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오염된 대기의 스펙트럼 모의 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2020001946
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 유독물질에 오염된 대기가스의 적외선 초분광영상 스펙트럼 신호를 모의 및 탐지 알고리즘들의 성능을 분석하기 위한 것으로, 대상 영역의 배경 이미지 및 상기 배경 이미지의 각 픽셀에 대응하는 적외선 신호를 획득하는 배경 이미지 획득부와, 상기 각 픽셀별로 획득된 적외선 신호로부터 배경 복사휘도 스펙트럼을 획득하는 스펙트럼 획득부와, 오염운의 존재 여부에 따른 복사휘도 차에 근거하여 오염운의 복사휘도 스펙트럼과 배경 복사휘도 스펙트럼의 선형 결합 모델을 생성하는 모의 스펙트럼 생성부와, 적어도 하나의 유독물질 정보 및 대기 투과도를 상기 선형 결합 모델에 적용하여 상기 각 픽셀에 대응하는 오염운의 모의 스펙트럼을 생성하는 제어부 및, 상기 제어부의 제어에 따라 스펙트럼 이미지를 생성하고, 생성된 스펙트럼 이미지와 상기 배경 이미지를 결합하여 모의 오염운 이미지를 생성하는 영상화부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G01N 21/3504 (2014.01.01) G06Q 50/26 (2012.01.01) G01N 15/02 (2006.01.01) G01J 3/30 (2006.01.01) G06T 9/00 (2019.01.01) G01J 3/32 (2006.01.01)
CPC G01N 21/3504(2013.01) G01N 21/3504(2013.01) G01N 21/3504(2013.01) G01N 21/3504(2013.01) G01N 21/3504(2013.01) G01N 21/3504(2013.01)
출원번호/일자 1020190119971 (2019.09.27)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자 10-2082419-0000 (2020.02.21)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20200227) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.09.27)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 남현우 대전광역시 유성구
2 김종선 대전광역시 유성구
3 김현정 대전광역시 유성구
4 고영진 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박장원 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로 ***, *층~*층 (논현동, 비너스빌딩)(박장원특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.09.27 수리 (Accepted) 1-1-2019-0993096-44
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2019.10.01 수리 (Accepted) 1-1-2019-1006320-28
3 우선심사신청관련 서류제출서
Submission of Document Related to Request for Accelerated Examination
2019.10.11 수리 (Accepted) 1-1-2019-1039544-11
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.10.23 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.11.08 수리 (Accepted) 9-1-2019-0051674-49
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.11.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0823395-40
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.01.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0012672-60
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2020.01.06 수리 (Accepted) 1-1-2020-0012669-22
