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컴퓨터로 구현되는 운동 코칭 방법에 있어서,근거리 통신 모듈을 통해 운동 머신과의 통신 세션을 설정하는 단계;상기 통신 세션이 설정된 운동 머신으로부터 실시간으로 센싱되는 운동량 정보를 수신하는 단계;수신된 상기 운동량 정보를 미리 지정된 항목 별로 구분하여 저장하는 단계; 및수신된 상기 운동량 정보 및 미리 등록된 사용자 특성 정보에 기초하여 사용자 맞춤형 운동 정보를 추천하는 단계를 포함하고,상기 수신하는 단계는, 사용자 단말의 식별자 정보가 운동 머신으로 전송됨에 따라 통신 세션이 설정된 운동 머신의 식별자 정보를 수신하고, 통신 세션이 유지되는 동안 운동 머신이 해당 사용자 단말의 식별자 정보와 운동량 정보를 임시 저장하고 있다가, 통신 세션이 종료되면, 운동 머신이 임시 저장한 운동량 정보를 메모리에서 삭제하는 단계를 포함하고, 상기 저장하는 단계는,운동 날짜 및 시간 정보와 함께 운동량 정보, 운동 머신의 식별자 정보를 연관하여 저장되도록 제어하는 단계를 포함하고, 상기 운동량 정보는 특정 운동 머신을 대상으로 사용자가 운동을 수행함에 따라 운동 머신의 센서를 통해 센싱되는 정보로서, 운동 머신 별로 상이한 것이고, 상기 사용자 맞춤형 운동 정보를 추천하는 단계는,빅데이터 및 딥러닝(deep learning)을 기반으로 생성된 운동 코칭 모델에 기초하여 상기 사용자 맞춤형 운동 정보를 추천하고, 상기 사용자 특성 정보를 상기 운동 코칭 모델의 입력 파라미터로 설정하고, 상기 운동 코칭 모델의 출력 파라미터로서, 운동 종류 정보, 운동 순서 정보 및 운동 횟수 정보를 포함하는 상기 사용자 맞춤형 운동 정보를 출력하고, 처음 운동을 시작하는 시점에서, 특정 운동 머신에서 처음 운동을 시작하는 날짜에 대응하는 사용자 단말이 처음 감지되면, 상기 처음 운동을 시작하는 날짜에 수행될 운동 정보를 추천하고, 상기 추천한 이후, 운동 정보에 포함된 순서로 진행되어야 하는 복수의 운동 머신들 중 특정 운동 머신으로부터 수신되는 운동량 정보를 기반으로 분석된 사용자의 현재 상태에 따라 실시간으로 추천되는 다음 운동 정보가 수정되면서 사용자 맞춤형 운동 정보를 제공하고, 다음 운동 정보 제공 시, 다음 운동 정보에 해당하는 운동 머신이 현재 운동 머신과 다른 경우, 피트니스 센터 내에서 다음 운동 머신의 위치 정보가 사용자 단말의 디스플레이를 통해 제공되며, 미리 저장된 피트니스 센터의 실내 지도 및 현재 위치 정보를 기반으로 상기 실내 지도 상에서 현재 위치부터 다음 운동 머신의 위치까지의 경로가 표시되는 단계 를 포함하는 운동 코칭 방법
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제1항에 있어서,상기 운동량 정보 및 상기 운동 머신과 연관하여 미리 등록된 사용자 목표 설정값에 기초하여 상기 사용자 목표 설정값 대비 운동 효과를 분석하여 제공하는 단계를 더 포함하는 운동 코칭 방법
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제4항에 있어서,상기 사용자 맞춤형 운동 정보를 추천하는 단계는,분석된 상기 운동 효과에 기초하여 상기 운동 머신의 다음 운동 시기 정보 및 운동 강도 정보를 제공하는 단계를 포함하는 운동 코칭 방법
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제1항에 있어서,상기 사용자 특성 정보는,사용자의 나이 정보, 성별 정보, 운동 머신의 위치 정보, 선호도, 및 운동 목적 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 운동 코칭 방법
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근거리 통신 모듈을 통해 운동 머신과의 통신 세션을 설정하는 세션 설정부;상기 통신 세션이 설정된 운동 머신으로부터 실시간으로 센싱되는 운동량 정보를 수신하는 정보 수신부;수신된 상기 운동량 정보를 미리 지정된 항목 별로 구분하여 저장하는 저장 제어부; 및수신된 상기 운동량 정보 및 미리 등록된 사용자 특성 정보에 기초하여 사용자 맞춤형 운동 정보를 추천하는 운동 추천부를 포함하고,상기 정보 수신부는, 사용자 단말의 식별자 정보가 운동 머신으로 전송됨에 따라 통신 세션이 설정된 운동 머신의 식별자 정보를 수신하고, 통신 세션이 유지되는 동안 운동 머신이 해당 사용자 단말의 식별자 정보와 운동량 정보를 임시 저장하고 있다가, 통신 세션이 종료되면, 운동 머신이 임시 저장한 운동량 정보를 메모리에서 삭제하는 것을 포함하고, 상기 저장 제어부는,운동 날짜 및 시간 정보와 함께 운동량 정보, 운동 머신의 식별자 정보를 연관하여 저장되도록 제어하는 것을 포함하고, 상기 운동량 정보는 특정 운동 머신을 대상으로 사용자가 운동을 수행함에 따라 운동 머신의 센서를 통해 센싱되는 정보로서, 운동 머신 별로 상이한 것이고, 상기 운동 추천부는,빅데이터 및 딥러닝(deep learning)을 기반으로 생성된 운동 코칭 모델에 기초하여 상기 사용자 맞춤형 운동 정보를 추천하고, 상기 사용자 특성 정보를 상기 운동 코칭 모델의 입력 파라미터로 설정하고, 상기 운동 코칭 모델의 출력 파라미터로서, 운동 종류 정보, 운동 순서 정보 및 운동 횟수 정보를 포함하는 상기 사용자 맞춤형 운동 정보를 출력하고, 처음 운동을 시작하는 시점에서, 특정 운동 머신에서 처음 운동을 시작하는 날짜에 대응하는 사용자 단말이 처음 감지되면, 상기 처음 운동을 시작하는 날짜에 수행될 운동 정보를 추천하고, 상기 추천한 이후, 운동 정보에 포함된 순서로 진행되어야 하는 복수의 운동 머신들 중 특정 운동 머신으로부터 수신되는 운동량 정보를 기반으로 분석된 사용자의 현재 상태에 따라 실시간으로 추천되는 다음 운동 정보가 수정되면서 사용자 맞춤형 운동 정보를 제공하고, 다음 운동 정보 제공 시, 다음 운동 정보에 해당하는 운동 머신이 현재 운동 머신과 다른 경우, 피트니스 센터 내에서 다음 운동 머신의 위치 정보가 사용자 단말의 디스플레이를 통해 제공되며, 미리 저장된 피트니스 센터의 실내 지도 및 현재 위치 정보를 기반으로 상기 실내 지도 상에서 현재 위치부터 다음 운동 머신의 위치까지의 경로가 표시되는 운동 코칭 시스템
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