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유전 알고리즘을 활용한 콘볼루션 뉴럴 네트워크의 최적 구조 탐색 방법

  • 기술번호 : KST2020001890
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 콘볼루션 뉴럴 네트워크의 최적 구조를 탐색하기 위한 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 유전 알고리즘을 활용한 콘볼루션 뉴럴 네트워크 최적 구조 탐색 방법은, 콘볼루션 뉴럴 네트워크 구조를 초기화하여 초기 세대를 생성하고, 상기 초기 세대의 염색체들을 생성하는 단계; 상기 염색체들에 대한 콘볼루션 뉴럴 네트워크를 생성하여 학습하고, 소정 적합도 함수에 따라 적합도를 산출하여 평가하는 단계; 상기 평가한 적합도를 통해 우수 염색체를 선택하는 단계; 상기 우수 염색체로부터 염색체 교배를 통해 다음 세대 후보군을 생성하는 단계; 염색체 변이를 통해 상기 다음 세대 후보군에 대한 변이를 적용하는 단계; 및 소정 횟수만큼 상기 평가하는 단계, 선택하는 단계, 다음 세대 후보군을 생성하는 단계 및 적용하는 단계를 반복하는 단계;를 포함한다.
Int. CL G06N 3/04 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06N 3/04(2013.01) G06N 3/04(2013.01) G06N 3/04(2013.01)
출원번호/일자 1020180087386 (2018.07.26)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0012281 (2020.02.05) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.07.26)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박지훈 대전광역시 유성구
2 이상호 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.07.26 수리 (Accepted) 1-1-2018-0741778-41
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.01.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0051244-37
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2020.03.19 수리 (Accepted) 1-1-2020-0291602-06
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.03.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0291603-41
5 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2020.06.09 수리 (Accepted) 1-1-2020-0592603-78
6 등록결정서
Decision to grant		 2020.06.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0443827-84
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
유전 알고리즘을 이용하는 콘볼루션 뉴럴 네트워크 최적 구조 탐색 방법에 있어서,콘볼루션 뉴럴 네트워크 구조를 초기화하여 초기 세대를 생성하고, 상기 초기 세대의 염색체들을 생성하는 단계;상기 염색체들에 대한 콘볼루션 뉴럴 네트워크를 생성하여 학습하고, 소정 적합도 함수에 따라 적합도를 산출하여 평가하는 단계; 상기 평가한 적합도를 통해 우수 염색체를 선택하는 단계;상기 우수 염색체로부터 염색체 교배를 통해 다음 세대 후보군을 생성하는 단계; 염색체 변이를 통해 상기 다음 세대 후보군에 대한 변이를 적용하는 단계; 및소정 횟수만큼 상기 평가하는 단계, 선택하는 단계, 다음 세대 후보군을 생성하는 단계 및 적용하는 단계를 반복하는 단계를 포함하며,상기 염색체들에 대한 콘볼루션 뉴럴 네트워크를 생성하여 학습하고, 소정 적합도 함수에 따라 적합도를 산출하여 평가하는 단계는,상기 염색체들 각각에 대하여, 염색체 내에 포함된 각 유전자의 뉴럴 네트워크 표현 사이에 전이 계층(Transition Layer)을 삽입하여, 콘볼루션 뉴럴 네트워크를 생성하는 단계를 포함하고,상기 콘볼루션 뉴럴 네트워크를 생성하는 단계는,상기 전이 계층 중 요소 기반 합(Element-wise Sum) 레이어에 대하여, 서로 다른 채널수를 갖고 있는 입력들은 1x1 Conv(콘볼루션) 레이러를 추가하여, 채널수를 입력 중 가장 작은 수의 채널로 동일하게 맞춰주는 단계를 포함하고, 상기 유전 알고리즘은 처리장치에 저장되어 수행되는 것을 특징으로 하는 유전 알고리즘을 활용한 콘볼루션 뉴럴 네트워크 최적 구조 탐색 방법
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제1항에 있어서, 상기 초기 세대의 염색체들은 각각 소정 개수의 유전자를 가지며, 상기 유전자는 각각 임의의 길이의 DNA를 갖는 것을 특징으로 하는 유전 알고리즘을 활용한 콘볼루션 뉴럴 네트워크 최적 구조 탐색 방법
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제2항에 있어서, 상기 DNA는 Input, Conv, Dwconv, Sum, Concat 중 하나의 타입을 가지며, 입력 레이어와 각 레이어의 파라미터에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 유전 알고리즘을 활용한 콘볼루션 뉴럴 네트워크 최적 구조 탐색 방법
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5 5
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