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컨트롤 랜덤 서치에 기반하여 최적 모델의 CD를 산출하는 장치 및 이를 구현하는 방법

  • 기술번호 : KST2020002921
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 컨트롤 랜덤 서치에 기반하여 최적 모델의 CD를 산출하는 장치 및 이를 구현하는 방법에 관한 것으로, 발명의 일 측면에 따르는 장치는 반도체 장치로부터 파장 별로 계측된 계측 스펙트럼을 입력받는 스펙트럼 입력부, 계측 스펙트럼과 비교하기 위한 테스트 스펙트럼을 산출하는 샘플 데이터가 저장된 라이브러리부, 심플렉스 알고리즘 실행부와 DE(Differential Evolution) 알고리즘 실행부를 포함하며 이들 두 개의 알고리즘 실행부 중 어느 하나에서 산출된 샘플 데이터에 대응하는 테스트 스펙트럼을 라이브러리부에서 산출하도록 제어하고, 계측 스펙트럼과 테스트 스펙트럼을 비교하여 차이를 최소화하는 샘플 데이터를 산출하는 과정을 반복하는 컨트롤러, 그리고 컨트롤러가 최소 차이의 테스트 스펙트럼을 산출한 샘플 데이터를 출력하는 출력부를 포함한다.
Int. CL H01L 21/66 (2006.01.01) G06F 30/00 (2020.01.01) G11B 11/00 (2006.01.01)
CPC H01L 22/12(2013.01) H01L 22/12(2013.01) H01L 22/12(2013.01) H01L 22/12(2013.01)
출원번호/일자 1020180103784 (2018.08.31)
출원인 에스케이하이닉스 주식회사, 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0025845 (2020.03.10) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 에스케이하이닉스 주식회사 대한민국 경기도 이천시
2 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 주용한 경기도 이천시 증신로 **
2 강윤식 경기도 용인시 수지구
3 박철진 서울특별시 성동구
4 김형진 서울특별시 노원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유한) 대아 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, 한양빌딩*층(역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.08.31 수리 (Accepted) 1-1-2018-0868476-57
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
반도체 장치로부터 파장 별로 계측된 계측 스펙트럼을 입력받는 스펙트럼 입력부; 상기 계측 스펙트럼과 비교하기 위한 테스트 스펙트럼을 산출하는 샘플 데이터가 저장된 라이브러리부;심플렉스 알고리즘 실행부와 DE(Differential Evolution) 알고리즘 실행부를 포함하며 이들 두 개의 알고리즘 실행부 중 어느 하나에서 산출된 샘플 데이터를 선택하여 테스트 스펙트럼을 산출하고, 상기 계측 스펙트럼과 상기 테스트 스펙트럼을 비교하여 차이를 최소화하는 샘플 데이터를 산출하는 과정을 반복하는 컨트롤러; 및상기 컨트롤러가 최소 차이의 테스트 스펙트럼을 산출한 샘플 데이터를 출력하는 출력부를 포함하는 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 컨트롤러는 상기 계측 스펙트럼과 상기 샘플 데이터에서 라이브러리부에 의해 산출된 테스트 스펙트럼의 차이의 제곱합을 최소화하는 상기 샘플 데이터를 산출하는 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 컨트롤러는 상기 라이브러리부의 샘플 데이터들 중에서 상기 차이의 제곱값을 최대화하는 값인 를 산출하고, 상기 심플렉스 알고리즘 실행부 또는 상기 DE 알고리즘 실행부에서 산출된 샘플 데이터를 이용하여 상기 컨트롤러가 테스트 스펙트럼을 산출하고, 상기 테스트 스펙트럼과 상기 계측 스펙트럼의 차이가 이전에 산출되었던 최소 차이값 보다 작은 경우, 상기 컨트롤러는 상기 에 상기 산출된 샘플 데이터를 대입하는 장치
