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이미지 패턴화를 이용한 뱀 식별 방법

  • 기술번호 : KST2020002379
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 이미지 패턴화를 이용한 뱀 식별 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 뱀을 촬영하여 영상 정보를 생성하는 카메라와, 영상 정보에 대해 딥러닝 인공신경망 기반의 이미지 패턴화를 통해 뱀의 종을 분석하여 분석 정보를 생성하는 분석부와, 분석 정보에 대응하여 뱀의 종을 출력하는 출력부와, 분석 정보를 저장하며, 영상 정보에 기초하여 학습된 학습 정보를 저장하고 있는 저장부를 포함하여 구성된다. 본 발명에 따르면, 딥러닝 인공신경망 기반의 이미지 패턴화를 통해 뱀의 종을 정확하게 식별할 수 있으므로, 뱀 물림 사고 등의 위험으로 부터 벗어나거나 응급조치를 효과적으로 수행할 수 있다.
Int. CL G06K 9/42 (2006.01.01) G06K 9/40 (2006.01.01) G06T 7/10 (2017.01.01) G06T 5/20 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06K 9/42(2013.01) G06K 9/42(2013.01) G06K 9/42(2013.01) G06K 9/42(2013.01) G06K 9/42(2013.01) G06K 9/42(2013.01) G06K 9/42(2013.01)
출원번호/일자 1020180102462 (2018.08.30)
출원인 충북대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0027587 (2020.03.13) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.08.30)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충북대학교 산학협력단 대한민국 충청북도 청주시 서원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최경주 충청북도 청주시 흥덕구
2 최우열 충청북도 청주시 흥덕구
3 진현탁 충청북도 청주시 흥덕구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 추혁 대한민국 경기도 화성시 동탄대로 ***-** 효성아이씨티타워 ****호(지엠국제특허)
2 조해연 대한민국 경기도 용인시 처인구 명지로 **(역북동) 더럭스나인 ***호(이정파트너스국제특허)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 충북대학교 산학협력단 충청북도 청주시 서원구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.08.30 수리 (Accepted) 1-1-2018-0861070-16
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2019.08.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0574907-53
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2019.10.08 수리 (Accepted) 1-1-2019-1024960-40
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2019.10.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-1024967-69
5 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2020.01.23 수리 (Accepted) 1-1-2020-0081730-16
6 등록결정서
Decision to grant		 2020.01.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0073479-64
7 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
 2020.04.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-5009494-07
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.07.06 수리 (Accepted) 4-1-2020-5149268-82
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번호 청구항
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뱀 식별 어플리케이션을 실행하여 딥러닝 인공신경망 기반의 이미지 패턴화를 통해 뱀의 종을 정확하게 식별할 수 있도록 하는 이미지 패턴화를 이용한 뱀 식별 방법에 있어서,휴대용 단말기에 설치된 뱀 식별 어플리케이션을 실행하는 단계;상기 뱀 식별 어플리케이션이 휴대용 단말기의 카메라로부터 촬영된 뱀의 영상 이미지를 전달받는 단계;상기 카메라로부터 입력된 영상 이미지를 상기 어플리케이션에 저장된 학습정보와 비교하여 뱀의 형상이 있는지 필터링하는 단계;필터링된 이미지의 특징을 추출하고 추출된 특징을 통해 이미지 학습과정을 수행하는 단계;추출된 특징과 학습정보를 비교하여 뱀의 종을 분석하고 판별하여 분석 정보를 생성하는 단계; 및상기 분석정보에 대응하여 뱀의 종을 출력하는 단계;를 포함하고,상기 이미지 학습 과정은,촬영된 이미지에 대해 영상처리 알고리즘을 이용하여 뱀의 객체와 배경을 필터링하는 단계;상기 필터링된 뱀의 객체로부터 특징 모양을 추출하는 단계;상기 추출된 상기 특징 모양을 행렬화한 feature map으로 매핑하는 단계;상기 매핑된 feature map에 ReLu(Rectified Linear Unit) 함수를 적용하는 단계;상기 특징 모양의 부분 화소에 더 작은 크기로 분해하여 분석하는 단계; 및상기 특징 모양을 각 종의 나선형 신경망 네트워크로 분류하는 단계;를 포함하며,상기 분석 정보를 생성하는 단계는,상기 영상 이미지에 대해 이미지 학습 과정에서 분류된 뱀의 객체와 배경을 필터링하는 단계;상기 필터링된 뱀의 객체로부터 특징 모양을 추출하는 단계; 및상기 추출된 특징 모양과, 상기 이미지 학습 과정에서 학습된 학습 정보를 비교하여 뱀의 종을 판별하는 단계;를 포함하는 이미지 패턴화를 이용한 뱀 식별 방법
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제 5항에 있어서,상기 이미지 학습과정을 수행하는 단계는,상기 추출된 특징과 학습 정보를 비교하여 인식률 결과를 확인하였을 때, 인식률이 가장 높은 것이 뱀이 맞는지 혹은 뱀과 유사하거나 뱀이 아닌 다른 물체인지 판별하는 것에 중점을 두고, 만약 뱀으로 인식되는 경우 특징을 재 추출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 패턴화를 이용한 뱀 식별 방법
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제 6항에 있어서,상기 분석 정보를 생성하는 단계는,완료된 결과의 이미지에 뱀이 있다고 판단되는 경우, 추출된 특징을 통해 학습 정보와 비교하여 종을 판별하고,뱀이 없다고 판단되면, 휴대용 단말기의 카메라에서 지속적으로 들어오는 이미지를 통해 분석 단계로 다시 돌아가 서술된 과정을 뱀이 인식되는 상황까지 반복하여 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 패턴화를 이용한 뱀 식별 방법
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1 미래창조과학부 충북대학교 서울어코드활성화 미래 소프트피아 구현을 선도하는 핵심 인재 양성