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데이터 분류 시스템으로서,사용성 평가의 대상이 되는 상품에 대한 설문 조사 데이터를 수신 및 분석하여 정성 평가 결과를 도출하되, 가용성, 기능성, 기억 용이성, 경량화, 쾌적성, 경제성, 내수성, 내후성, 내구성, 내식성, 다양성, 대중성, 단순성, 독립성, 창조성, 만족도, 보편성, 보관성, 변경 용이성, 범용성, 소재, 선호도, 신뢰성, 서비스 가용성, 신축성, 안정성, 안전성, 연속성, 유해성, 일관성, 유사성, 유연성, 요구성, 조작성, 정확성, 접근성, 정비 용이성, 전도성, 친숙성, 차별성, 추진력, 학습 용이성, 효율성, 활동성, 합리성, 통기성, 수용성, 위험성, 휴대성, 이동성, 창의성, 환경성, 무결성, 타당성, 특수성, 추진력, 판단력, 상징성, 주관성, 객관성, 유지 보수성, 확장성, 범위성, 유효성, 가능성, 독창성, 희소성 및 편리성 중에서 상기 상품에 대하여 추출된 사용성 평가 지표를 이용해 도출된 설문 조사지에 의한 설문 조사 데이터를 수신 및 분석하며, 상기 정성 평가 결과로부터 개선안 도출 방안을 설정하되, 상기 정성 평가 결과를 이용해 각 평가 지표에 대한 평균값을 분석하고, 가장 낮은 점수를 받은 미리 정해진 개수의 평가 지표를 추출하며, 상기 설문 조사 데이터 중에서 추출된 평가 지표에 대한 내용 중 불만족 내용을 텍스트 마이닝을 통해 분석하고, 상기 텍스트 마이닝을 통해 분석한 내용과 상품 분석 결과에 따른 상품 구성 요소 별 변경 가능성을 고려하여, 일부 상품 구성 요소의 삭제 또는 소재 변경을 자동으로 선정하여 개선안 도출 방안을 설정하는 개선안 설정 모듈(50);정량적인 상품 개선안 도출을 위한 실험의 측정 항목을 구성하되, 상기 설정된 개선안 도출 방안에 따라 측정 항목을 구성하는 항목 구성 모듈(100);상기 실험에 참여할 대상자의 정신적 및 신체적 조건을 설정하고, 미리 구성된 평가자 풀에서 설정된 조건에 따라 평가 대상자를 선정하는 대상자 선정 모듈(200);상기 항목 구성 모듈(100)에서 구성된 항목을 측정하기 위한 실험 장비를, 미리 구성된 장비 풀에서 선정하는 장비 선정 모듈(300);구체적인 실험 방법을 설정하는 방법 설정 모듈(400);상기 설정된 구체적인 실험 방법에 따라 상기 대상자 선정 모듈(200)에서 선정된 대상자를 대상으로 수행된 실험의 실험 수행 데이터를 수집 및 분석하여 정량 평가 결과를 도출하는 분석 모듈(500);상기 분석된 정량 평가 결과에서 상품 개선안과 관련 있는 데이터를 분류하는 데이터 분류 모듈(600); 및상기 데이터 분류 모듈(600)에서 분류된 상품 개선안과 관련 있는 데이터를 이용하여, 정량적인 상품 개선안을 도출하되, 상기 개선안 설정 모듈(50)에서 설정된 개선안 도출 방안에 대한 정량적인 값을 제시하는 피드백 모듈(700)을 포함하며,상기 대상자 선정 모듈(200)은,평가자의 전문 분야, 연령 및 성별을 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상으로 평가자 정보를 분류하여, 평가자 풀을 구성하는 평가자 분류부(210);사용성 평가의 대상이 되는 상품의 특성에 따라 상기 실험에 참여할 대상자의 정신적 및 신체적 조건을 설정하는 대상자 조건 설정부(220);상기 설정된 정신적 및 신체적 조건에 따라, 상기 평가자 풀에 저장된 평가자 정보를 이용해 평가 대상자를 선정하되, 상기 정신적 및 신체적 조건과 상품 특성을 고려하여, 반드시 포함되어야 하는 필수 평가 대상자와 대체 가능한 선택 평가 대상자를 선정하는 대상자 선정부(230); 및상기 선정된 대상자의 스케줄 정보를 이용해 실험 일정 및 실험에 참여할 대상자의 일정을 스케줄링 하되, 상기 필수 평가 대상자의 스케줄 정보를 이용해 상기 실험 일정 및 필수 평가 대상자의 일정을 스케줄링 하고, 스케줄링 결과와 상기 선택 평가 대상자의 스케줄 정보를 비교하여, 스케줄링 결과에 따른 상기 실험 일정에 