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표적특성 예측 시스템

  • 기술번호 : KST2020002706
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 표적특성 예측 시스템 및 이를 이용한 표적특성 예측 방법이 개시된다. 본 발명의 실시 예에 따른 표적특성 예측 방법은, 표적특성 예측 시스템을 이용한 표적특성 예측 방법으로서, 환경 데이터를 시계열적으로 입력받아 순환신경망을 이용하여 학습을 수행하는 단계; 영상의 표적특성 데이터를 시계열적으로 입력받아 순환신경망을 이용하여 학습을 수행하는 단계; 학습의 결과를 기초로, 표적이 위치한 환경에서 표적이 나타내는 특성을 예측하는 단계; 예측된 표적특성에 따라, 영상 분석을 위한 최적 알고리즘을 결정하여 영상으로부터 표적을 추출하는 단계를 포함하여 이루어진다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020190073072 (2019.06.19)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자 10-2089965-0000 (2020.03.11)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20200317) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.06.19)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이주영 대전광역시 유성구
2 박정현 대전광역시 유성구
3 전현호 대전광역시 유성구
4 김대환 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박장원 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로 ***, *층~*층 (논현동, 비너스빌딩)(박장원특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.06.19 수리 (Accepted) 1-1-2019-0630028-92
2 공지예외적용주장 증명서류 제출기한 안내문
2019.06.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2019-0102176-38
3 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2019.06.21 수리 (Accepted) 1-1-2019-0639661-27
4 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2019.06.25 수리 (Accepted) 1-1-2019-0650275-10
5 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
2019.06.25 수리 (Accepted) 1-1-2019-0650277-12
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.09.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0641966-97
7 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2019.11.04 수리 (Accepted) 1-1-2019-1129680-45
8 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2019.12.04 수리 (Accepted) 1-1-2019-1254904-87
9 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2020.01.06 수리 (Accepted) 1-1-2020-0012639-63
10 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2020.02.04 수리 (Accepted) 1-1-2020-0117358-12
11 지정기간연장 관련 안내서
Notification for Extension of Designated Period
2020.02.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2020-0020255-60
12 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2020.02.18 수리 (Accepted) 1-1-2020-0173294-91
13 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.02.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0173301-23
14 등록결정서
Decision to grant
2020.03.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0176823-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
표적특성 예측 시스템을 이용한 표적특성 예측 방법으로서,환경 데이터를 시계열적으로 입력받아 제1 순환신경망을 이용하여 제1 학습을 수행하는 단계;영상의 표적특성 데이터를 시계열적으로 입력받아 제2 순환신경망을 이용하여 제2 학습을 수행하는 단계;상기 제1 학습의 결과를 기초로 표적이 위치한 환경 정보를 출력하는 단계;상기 제2 학습의 결과를 기초로 상기 표적이 나타내는 표적특성 정보를 출력하는 단계;상기 환경 정보 및 상기 표적특성 정보를 기초로, 상기 표적이 위치한 환경에서 표적이 나타내는 특성을 예측하는 단계; 및예측된 표적특성에 따라, 영상 분석을 위한 최적 알고리즘을 결정하여 영상으로부터 표적을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 표적특성 예측 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 환경 데이터는, 기온, 수온, 위도, 경도, 고도, 롤(Roll), 피치(Pitch), 요(Yaw), 습도, 운량(cloud amount), 운고(cloud height) 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 표적특성 예측 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 제1 순환신경망으로 LSTM(Long Short Term Memory) 알고리즘이 적용되며, 상기 제1 학습은, 상기 환경 데이터가 학습 성능이 높은 순서로 배치될 때까지 반복적으로 수행되는 것을 특징으로 하는 표적특성 예측 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 영상의 표적특성 데이터는, 표적과 배경의 신호세기 차, 표적의 주파수적 특성, 영상추적 알고리즘의 신뢰도에 관한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 표적특성 예측 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 제1 학습의 결과를 기초로, 표적데이터 획득에 사용되는 영상센서들의 성능을 자동 예측하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 표적특성 예측 방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 영상센서들은 현재 환경 정보를 기초로 성능이 좋은 순서대로 배치되며, 사용자에 추천 방식으로 제공되는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 표적특성 예측 방법
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삭제
8 8
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9 9
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지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.