9 등록결정서
Decision to grant
2020.02.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0126361-18
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
적어도 하나의 카메라 및 적외선 센서를 포함하여, 대상 영역의 배경 이미지 및 상기 배경 이미지의 각 픽셀에 대응하는 적외선 신호를 획득하는 배경 이미지 획득부; 상기 각 픽셀별로 획득된 적외선 신호로부터 배경 복사휘도 스펙트럼을 획득하는 스펙트럼 획득부;모의하고자 하는 적어도 하나의 유독물질 정보 및 대기 투과도를 입력받는 입력부;오염운의 존재 여부에 따른 복사휘도 차에 근거하여 오염운의 복사휘도 스펙트럼과 배경 복사휘도 스펙트럼의 선형 결합 모델을 생성하는 모의 스펙트럼 생성부;상기 적어도 하나의 유독물질 정보 및 대기 투과도를 상기 선형 결합 모델에 적용하여 상기 각 픽셀에 대응하는 상기 적어도 하나의 유독물질에 오염된 오염운의 모의 스펙트럼을 생성하도록 상기 모의 스펙트럼 생성부를 제어하는 제어부; 및, 상기 제어부의 제어에 따라 상기 각 픽셀에 대응하는 모의 스펙트럼에 따른 스펙트럼 이미지를 생성하고, 생성된 스펙트럼 이미지와 상기 배경 이미지를 결합하여 모의 오염운 이미지를 생성하는 영상화부를 포함하는 것을 특징으로 하는 스펙트럼 모의 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 모의 스펙트럼 생성부는, 대기, 오염운, 배경의 3 단계로 구분하여 분광 신호를 모델링하는 3층 기반 스펙트럼 모델과 상기 획득된 배경 복사휘도 스펙트럼에 근거하여, 오염운이 있는 경우의 제1 스펙트럼 모델과 오염운이 없는 경우의 제2 스펙트럼 모델을 모델링하고, 상기 오염운의 대기 투과도를 기 설정된 근사법에 의해 근사화한 오염운 함수와, 상기 오염운의 흑체 복사휘도와 상기 배경의 복사휘도의 차이를 근사화한 결과, 그리고 상기 제2 스펙트럼 모델을 선형결합하여 상기 선형 결합 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 스펙트럼 모의 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 영상화부는, 각 픽셀에 대응하는 모의 스펙트럼에 근거하여 밝기 온도 스펙트럼을 산출하고, 산출된 밝기온도 스펙트럼에 따라 각 픽셀별 색상값을 결정하여 상기 스펙트럼 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 스펙트럼 모의 장치
4 4
제3항에 있어서, 상기 영상화부는, 삼자극치 함수에 따라, 각 픽셀별로 산출된 밝기온도 스펙트럼 각각에 대한 삼자극치 값들을 산출하고, 산출된 삼자극치 값들에 따라 각 픽셀별 RGB 값을 산출 및, 산출된 RGB 값에 따라 각 픽셀의 색상이 결정된 상기 스펙트럼 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 스펙트럼 모의 장치
5 5
제4항에 있어서, 상기 영상화부는, 각 픽셀별로 산출된 RGB 값에 대응하는 YCbCR 값을 산출하고, 산출된 YCbCR 값에 따라 각 픽셀의 색상이 결정된 상기 스펙트럼 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 스펙트럼 모의 장치
6 6
제1항에 있어서, 복수의 탐지 알고리즘에 대한 정보를 포함하는 메모리; 및, 상기 제어부의 제어에 따라 상기 생성된 모의 오염운 이미지를 대상으로 상기 복수의 탐지 알고리즘 각각에 대한 유독물질 탐지를 수행하는 알고리즘 성능 분석부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스펙트럼 모의 장치
7 7
제6항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 복수의 탐지 알고리즘 중 어느 하나가 선택되면, 선택된 탐지 알고리즘에 상기 생성된 모의 오염운 이미지를 입력하여, 상기 선택된 알고리즘에 따른 유독물질 탐지 결과가 도출되도록 상기 알고리즘 성능 분석부를 제어하고, 상기 영상화부를 제어하여 상기 유독물질 탐지 결과를 영상화 및, 영상화된 유독물질 탐지 결과를 비교하여 상기 선택된 탐지 알고리즘의 성능을 분석하는 것을 특징으로 하는 스펙트럼 모의 장치
8 8
