일자 1020180084998 (2018.07.20)
출원인 한국생명공학연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0009927 (2020.01.30) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.07.20)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국생명공학연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김남순 대전광역시 유성구
2 정경숙 대전광역시 유성구
3 김대수 대전광역시 유성구
4 이다용 대전광역시 유성구
5 이용재 대전광역시 유성구
6 이재란 대전광역시 유성구
7 이정주 대전광역시 유성구
8 정초록 대전광역시 유성구
9 조은위 대전광역시 유성구
10 김완태 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인한얼 대한민국 서울특별시 송파구 법원로 ***, *층(문정동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.07.20 수리 (Accepted) 1-1-2018-0721549-34
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.04.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0281221-71
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.06.22 수리 (Accepted) 1-1-2020-0640976-42
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.06.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0640977-98
5 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2020.10.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0725322-76
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.12.09 접수중 (On receiving) 1-1-2020-1335811-86
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.12.09 수리 (Accepted) 1-1-2020-1335810-30
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번호 청구항
1 1
(a) 유전성 강직성 하반신마비 단일 염기서열(Single Nucleotide Variant, SNV) 데이터 및 가족정보가 입력된 유전성 강직성 하반신마비 단일 염기서열 데이터 및 가족정보와, 기 설정된 수식을 이용하여 SNV 데이터가 수치화되는 단계;(b) 상기 (a) 단계에서 수치화된 SNV 데이터를 분석 가능한 가족 구성원의 수를 이용하여 윈도우 사이즈 n이 결정되는 단계; (c) 임의의 특정 위치 염기서열을 중심으로 좌측 및 우측으로 각각 상기 (b) 단계에서 결정된 윈도우 사이즈인 n개의 염기서열을 포함하는 윈도우가 설정되고, 설정된 윈도우 내 수치화된 SNV 데이터를 이용하여 분석 대상 가족의 비율이 연산되는 단계; (d) 상기 (c) 단계에서 설정된 윈도우 내 단일 염기서열(SNV) 위치에서 단일비율검정을 이용하여 유의 확률(p-value)이 연산되는 단계;(e) 상기 (c) 단계에서 설정된 윈도우의 양측 말단의 물리적인 위치 보정을 위한 가중치가 연산되는 단계; (f) 상기 (d) 단계에서 연산된 유의 확률과 상기 (e) 단계에서 연산된 가중치를 이용하여 우선순위 점수가 연산되는 단계; (g) 상기 연산된 우선순위 점수에 따라 단일 염기서열(SNV)이 유전자기호(gene symbol)로 변환되는 단계; 및(h) 상기 연산된 우선순위 점수에 따라 우선 순위가 결정되고, 결정된 우선 순위에 따라 원인 후보 유전자 리스트가 확인되는 단계를 포함하는, HSP 질환 원인 신규 변이체를 동정하는 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 (a) 단계의 기 설정된 조건은 (i) 개체의 부친과 모친의 염기서열 정보를 모두 사용할 수 있는 경우 상기 기 설정된 수학식은 이고, (ii) 개체의 부친과 모친의 염기서열 정보를 모두 사용할 수 없거나, 하나만 사용할 수 있는 경우 상기 기 설정된 수학식은 이며, 여기서 MSNVi(S=1)는 i 번째 위치에서 환자의 SNV에 가장 일반적인 패턴이고, v=1,