참여가 불가능한 선택 평가 대상자의 경우, 상기 대상자 선정부(230)와 연동하여 상기 평가자 풀에서 스케줄이 맞는 다른 평가자를 대상자로 재선정하는 스케줄링부(240)를 포함하며,상기 장비 선정 모듈(300)은,감각, 인지 및 동작을 포함하는 인간의 특성에 따라 실험 장비를 분류하여 미리 구성된 장비 풀에서, 상기 구성된 항목을 측정하기 위한 실험 장비를 선정하며,상기 데이터 분류 모듈(600)은,상기 방법 설정 모듈(400)에서 설정된 실험 방법 및 상기 정량 평가 결과에 따라 수집된 레퍼런스를 분석하는 레퍼런스 분석부(610); 및상기 레퍼런스 분석부(610)의 분석 결과에 따라 상기 정량 평가 결과에서 상품 개선안과 관련 있는 데이터를 분류하되, 상기 개선안 설정 모듈(50)에서 설정한 개선안 도출 방안과 관련하여 필요한 데이터를 분류하는 데이터 분류부(620)를 포함하는 것을 특징으로 하는, 상품 개선안 도출을 위한 데이터 분류 시스템
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제1항에 있어서, 상기 항목 구성 모듈(100)은,균형, 근활성도, 보행 및 안정성을 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상을 포함하는 항목을 구성하는 것을 특징으로 하는, 상품 개선안 도출을 위한 데이터 분류 시스템
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제1항에 있어서, 상기 장비 선정 모듈(300)은,Bio-rescue, EMG 및 Vicon을 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상을 포함하는 실험 장비를 선정하는 것을 특징으로 하는, 상품 개선안 도출을 위한 데이터 분류 시스템
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데이터 분류 방법으로서, 데이터 분류 시스템에서,(0) 개선안 설정 모듈(50)이, 사용성 평가의 대상이 되는 상품에 대한 설문 조사 데이터를 수신 및 분석하여 정성 평가 결과를 도출하되, 가용성, 기능성, 기억 용이성, 경량화, 쾌적성, 경제성, 내수성, 내후성, 내구성, 내식성, 다양성, 대중성, 단순성, 독립성, 창조성, 만족도, 보편성, 보관성, 변경 용이성, 범용성, 소재, 선호도, 신뢰성, 서비스 가용성, 신축성, 안정성, 안전성, 연속성, 유해성, 일관성, 유사성, 유연성, 요구성, 조작성, 정확성, 접근성, 정비 용이성, 전도성, 친숙성, 차별성, 추진력, 학습 용이성, 효율성, 활동성, 합리성, 통기성, 수용성, 위험성, 휴대성, 이동성, 창의성, 환경성, 무결성, 타당성, 특수성, 추진력, 판단력, 상징성, 주관성, 객관성, 유지 보수성, 확장성, 범위성, 유효성, 가능성, 독창성, 희소성 및 편리성 중에서 상기 상품에 대하여 추출된 사용성 평가 지표를 이용해 도출된 설문 조사지에 의한 설문 조사 데이터를 수신 및 분석하며, 상기 정성 평가 결과로부터 개선안 도출 방안을 설정하되, 상기 정성 평가 결과를 이용해 각 평가 지표에 대한 평균값을 분석하고, 가장 낮은 점수를 받은 미리 정해진 개수의 평가 지표를 추출하며, 상기 설문 조사 데이터 중에서 추출된 평가 지표에 대한 내용 중 불만족 내용을 텍스트 마이닝을 통해 분석하고, 상기 텍스트 마이닝을 통해 분석한 내용과 상품 분석 결과에 따른 상품 구성 요소 별 변경 가능성을 고려하여, 일부 상품 구성 요소의 삭제 또는 소재 변경을 자동으로 선정하여 개선안 도출 방안을 설정하는 단계;(1) 항목 구성 모듈(100)이, 정량적인 상품 개선안 도출을 위한 실험의 측정 항목을 구성하되, 상기 단계 (0)에서 설정된 개선안 도출 방안에 따라 측정 항목을 구성하는 단계;(2) 대상자 선정 모듈(200)이, 상기 실험에 참여할 대상자의 정신적 및 신체적 조건을 설정하고, 미리 구성된 평가자 풀에서 설정된 조건에 따라 평가 대상자를 선정하는 단계;(3) 장비 