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유정 지도 자료를 입력받도록 구성된 유정 지도 자료 입력부;상기 유정 지도 자료로부터 특정 영역에 대한 유정의 위도, 경도, 심도, 음파검층 자료 및 밀도검층 자료를 획득하고, 해당 자료들에 대해 전처리하여 부적절한 자료를 제거하도록 구성된 자료 획득 및 전처리부;전처리된 상기 유정의 위도, 경도, 심도, 음파검층 자료 및 밀도검층 자료와 특정 학습 조건을 이용하여 심층신경망의 조건을 설정하도록 구성된 기본 심층신경망 조건 설정부;상기 기본 심층신경망 조건 설정부에 의해 설정된 심층신경망의 조건에 따라 심층신경망을 학습시키고, 복수개의 학습 함수에 대한 오차를 분석하여 오차가 가장 작은 학습 함수를 최적의 학습 함수로 설정하도록 구성된 최적 학습 함수 설정부;상기 심층신경망의 은닉층의 노드 수를 변경해가면서 민감도를 분석하여 가장 낮은 오차(검증 오차와 시험 오차의 평균)를 보이는 은닉층의 노드수를 최적의 은닉층의 노드수로 결정하도록 구성된 신경망 은닉층의 노드수에 따른 민감도 분석부;상기 설정된 심층신경망의 조건, 최적의 학습 함수 및 최적의 은닉층의 노드수를 기초로 심층신경망을 설정하도록 구성된 최적의 신경망 설정부; 및상기 최적의 신경망 설정부에 의해 설정된 심층신경망을 밀도검층 자료가 존재하지 않는 유정에 적용하여 해당 유정의 밀도검층 자료를 생성하도록 구성된 밀도검층 자료 생성부;를 포함하는, 심층신경망을 이용한 타겟필드의 합성 밀도검층 자료 생성 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 특정 영역은 타겟필드, 타겟필드의 주변 영역 및 타겟필드와 지질환경이 유사한 영역을 포함하는, 심층신경망을 이용한 타겟필드의 합성 밀도검층 자료 생성 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 전처리는 획득된 특정 영역에 대한 유정의 음파검층 자료 및 밀도검층 자료 중, 설정된 개수만큼 연속하여 동일한 이상(異常)값을 갖는 음파검층 자료, 설정된 음수 값 이하의 값을 가지는 밀도검층 자료, 및 음파검층 자료와 밀도검층 자료의 상관계수가 설정값 이상을 갖는 음파검층 자료와 밀도검층 자료를 제거하는 단계; 및 상기 제거 과정을 거친 유정의 음파검층 자료 및 밀도검층 자료와 위도, 경도, 및 심도를 다음의 [수학식 1]에 의해 정규화시키는 단계;를 포함하는, 심층신경망을 이용한 타겟필드의 합성 밀도검층 자료 생성 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 기본 심층신경망 조건 설정부에 의해 심층신경망의 조건을 설정하는 것은상기 심층신경망의 입력 값을 위도, 경도, 심도 및 음파검층 자료로 설정하는 단계;상기 심층신경망의 출력 값을 밀도검층 자료로 설정하는 단계; 및상기 심층신경망의 학습 조건을 위도, 경도, 심도, 음파검층 자료 및 밀도검층 자료에 대해 최솟값과 최댓값으로 정규화하는 단계;를 포함하는, 심층신경망을 이용한 타겟필드의 합성 밀도검층 자료 생성 시스템
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제 1 항에 기재된 심층신경망을 이용한 타겟필드의 합성 밀도검층 자료 생성 시스템을 이용한 타겟필드의 합성 밀도검층 자료 생성 방법으로서,상기 합성 밀도검층 자료 생성 시스템에 의해 유정 지도 자료를 입력받는 단계;상기 합성 밀도검층 자료 생성 시스템이 상기 유정 지도 자료로부터 특정 영역에 대한 유정의 위도, 경도, 심도, 음파검층 자료 및 밀도검층 자료를 획득하고, 해당 자료들에 대해 전처리하여 부적절한 자료를 제거하는 단계;상기 합성 밀도검층 자료 생성 시스템이 전처리된 상기 유정의 위도, 경도, 심도, 음파검층 자료 및 밀도검층 자료와 특정 학습 조건을 이용하여 심층신경망의 조건을 설정하는 단계;상기 합성 밀도검층 자료 생성 시스템이 설정된 상기 심층신경망의 조건에 따라 심층신경망을 학습시키고, 복수개의 학습 함수에 대한 오차를 분석하여 오차가 가장 작은 학습 함수를 최적의 학습 함수로 설정하는 단계;상기 합성 밀도검층 자료 생성 시스템이 상기 심층신경망의 은닉층의 노드 수를 변경해가면서 민감도를 분석하여 가장 낮은 오차(검증 오차와 시험 오차의 평균)를 보이는 은닉층의 노드수를 최적의 은닉층의 노드수로 결정하는 단계;상기 합성 밀도검층 자료 생성 시스템이 설정된 상기 심층신경망의 조건, 최적의 학습 함수 및 최적의 은닉층의 노드수를 기초로 심층신경망을 설정하는 단계; 및상기 합성 밀도검층 자료 생성 시스템이 설정된 상기 심층신경망을 밀도검층 자료가 존재하지 않는 유정에 적용하여 해당 유정의 밀도검층 자료를 생성하는 단계;를 포함하는, 타겟필드의 합성 밀도검층 자료 생성 방법
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제 5 항에 있어서,상기 특정 영역은 타겟필드, 타겟필드의 주변 영역 및 타겟필드와 지질환경이 유사한 영역을 포함하는, 타겟필드의 합성 밀도검층 자료 생성 방법
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제 5 항에 있어서,상기 전처리는 획득된 특정 영역에 대한 유정의 음파검층 자료 및 밀도검층 자료 중, 설정된 개수만큼 연속하여 동일한 값을 갖는 음파검층 자료, 설정된 음수 값 이하의 값을 가지는 밀도검층 자료, 및 음파검층 자료와 밀도검층 자료의 상관계수가 설정값 이상을 갖는 음파검층 자료와 밀도검층 자료를 제거하는 단계; 및 상기 제거 과정을 거친 유정의 음파검층 자료 및 밀도검층 자료와 위도, 경도, 및 심도를 다음의 [수학식 1]에 의해 정규화시키는 단계;를 포함하는, 타겟필드의 합성 밀도검층 자료 생성 방법
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제 5 항에 있어서,상기 심층신경망의 조건을 설정하는 단계는상기 심층신경망의 입력 값을 위도, 경도, 심도 및 음파검층 자료로 설정하는 단계;상기 심층신경망의 출력 값을 밀도검층 자료로 설정하는 단계; 및상기 심층신경망의 학습 조건을 위도, 경도, 심도, 음파검층 자료 및 밀도검층 자료에 대해 최솟값과 최댓값으로 정규화하는 단계;를 포함하는, 타겟필드의 합성 밀도검층 자료 생성 방법
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