3 3
제1항에 있어서, 상기 (a) 단계의 SNV 데이터는 AMPD2, PSEN1, APP, CAPN1, FUS, ALDH18A1, ALDH18A1, SOD1, MARS, MPZ, MAG, NEFL, PFN1, SLC16A2, UBQLN2, PLP1, GJB1, L1CAM, GARS, PSEN2, VCP, PMP22, KIF1A, HINT1, ATXN2, ENTPD1, B4GALNT1, AP4M1, TFG, SPG7, KIF5A, KIF1C, USP8, RTN2, PNPLA6, SLC33A1, CYP7B1, TBK1, TARDBP, KIF1B, BSCL2, ALS2, ATL1, GDAP1, LYST, AP4S1, AP4E1, AP4B1, ARL6IP1, NIPA1, SPG21, MFN2, GJC2, CPT1C, REEP1, RAB3GAP2, REEP2, FIG4, GBA2, BICD2, VPS37A, ARSI, CCT5, CYP2U1, SPG11, FA2H, CCDC50, ERLIN1, ERLIN2, PGAP1, ZFYVE26, WDR48, C12orf65, AP5Z1, C19orf12, DDHD1, TECPR2, DDHD2, IBA57, ZFR, KLC2, NT5C2, SPAST, ZFYVE27, KIAA0196, HSP60, SPG20, ARL6IP2로 구성된 군으로부터 선택되는 하나 이상의 유전자를 코딩하는 뉴클레오타이드 서열에 특이적으로 결합하는 프라이머 또는 프로브를 차세대 염기서열 분석((Next Generation Sequencing)을 통해 얻는 것인, HSP 질환 원인 신규 변이체를 동정하는 방법
4 4
제1항에 있어서, (i) 상기 (f)단계에서 연산된 우선순위 점수가 -log(0
5 5
제4항에 있어서, 상기 (i) 단계의 조건을 만족하는 단일 염기서열(SNV) 위치가 암호화 부위(coding region)인지 확인하는 단계를 추가로 포함하는, HSP 질환 원인 신규 변이체를 동정하는 방법
6 6
(a) 유전성 강직성 하반신 마비 단일 염기서열 (SNV) 데이터 및 가족정보가 입력되는, 데이터 취득부;(b) (i) 상기 입력된 SNV 및 가족정보를 기 설정된 수식을 이용하여 SNV 데이터의 수치화; (ii) 수치화된 SNV 데이터를 분석 가능한 가족 구성원의 수를 이용하여 윈도우 사이즈 n 결정; (iii) 임의의 특정 위치 염기서열을 중심으로 좌측 및 우측으로 각각 상기 (ii)의 결정된 윈도우 사이즈 n개의 염기서열을 포함하는 윈도가 설정되고, 설정된 윈도우 내 수치화된 SNV 데이터를 이용하여 분석 대상 가족의 비율을 연산; (iv) 상기 (iii)에서 설정된 윈도우 내 SNV 위치에서 단일비율 검정을 이용하여 유의 확율을 연산; (v) 상기 (iii)에서 설정된 윈도우의 양측 말단의 물리적인 위치 보정을 위한 가중치 연산; 및 (vi) 상기 (v)에서 연산된 유의 확률과 상기 (v)의 연산된 가중치를 이용한 우선순위 점수 연산을 수행하는 데이터 연산부;(c) 상기 연산부에서 연산된 우선순위 점수에 따라 SNV가 유전자 기호로 변환되는 맵핑부; 및(d) 상기 맵핑된 유전자 기호를 확인하여, HSP 질환 원인 유전자를 확인하는 동정부를 포함하는, HSP 질환 원인 유전자 동정용 시스템
7 7
제6항에 있어서, 상기 (b) 단계의 기 설정된 수식은 (i) 개체의 부친과 모친의 염기서열 정보를 모두 사용할 수 있는 경우 상기 기 설정된 수학식은 이고, (ii) 개체의 부친과 모친의 염기서열 정보를 모두 사용할 수 없거나, 하나만 사용할 수 있는 경우 상기 기 설정된 수학식은 이며, 여기사 MSNVi(S=1)는 i 번째 위치에서 환자의 SNV에 가장 일반적인 패턴이고, v=1,
8 8