선정 모듈(300)이, 상기 단계 (1)에서 구성된 항목을 측정하기 위한 실험 장비를, 미리 구성된 장비 풀에서 선정하는 단계;(4) 방법 설정 모듈(400)이, 구체적인 실험 방법을 설정하는 단계;(5) 분석 모듈(500)이, 상기 설정된 구체적인 실험 방법에 따라 상기 단계 (2)에서 선정된 대상자를 대상으로 수행된 실험의 실험 수행 데이터를 수집 및 분석하여 정량 평가 결과를 도출하는 단계;(6) 데이터 분류 모듈(600)이, 상기 분석된 정량 평가 결과에서 상품 개선안과 관련 있는 데이터를 분류하는 단계; 및(7) 피드백 모듈(700)이, 상기 단계 (6)에서 분류된 상품 개선안과 관련 있는 데이터를 이용하여, 정량적인 상품 개선안을 도출하되, 상기 단계 (0)에서 설정된 개선안 도출 방안에 대한 정량적인 값을 제시하는 단계를 포함하며,상기 단계 (2)는,(2-1) 평가자 분류부(210)가, 평가자의 전문 분야, 연령 및 성별을 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상으로 평가자 정보를 분류하여, 평가자 풀을 구성하는 단계;(2-2) 대상자 조건 설정부(220)가, 사용성 평가의 대상이 되는 상품의 특성에 따라 상기 실험에 참여할 대상자의 정신적 및 신체적 조건을 설정하는 단계;(2-3) 대상자 선정부(230)가, 상기 설정된 정신적 및 신체적 조건에 따라, 상기 평가자 풀에 저장된 평가자 정보를 이용해 평가 대상자를 선정하되, 상기 정신적 및 신체적 조건과 상품 특성을 고려하여, 반드시 포함되어야 하는 필수 평가 대상자와 대체 가능한 선택 평가 대상자를 선정하는 단계; 및(2-4) 스케줄링부(240)가, 상기 선정된 대상자의 스케줄 정보를 이용해 실험 일정 및 실험에 참여할 대상자의 일정을 스케줄링 하되, 상기 필수 평가 대상자의 스케줄 정보를 이용해 상기 실험 일정 및 필수 평가 대상자의 일정을 스케줄링 하고, 스케줄링 결과와 상기 선택 평가 대상자의 스케줄 정보를 비교하여, 스케줄링 결과에 따른 상기 실험 일정에 참여가 불가능한 선택 평가 대상자의 경우, 상기 대상자 선정부(230)와 연동하여 상기 평가자 풀에서 스케줄이 맞는 다른 평가자를 대상자로 재선정하는 단계를 포함하며,상기 단계 (3)에서는, 상기 장비 선정 모듈(300)이,감각, 인지 및 동작을 포함하는 인간의 특성에 따라 실험 장비를 분류하여 미리 구성된 장비 풀에서, 상기 구성된 항목을 측정하기 위한 실험 장비를 선정하며,상기 단계 (6)은,(6-1) 레퍼런스 분석부(610)가, 상기 단계 (4)에서 설정된 실험 방법 및 상기 정량 평가 결과에 따라 수집된 레퍼런스를 분석하는 단계; 및(6-2) 데이터 분류부(620)가, 상기 단계 (6-1)의 분석 결과에 따라 상기 정량 평가 결과에서 상품 개선안과 관련 있는 데이터를 분류하되, 상기 단계 (0)에서 설정한 개선안 도출 방안과 관련하여 필요한 데이터를 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 상품 개선안 도출을 위한 데이터 분류 방법
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제11항에 있어서, 상기 단계 (1)에서는,균형, 근활성도, 보행 및 안정성을 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상을 포함하는 항목을 구성하는 것을 특징으로 하는, 상품 개선안 도출을 위한 데이터 분류 방법
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제11항에 있어서, 상기 단계 (3)에서는,Bio-rescue, EMG 및 Vicon을 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상을 포함하는 실험 장비를 선정하는 것을 특징으로 하는, 상품 개선안 도출을 위한 데이터 분류 방법
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