4 4
제3항에 있어서, 상기 컨트롤러는 상기 테스트 스펙트럼에 대응하는 샘플 데이터를 산출한 알고리즘 실행부의 성공 가중치를 증가시키는 장치
5 5
제1항에 있어서, 상기 심플렉스 알고리즘 실행부는 상기 라이브러리부에서 선택된 샘플 데이터들 중에서 하나의 샘플 데이터와 상기 샘플 데이터를 제외한 다른 둘 이상의 샘플 데이터의 중심점을 이용하여 반사지점에 배치된 샘플 데이터를 산출하는 장치
6 6
제1항에 있어서, 상기 DE 알고리즘 실행부는 제k세대 또는 그 이전 세대의 샘플 데이터를 구성하는 파라미터를 이용하여 크로스 오버 방식으로 제(k+1) 세대의 파라미터를 산출하거나, 또는 상기 라이브러리부 또는 상기 제k세대를 포함한 이전의 세대에서 무작위로 선택한 파라미터를 계산하여 변이 방식으로 제(k+1)세대의 파라미터를 산출하는 장치
7 7
스펙트럼 입력부가 반도체 장치로부터 파장 별로 계측된 계측 스펙트럼을 입력받는 단계; 심플렉스 알고리즘 실행부와 DE(Differential Evolution) 알고리즘 실행부를 포함하는 컨트롤러가 이들 두 개의 알고리즘 실행부 중 어느 하나에서 산출된 샘플 데이터를 선택하는 단계; 라이브러리부가 상기 선택된 샘플 데이터에 대응하는 테스트 스펙트럼을 산출하는 단계;상기 컨트롤러가 상기 계측 스펙트럼과 상기 테스트 스펙트럼을 비교하여 차이를 최소화하는 샘플 데이터를 산출하는 과정을 반복하는 단계; 및상기 컨트롤러가 최소 차이의 테스트 스펙트럼을 산출한 샘플 데이터를 출력부에 제공하여 상기 출력부가 출력하는 단계를 포함하는, 컨트롤 랜덤 서치에 기반하여 최적 모델의 CD를 산출하는 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 반복하는 단계는 상기 컨트롤러가 상기 계측 스펙트럼과 상기 샘플 데이터에서 상기 라이브러리부에 의해 산출된 테스트 스펙트럼의 차이의 제곱합을 최소화하는 상기 샘플 데이터를 산출하는 단계를 더 포함하는, 컨트롤 랜덤 서치에 기반하여 최적 모델의 CD를 산출하는 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 반복하는 단계는 상기 컨트롤러가 상기 라이브러리부의 샘플 데이터들 중에서 상기 차이의 제곱값을 최대화하는 값인 를 산출하는 단계; 상기 심플렉스 알고리즘 실행부 또는 상기 DE 알고리즘 실행부에서 산출된 샘플 데이터를 이용하여 상기 컨트롤러가 테스트 스펙트럼을 산출하는 단계; 및상기 테스트 스펙트럼과 상기 계측 스펙트럼의 차이가 이전에 산출되었던 최소 차이값 보다 작은 경우, 상기 컨트롤러는 상기 에 상기 산출된 샘플 데이터를 대입하는 단계를 포함하는, 컨트롤 랜덤 서치에 기반하여 최적 모델의 CD를 산출하는 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 컨트롤러가 상기 테스트 스펙트럼에 대응하는 샘플 데이터를 산출한 알고리즘 실행부의 성공 가중치를 증가시키는 단계를 더 포함하는, 컨트롤 랜덤 서치에 기반하여 최적 모델의 CD를 산출하는 방법
11 11
제7항에 있어서, 상기 심플렉스 알고리즘 실행부가 상기 라이브러리부에서 선택된 샘플 데이터들 중에서 하나의 샘플 데이터와 상기 샘플 데이터를 제외한 다른 둘 이상의 샘플 데이터의 중심점을 이용하여 반사지점에 배치된 샘플 데이터를 산출하는 단계를 더 포함하는, 컨트롤 랜덤 서치에 기반하여 최적 모델의 CD를 산출하는 방법
12 12
제7항에 있어서, 상기 DE 알고리즘 실행부가 제k세대 또는 그 이전 세대의 샘플 데이터를 구성하는 파라미터를 이용하여 크로스 오버 방식으로 제(k+1) 세대의 파라미터를 산출하거나, 또는 상기 라이브러리부 또는 상기 제k세대를 포함한 이전의 세대에서 무작위로 선택한 파라미터를 계산하여 변이 방식으로 제(k+1)세대의 파라미터를 산출하는 단계를 더 포함하는, 컨트롤 랜덤 서치에 기반하여 최적 모델의 CD를 산출하는 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.