(a) 유전성 강직성 하반신마비 단일 염기서열(Single Nucleotide Variant, SNV) 데이터 및 가족정보가 입력된 유전성 강직성 하반신마비 단일 염기서열 데이터 및 가족정보와, 기 설정된 수식을 이용하여 SNV 데이터가 수치화되는 단계;(b) 상기 (a) 단계에서 수치화된 SNV 데이터를 분석 가능한 가족 구성원의 수를 이용하여 윈도우 사이즈 n이 결정되는 단계; (c) 임의의 특정 위치 염기서열을 중심으로 좌측 및 우측으로 각각 상기 (b) 단계에서 결정된 윈도우 사이즈인 n개의 염기서열을 포함하는 윈도우가 설정되고, 설정된 윈도우 내 수치화된 SNV 데이터를 이용하여 분석 대상 가족의 비율이 연산되는 단계; (d) 상기 (c) 단계에서 설정된 윈도우 내 단일 염기서열(SNV) 위치에서 단일비율검정을 이용하여 유의 확률(p-value)이 연산되는 단계;(e) 상기 (c) 단계에서 설정된 윈도우의 양측 말단의 물리적인 위치 보정을 위한 가중치가 연산되는 단계; (f) 상기 (d) 단계에서 연산된 유의 확률과 상기 (e) 단계에서 연산된 가중치를 이용하여 우선순위 점수가 연산되는 단계; (g) 상기 연산된 우선순위 점수에 따라 선정된 단일 염기서열(SNV)과 유전성 강직성 하반신마비 단일 염기서열(Single Nucleotide Variant, SNV) 데이터를 맵핑하는 단계; 및(h) 상기 단계에서 맵핑된 SNV를 이용하여 HSP 위험 여부를 출력하는 단계를 포함하는, HSP 예측을 위한 정보 제공용 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
9 9
(a) AMPD2, PSEN1, APP, CAPN1, FUS, ALDH18A1, ALDH18A1, SOD1, MARS, MPZ, MAG, NEFL, PFN1, SLC16A2, UBQLN2, PLP1, GJB1, L1CAM, GARS, PSEN2, VCP, PMP22, KIF1A, HINT1, ATXN2, ENTPD1, B4GALNT1, AP4M1, TFG, SPG7, KIF5A, KIF1C, USP8, RTN2, PNPLA6, SLC33A1, CYP7B1, TBK1, TARDBP, KIF1B, BSCL2, ALS2, ATL1, GDAP1, LYST, AP4S1, AP4E1, AP4B1, ARL6IP1, NIPA1, SPG21, MFN2, GJC2, CPT1C, REEP1, RAB3GAP2, REEP2, FIG4, GBA2, BICD2, VPS37A, ARSI, CCT5, CYP2U1, SPG11, FA2H, CCDC50, ERLIN1, ERLIN2, PGAP1, ZFYVE26, WDR48, C12orf65, AP5Z1, C19orf12, DDHD1, TECPR2, DDHD2, IBA57, ZFR, KLC2, NT5C2, SPAST, ZFYVE27, KIAA0196, HSP60, SPG20, ARL6IP2로 구성된 군으로부터 선택되는 하나 이상의 유전자를 유전자를 코딩하는 뉴클레오타이드 서열에 특이적으로 결합하는 프라이머 또는 프로브를 이용하여 차세대 염기서열 분석((Next Generation Sequencing)을 통해 유전성 강직성 하반신마비 단일 염기서열(Single Nucleotide Variant, SNV) 데이터를 얻는 단계;(b) 상기 SNV 데이터와 개체로부터 얻어진 시료의 데이터를 맵핑하는 단계; 및(c) 상기 SNV 데이터와 HSP 질환 원인 유전자의 변이된 위치를 확인하는 단계를 포함하는, HSP 질환 원인 신규 변이체를 동정하는 방법
10 10
(a) AMPD2, PSEN1, APP, CAPN1, FUS, ALDH18A1, ALDH18A1, SOD1, MARS, MPZ, MAG, NEFL, PFN1, SLC16A2, UBQLN2, PLP1, GJB1, L1CAM, GARS, PSEN2, VCP, PMP22, KIF1A, HINT1, ATXN2, ENTPD1, B4GALNT1, AP4M1, TFG, SPG7, KIF5A, KIF1C, USP8, RTN2, PNPLA6, SLC33A1, CYP7B1, TBK1, TARDBP, KIF1B, BSCL2, ALS2, ATL1, GDAP1, LYST, AP4S1, AP4E1, AP4B1, ARL6IP1, NIPA1, SPG21, MFN2, GJC2, CPT1C, REEP1, RAB3GAP2, REEP2, FIG4, GBA2, BICD2, VPS37A, ARSI, CCT5, CYP2U1, SPG11, FA2H, CCDC50, ERLIN1, ERLIN2, PGAP1, ZFYVE26, WDR48, C12orf65, AP5Z1, C19orf12, DDHD1, TECPR2, DDHD2, IBA57, ZFR, KLC2, NT5C2, SPAST, ZFYVE27, KIAA0196, HSP60, SPG20, ARL6IP2로 구성된 군으로부터 선택되는 하나 이상의 유전자를 유전자를 코딩하는 뉴클레오타이드 서열에 특이적으로 결합하는 프라이머 또는 프로브를 이용하여 차세대 염기서열 분석((Next Generation Sequencing)을 통해 유전성 강직성 하반신마비 단일 염기서열(Single Nucleotide Variant, SNV) 데이터를 얻는 단계;(b) 상기 SNV 데이터와 개체로부터 얻어진 시료의 데이터를 맵핑하는 단계; (c) 상기 SNV 데이터와 HSP 질환 원인 유전자의 변이된 위치를 확인하여 HSP 질환 원인 신규 변이체를 동정하는 단계; 및(d) HSP 질환 원인 신규 변이체의 수가 많은 경우 유전성 강직성 하반신마비 (HSP) 질환 위험도가 높음을 예측하는 단계를 포함하는, HSP 진단을 위한 정보의 제공 방법