제7항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 모의 오염운 이미지 픽셀들의 전체 개수를 기준으로, 상기 모의 오염운 이미지의 각 픽셀에 대해, 상기 영상화된 유독물질 탐지 결과에서, 유독물질 유무 여부가 서로 매칭되는 픽셀들의 개수에 따라 상기 선택된 탐지 알고리즘의 정량화된 성능을 분석하는 것을 특징으로 하는 스펙트럼 모의 장치
9 9
제6항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 영상화된 유독물질 탐지 결과와, 상기 모의 오염운 이미지에 대한 ROC(Receiver Operating Characteristic) 분석 기법에 근거하여 상기 탐지 알고리즘의 성능을 분석하는 것을 특징으로 하는 스펙트럼 모의 장치
10 10
제6항에 있어서, 상기 영상화부에서 영상화된 모의 오염운 이미지 또는 영상화된 탐지 알고리즘의 유독물질 탐지 결과를 시각 정보로 출력하는 출력부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스펙트럼 모의 장치
11 11
적어도 하나의 카메라 및 적외선 센서를 포함하여, 대상 영역의 배경 이미지 및 상기 배경 이미지의 각 픽셀에 대응하는 적외선 신호를 획득하는 제1 단계;상기 각 픽셀별로 획득된 적외선 신호로부터 배경 복사휘도 스펙트럼을 획득하는 제2 단계;오염운의 존재 여부에 따른 복사휘도 차에 근거하여 오염운의 복사휘도 스펙트럼과 배경 복사휘도 스펙트럼의 선형 결합 모델을 생성하는 제3 단계;모의하고자 하는 적어도 하나의 유독물질의 정보 및 대기 투과도가 입력되면, 입력된 적어도 하나의 유독물질 정보 및 대기 투과도를 상기 선형 결합 모델에 적용하여 상기 각 픽셀에 대응하는 상기 적어도 하나의 유독물질에 오염된 오염운의 모의 스펙트럼을 생성하는 제4 단계; 및, 상기 각 픽셀에 대응하는 모의 스펙트럼에 따른 스펙트럼 이미지를 생성하고, 생성된 스펙트럼 이미지와 상기 배경 이미지를 결합하여 모의 오염운 이미지를 생성하는 제5 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스펙트럼 모의 방법
12 12
제11항에 있어서, 상기 제3 단계는, 대기, 오염운, 배경의 3 단계로 구분하여 분광 신호를 모델링하는 3층 기반 스펙트럼 모델과 상기 획득된 배경 복사휘도 스펙트럼에 근거하여, 오염운이 있는 경우의 제1 스펙트럼 모델과 오염운이 없는 경우의 제2 스펙트럼 모델을 모델링하는 제3-1 단계; 및, 상기 오염운의 대기 투과도를 기 설정된 근사법에 의해 근사화한 오염운 함수와, 상기 오염운의 흑체 복사휘도와 상기 배경의 복사휘도의 차이를 근사화한 결과, 그리고 상기 제2 스펙트럼 모델을 선형결합하여 상기 선형 결합 모델을 생성하는 제3-2 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스펙트럼 모의 방법
13 13
제11항에 있어서, 상기 스펙트럼 이미지는, 각 픽셀에 대응하는 모의 스펙트럼에 근거하여 밝기 온도 스펙트럼을 산출하고, 산출된 밝기온도 스펙트럼에 따라 각 픽셀별 색상값을 결정하여 생성하는 것을 특징으로 하는 스펙트럼 모의 방법
14 14
제11항에 있어서, 기 설정된 복수의 탐지 알고리즘 중 어느 하나를 선택하는 a 단계;선택된 탐지 알고리즘에 상기 생성된 모의 오염운 이미지를 입력하여, 상기 선택된 알고리즘에 따른 유독물질 탐지 결과를 도출하는 b 단계;상기 도출된 유독물질 탐지 결과를 영상화하는 c 단계; 및, 영상화된 유독물질 탐지 결과를 비교하여 상기 선택된 탐지 알고리즘의 성능을 분석하는 d 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스펙트럼 모의 방법
15 15
제14항에 있어서, 상기 d 단계는, 상기 모의 오염운 이미지 픽셀들의 전체 개수를 기준으로, 상기 모의 오염운 이미지의 각 픽셀에 대해, 상기 영상화된 유독물질 탐지 결과에서, 유독물질 유무 여부가 서로 매칭되는 픽셀들의 개수에 따라 상기 선택된 탐지 알고리즘의 정량화된 성능을 분석하는 단계임을 특징으로 하는 스펙트럼 모의 방법
16 16
제14항에 있어서, 상기 d 단계는, 상기 영상화된 유독물질 탐지 결과와, 상기 모의 오염운 이미지에 대한 ROC(Receiver Operating Characteristic) 분석 기법에 근거하여 상기 선택된 탐지 알고리즘의 성능을 분석하는 단계임을 특징으로 하는 스펙트럼 모의 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.