맞춤기술찾기

이전대상기술

3차원 크로스바 메모리 구조를 이용한 뉴로 모픽 소자

  • 기술번호 : KST2020002343
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 측면에 따른 3차원 크로스바 메모리 구조를 이용한 뉴로 모픽 소자에 있어서, 3차원 크로스바 메모리 구조를 가지고, 복수의 메모리 레이어가 서로 순차적으로 연결되어 구성된 메모리 소자 및 상기 메모리 소자의 동작을 제어하고, 제 n 메모리 레이어에 가중치 데이터를 저장하고, 상기 제 n 메모리 레이어(n은 자연수)에 입력 데이터를 인가하여, 상기 입력 데이터와 상기 가중치 데이터의 연산 결과를 출력 데이터로서 출력시키고, 해당 출력 데이터를 상기 제 n 메모리 레이어에 인접한 제 n+1 메모리 레이어의 입력 데이터로서 입력시키는 제어부를 포함하되, 상기 각 메모리 레이어는 입력 데이터가 인가되는 복수의 워드라인들, 상기 각 워드라인들과 저항성 물질층을 사이에 두고 결합되고, 출력 데이터를 출력하는 연결 비트라인들을 포함하되, 상기 저항성 물질층에 가중치 데이터가 저장되는 것이다.
Int. CL G06N 3/063 (2006.01.01) H01L 27/11551 (2017.01.01)
CPC G06N 3/063(2013.01) G06N 3/063(2013.01)
출원번호/일자 1020180101061 (2018.08.28)
출원인 이화여자대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2114356-0000 (2020.05.18)
공개번호/일자 10-2020-0024419 (2020.03.09) 문서열기
공고번호/일자 (20200522) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.08.28)
심사청구항수 7

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 신형순 서울특별시 서초구
2 선우경 서울특별시 서대문구
3 조수민 서울특별시 중랑구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인엠에이피에스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 한동빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 서울특별시 서대문구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.08.28 수리 (Accepted) 1-1-2018-0851435-09
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.12.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0922839-65
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.02.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0166504-20
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2020.02.17 수리 (Accepted) 1-1-2020-0166503-85
5 등록결정서
Decision to grant
2020.04.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0288536-55
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
3차원 크로스바 메모리 구조를 이용한 뉴로 모픽 소자에 있어서,3차원 크로스바 메모리 구조를 가지고, 복수의 메모리 레이어가 서로 순차적으로 연결되어 구성된 것으로, 제 1 메모리 레이어 내지 제 k 메모리 레이어(k는 n보다 큰 자연수)를 포함하는 메모리 소자 및 상기 메모리 소자의 동작을 제어하고, 제 n 메모리 레이어에 가중치 데이터를 저장하고, 상기 제 n 메모리 레이어(n은 자연수)에 입력 데이터를 인가하여, 상기 입력 데이터와 상기 가중치 데이터의 연산 결과를 출력 데이터로서 출력시키고, 해당 출력 데이터를 상기 제 n 메모리 레이어에 인접한 제 n+1 메모리 레이어의 입력 데이터로서 입력시키는 제어부를 포함하되,상기 각 메모리 레이어는 입력 데이터가 인가되는 복수의 워드라인들, 상기 각 워드라인들과 저항성 물질층을 사이에 두고 결합되고, 출력 데이터를 출력하는 연결 비트라인들을 포함하되, 상기 저항성 물질층에 가중치 데이터가 저장되는 것이고,상기 제어부는 신경망 모드 선택 신호를 통해 상기 메모리 소자가 전방향 신경망 모드 또는 순환 신경망 모드로 동작하도록 조절하되,상기 전방향 신경망 모드로 동작시에는 상기 제 n 메모리 레이어의 출력 데이터가 상기 제 n+1 메모리 레이어의 입력 데이터로서 전달되도록 하고,상기 순환 신경망 모드로 동작시에는 상기 제 k 메모리 레이어의 출력 데이터가 상기 제 1 메모리 레이어의 입력 데이터로서 전달되도록 하는 것인 뉴로 모픽 소자
2 2
삭제
3 3
제 1 항에 있어서,상기 제어부는 학습 알고리즘 선택 신호를 통해 상기 메모리 소자가 지도 학습 모드 또는 자율 학습 모드로 동작하도록 조절하는 것인 뉴로 모픽 소자
4 4
제 3 항에 있어서,상기 지도 학습 모드로 동작시에는 역전파 알고리즘에 따라 각 메모리 레이어에 저장된 가중치 갱신을 수행하는 뉴로 모픽 소자
5 5
제 3 항에 있어서,상기 자율 학습 모드로 동작시에는 STDP(Spike-timing-dependent plasticity)를 이용하여 각 메모리 레이어의 상태 값에 가중치 갱신을 수행하는 뉴로 모픽 소자
6 6
제 1 항에 있어서,상기 메모리 소자는 제 1 방향으로 연장 형성된 연결 비트라인과 상기 각 연결 비트라인의 양측면에 상기 제 1 방향을 따라 적층된 저항성 물질층을 포함하며, 상기 제 1 방향과 교차되는 제 2 방향을 따라 서로 나란하게 배치된 복수의 제 1 시냅스 구조물들, 상기 제 2 방향으로 연장 형성되고, 상기 시냅스 구조물의 일측면에 적층된 저항성 물질층과 접촉하도록 배치되며, 상기 제 1 방향을 따라 서로 나란하게 이격되어 배치된 복수의 워드라인들,상기 제 2 방향으로 연장 형성되고, 상기 제 1 시냅스 구조물의 타측면에 적층된 저항성 물질층과 그 일측면이 접촉하도록 배치되며, 상기 제 1 방향을 따라 서로 나란하게 이격되어 배치된 복수의 제 2 워드라인들,상기 제 1 시냅스 구조물의 단부에 접촉되며, 상기 제 1 방향 및 제 2 방향과 교차되는 제 3 방향을 따라 연장 형성된 복수의 출력 비트라인들 및상기 제 2 방향으로 연장 형성되고, 상기 제 1 시냅스 구조물들의 어느 한 측면에 접촉하도록 각각 배치되며, 전압 인가에 따라 상기 제 1 시냅스 구조물들의 활성화 상태를 조절하는 선택라인을 포함하되, 상기 제 1 워드라인들과 제 2 워드라인들은 프리 뉴런으로서 기능하며, 상기 출력 비트라인들은 포스트 뉴런으로서 기능하는 것인 뉴로 모픽 소자
7 7
제 6 항에 있어서,상기 시냅스 구조물들은 복수의 그룹이 배치되고, 각 그룹의 시냅스 구조물들의 측면에 결합된 복수의 선택라인들을 포함하되,선택라인에 인가되는 전압에 기초하여 해당 선택라인에 접촉된 시냅스 구조물들의 활성화 상태가 조절되는 것인 뉴로 모픽 소자
8 8
제 1 항에 있어서,상기 저항성 물질층의 저항 상태가 고저항 상태인지 저저항 상태인지에 따라 가중치 값이 조절되는 뉴로 모픽 소자
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 이화여자대학교 산학협력단 이공학학술연구기반구축사업 인공지능용 뉴럴네트워크에 최적화된 뉴로 모픽 컴퓨팅하드웨어 아키텍쳐 개발