11 11
(a) 유전성 강직성 하반신 마비 단일 염기서열 (SNV) 데이터 및 가족정보가 입력되는, 데이터 취득부; (b) (i) 상기 입력된 SNV 및 가족정보를 기 설정된 수식을 이용하여 SNV 데이터의 수치화;(ii) 수치화된 SNV 데이터를 분석 가능한 가족 구성원의 수를 이용하여 윈도우 사이즈 n 결정; (iii) 임의의 특정 위치 염기서열을 중심으로 좌측 및 우측으로 각각 상기 (ii)의 결정된 윈도우 사이즈 n개의 염기서열을 포함하는 윈도가 설정되고, 설정된 윈도우 내 수치화된 SNV 데이터를 이용하여 분석 대상 가족의 비율을 연산; (iv) 상기 (iii)에서 설정된 윈도우 내 SNV 위치에서 단일비율 검정을 이용하여 유의 확율을 연산; (v) 상기 (iii)에서 설정된 윈도우의 양측 말단의 물리적인 위치 보정을 위한 가중치 연산; 및 (vi) 상기 (v)에서 연산된 유의 확률과 상기 (v)의 연산된 가중치를 이용한 우선순위 점수 연산을 수행하는 데이터 연산부;(c) 상기 연산부에서 연산된 우선순위 점수에 따라 선정된 SNV와 HSP의 SNV 데이터를 맵핑하는 맵핑부; 및(d) 상기 단계에서 맵핑된 SNV를 이용하여 HSP 위험 여부를 출력하는 동정부를 포함하는, HSP 질환 진단용 시스템
12 12
제11항에 있어서, 상기 (b) 단계의 기 설정된 수식은 (i) 개체의 부친과 모친의 염기서열 정보를 모두 사용할 수 있는 경우 상기 기 설정된 수학식은 이고, (ii) 개체의 부친과 모친의 염기서열 정보를 모두 사용할 수 없거나, 하나만 사용할 수 있는 경우 상기 기 설정된 수학식은 이며, 여기서 MSNVi(S=1)는 i 번째 위치에서 환자의 SNV에 가장 일반적인 패턴이고, v=1,
13 13
AP4M1, ATL1, CYP7B1, DDHD1, KIAA0196, KIF1C, KIF5A, PLP1, REEP1, SPAST, SPG11, SPG20, SPG7로 구성된 군으로부터 선택되는 하나 이상의 유전자를 코딩하는 뉴클레오타이드 서열에 특이적으로 결합하는 프라이머 또는 프로브를 포함하는, HSP 질환의 원인 진단용 칩
14 14
제13항에 있어서, 상기 칩은 AMPD2, PSEN1, APP, CAPN1, FUS, ALDH18A1, ALDH18A1, SOD1, MARS, MPZ, MAG, NEFL, PFN1, SLC16A2, UBQLN2, GJB1, L1CAM, GARS, PSEN2, VCP, PMP22, KIF1A, HINT1, ATXN2, ENTPD1, B4GALNT1, TFG, USP8, RTN2, PNPLA6, SLC33A1, TBK1, TARDBP, KIF1B, BSCL2, ALS2, GDAP1, LYST, AP4S1, AP4E1, AP4B1, ARL6IP1, NIPA1, SPG21, MFN2, GJC2, CPT1C, RAB3GAP2, REEP2, FIG4, GBA2, BICD2, VPS37A, ARSI, CCT5, CYP2U1, FA2H, CCDC50, ERLIN1, ERLIN2, PGAP1, ZFYVE26, WDR48, C12orf65, AP5Z1, C19orf12, TECPR2, DDHD2, IBA57, ZFR, KLC2, NT5C2, ZFYVE27, HSP60, ARL6IP2로 구성된 군으로부터 선택되는 하나 이상의 유전자를 추가로 포함하는 것인, HSP 질환의 원인 진단용 칩
15 15
제13항의 칩을 포함하는, HSP 진단용 키트
16 16
제15항에 있어서, 상기 키트는 RT-PCR 키트, DNA 칩 키트 또는 단백질 칩 키트인 것인, HSP 진단용 키트
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국생명공학연구원 원천기술개발사업(바이오의료기술) 한국인 희귀난치성 발달장애 유전체 맞춤의료 원천기술개발
2 미래창조과학부 한국생명공학연구원 주요사업(2015-2018) 희귀난치성 신경계질환 정밀의료 기술개발