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내시경 영상을 입력 받아 관심 영역을 추출하고, 추출된 관심 영역에서 어두운 명암도 값을 갖는 혈관과 밝은 명암도 값을 갖는 배경 영역의 명암대비를 강조하는 단계; 명암대비가 강조된 관심 영역에서 이진화 기법을 적용하여 혈관 후보 영역을 추출하는 단계; 추출된 혈관 후보 영역에서 잡음을 제거하고, 잡음이 제거된 혈관 후보 영역으로부터 혈관의 경계선을 추출하여 제거하고, 양자화 기법을 적용하여 최종 혈관 영역을 추출하는 단계; 및추출된 최종 혈관 영역에서 복수의 식도암 패턴을 분류하기 위해 SVM 알고리즘 및 혈관 객체 두께 측정 기법을 이용하여 혈관의 형태학적 특징을 추출하는 단계 를 포함하는 식도암 확대 내시경 영상 분석 방법
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제1항에 있어서,상기 내시경 영상을 입력 받아 관심 영역을 추출하고, 추출된 관심 영역에서 어두운 명암도 값을 갖는 혈관과 밝은 명암도 값을 갖는 배경 영역의 명암대비를 강조하는 단계는, 스트레칭 기법들 중 퍼지 스트레칭 기법을 이용하여 내시경 영상의 평균 밝기 값을 기준으로, 가장 낮은 픽셀 값과 가장 높은 픽셀 값과의 각 거리를 계산하여 밝기 조정율을 구하는 식도암 확대 내시경 영상 분석 방법
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제1항에 있어서,상기 명암대비가 강조된 관심 영역에서 이진화 기법을 적용하여 혈관 후보 영역을 추출하는 단계는, 미리 정의된 윈도우 영역 내에서 평균과 표준편차 값을 이용하여 임계치를 설정하는 국소적 이진화 기법을 적용하여 혈관 후보 영역을 추출하는식도암 확대 내시경 영상 분석 방법
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제1항에 있어서, 상기 추출된 혈관 후보 영역에서 잡음을 제거하고, 잡음이 제거된 혈관 후보 영역으로부터 혈관의 경계선을 추출하여 제거하고, 양자화 기법을 적용하여 최종 혈관 영역을 추출하는 단계는, 내시경 영상을 주파수 공간으로 변환하고, 주파수 공간에서 영상을 필터링하는 고속 푸리에 변환을 적용하여 상기 추출된 혈관 후보 영역에서 잡음을 제거하는식도암 확대 내시경 영상 분석 방법
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제4항에 있어서, 자율 학습 알고리즘인 ART2 알고리즘을 적용하여 입력 패턴에 대하여 자율적으로 학습하여 특징들을 클러스터링하는식도암 확대 내시경 영상 분석 방법
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제1항에 있어서, 상기 추출된 최종 혈관 영역에서 복수의 식도암 패턴을 분류하기 위해 SVM 알고리즘 및 혈관 객체 두께 측정 기법을 이용하여 혈관의 형태학적 특징을 추출하는 단계는, 혈관의 유형을 분류하기 위해 혈관의 복수의 정보를 이용하여 SVM 알고리즘에 적용할 학습 데이터를 구성하고, 혈관의 가로와 세로 비율을 정확하게 측정하기 위해 방향성 경계 박스 형식을 채택하여 혈관의 정보를 추출하는 식도암 확대 내시경 영상 분석 방법
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제1항에 있어서, 상기 추출된 최종 혈관 영역에서 복수의 식도암 패턴을 분류하기 위해 SVM 알고리즘 및 혈관 객체 두께 측정 기법을 이용하여 혈관의 형태학적 특징을 추출하는 단계는, 혈관 객체 두께 측정을 위해 혈관의 중심축을 추출하고, 중심축을 추출하기 위해서 혈관의 후보 영역에 세선화 알고리즘을 적용하여 혈관 객체의 두께를 측정하는 식도암 확대 내시경 영상 분석 방법
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내시경 영상을 입력 받아 관심 영역을 추출하고, 추출된 관심 영역에서 어두운 명암도 값을 갖는 혈관과 밝은 명암도 값을 갖는 배경 영역의 명암대비를 강조하는 관심 영역 추출부; 명암대비가 강조된 관심 영역에서 이진화 기법을 적용하여 혈관 후보 영역을 추출하고, 추출된 혈관 후보 영역에서 잡음을 제거하고, 잡음이 제거된 혈관 후보 영역으로부터 혈관의 경계선을 추출하여 제거하고, 양자화 기법을 적용하여 최종 혈관 영역을 추출하는 혈관 영역 추출부; 및 추출된 최종 혈관 영역에서 복수의 식도암 패턴을 분류하기 위해 SVM 알고리즘 및 혈관 객체 두께 측정 기법을 이용하여 혈관의 형태학적 특징을 추출하는 분석부 를 포함하는 식도암 확대 내시경 영상 분석 장치
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제8항에 있어서, 상기 관심 영역 추출부는, 스트레칭 기법들 중 퍼지 스트레칭 기법을 이용하여 내시경 영상의 평균 밝기 값을 기준으로, 가장 낮은 픽셀 값과 가장 높은 픽셀 값과의 각 거리를 계산하여 밝기 조정율을 구하는 식도암 확대 내시경 영상 분석 장치
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제8항에 있어서, 상기 혈관 영역 추출부는, 미리 정의된 윈도우 영역 내에서 평균과 표준편차 값을 이용하여 임계치를 설정하는 국소적 이진화 기법을 적용하여 혈관 후보 영역을 추출하는식도암 확대 내시경 영상 분석 장치
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제8항에 있어서, 상기 혈관 영역 추출부는, 내시경 영상을 주파수 공간으로 변환하고, 주파수 공간에서 영상을 필터링하는 고속 푸리에 변환을 적용하여 상기 추출된 혈관 후보 영역에서 잡음을 제거하는 식도암 확대 내시경 영상 분석 장치
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제11항에 있어서, 자율 학습 알고리즘인 ART2 알고리즘을 적용하여 입력 패턴에 대하여 자율적으로 학습하여 특징들을 클러스터링하는 식도암 확대 내시경 영상 분석 장치
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제8항에 있어서, 상기 분석부는, 혈관의 유형을 분류하기 위해 혈관의 복수의 정보를 이용하여 SVM 알고리즘에 적용할 학습 데이터를 구성하고, 혈관의 가로와 세로 비율을 정확하게 측정하기 위해 방향성 경계 박스 형식을 채택하여 혈관의 정보를 추출하는 식도암 확대 내시경 영상 분석 장치
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제8항에 있어서, 상기 분석부는, 혈관 객체 두께 측정을 위해 혈관의 중심축을 추출하고, 중심축을 추출하기 위해서 혈관의 후보 영역에 세선화 알고리즘을 적용하여 혈관 객체의 두께를 측정하는 식도암 확대 내시경 영상 분석 장치
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