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장치가 연속형 변수를 보정하는 방법에 있어서, 분석 데이터에서 적어도 하나 이상의 교란변수를 판별하는 단계;상기 분석 데이터를 상기 교란변수들의 조합이 동일한 복수의 서브그룹으로 분류하는 단계; 및각 서브그룹별로 상기 연속형 변수 분포의 대표값에 기초하여 새로운 연속형 변수를 생성하는 단계를 포함하는 연속형 변수의 보정 방법
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제1항에 있어서, 상기 판별하는 단계는, 상기 분석 데이터에서 임상 변수들을 범주형 변수로 변환하는 단계;상기 각 임상변수별로 상기 연속형 변수와 비교하여 유의확률(p-value)을 산출하는 단계; 및상기 유의확률이 기 정의된 설정값 미만인 임상변수를 교란변수로 판별하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 연속형 변수의 보정 방법
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제1항에 있어서, 상기 새로운 연속형 변수를 생성하는 단계는, 각 서브그룹별로 상기 연속형 변수 분포의 대표값을 '0'으로 설정하는 단계; 및상기 각 서브그룹의 연속형 변수에 대해, 상기 설정된 '0'을 기준으로 상대적인 값으로 변환하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 연속형 변수의 보정 방법
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장치가 분석하고자 하는 데이터에 대해 연속형 변수와 특정 종속변수와의 상관관계를 분석하는 방법에 있어서,상기 데이터에서 연속형 변수, 종속변수, 임상변수들에 대한 정보를 추출하는 단계;상기 임상변수들 중에서 적어도 하나 이상의 교란변수를 판별하는 단계;상기 판별된 교란변수들을 이용하여 상기 연속형 변수를 새로운 연속형 변수로 변환하는 단계; 및상기 새로운 연속형 변수와 상기 종속변수간의 상관관계를 분석하는 단계를 포함하는 연속형 변수의 보정을 이용한 상관관계 분석 방법
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제1항에 있어서, 상기 판별하는 단계는, 상기 분석 데이터에서 임상 변수들을 범주형 변수로 변환하는 단계;상기 각 임상변수별로 상기 연속형 변수와 비교하여 유의확률(p-value)을 산출하는 단계; 및상기 유의확률이 기 정의된 설정값 미만인 임상변수를 교란변수로 판별하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 연속형 변수의 보정을 이용한 상관관계 분석 방법
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제1항에 있어서, 상기 새로운 연속형 변수로 변환하는 단계는, 상기 데이터를 교란변수들의 조합이 동일한 복수의 서브그룹으로 분류하는 단계;각 서브그룹별로 상기 연속형 변수 분포의 대표값을 '0'으로 설정하는 단계; 및상기 각 서브그룹의 연속형 변수에 대해, 상기 설정된 '0'을 기준으로 상대적인 값으로 변환하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 연속형 변수의 보정을 이용한 상관관계 분석 방법
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분석하고자 하는 데이터에서 교란변수를 판별하고, 상기 판별된 교란변수들을 이용하여 연속형 변수를 새로운 연속형 변수로 변환하는 보정부; 및 상기 새로운 연속형 변수와 종속변수간의 상관관계를 분석하는 상관관계 분석부를 포함하는 연속형 변수의 보정을 이용한 상관관계 분석 장치
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제7항에 있어서, 상기 보정부는, 상기 데이터에서 임상변수들을 추출하고, 각 임상변수별로 연속형 변수와 비교하여 유의확률(p-value)을 산출하며, 유의확률이 기 정의된 설정값 미만인 임상변수를 교란변수로 판별하고, 상기 데이터를 교란변수들의 조합이 동일한 복수의 서브그룹으로 분류하며, 각 서브그룹별로 연속형 변수 분포의 대표값을 '0'으로 하여, 각 서브그룹의 연속형 변수에 대해, '0'을 기준으로 상대적인 값으로 변환하여 새로운 연속형 변수를 생성하는 것을 특징으로 하는 연속형 변수의 보정을 이용한 상관관계 분석 장치
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