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디지털 전력량계로부터 독거노인의 가구별 전력사용량을 수집하여 가전기기 제품군을 분류하고, 이를 이용하여 전력데이터 데이터셋을 생성하는 전력사용 분석부;독거노인 표본으로부터 생성한 정규화된 표본 데이터셋과 상기 전력데이터 데이터셋을 비교하여 전력데이터 수집 시점에서 독거노인의 1차 생활 행동 패턴을 판단하는 행위 분석부;시간, 기온, 날씨, 요일 중 하나 이상을 포함하는 생활 환경 조건에 따라 부여된 생활 행동 가중치를 기반으로 상기 전력데이터 수집 시점의 추천 생활 행동 목록을 생성하여 제공하는 생활행동 추천부; 및상기 행위 분석부가 판단한 상기 1차 생활 행동 패턴과 상기 생활행동 추천부가 제공하는 상기 추천 생활 행동 목록을 이용하여 상기 전력데이터 수집 시점에서 독거노인의 2차 생활 행동 패턴을 판단하여 저장하는 행위 판단부;를 포함하고,상기 행위 분석부는, 독거노인 표본으로부터 주거형태와 가전기기 보유 및 사용 현황에 대한 자료와, 기조사된 독거노인의 주거형태와 가전기기 보유 및 사용 현황정보 공개 자료를 수집하고, 상기 주거형태와 상기 가전기기를 그룹핑하여 주거환경 그룹을 정의하고, 상기 독거노인의 댁내 일상 생활 행동 패턴을 휴리스틱하게 규정하고, n개의 상기 주거환경 그룹과 휴리스틱하게 규정한 m개의 일상 생활 행동 패턴을 매핑한 n×m개의 가전기기 이용과 연관된 생활 환경 및 일상 생활 행동 패턴을 규정하고, 상기 디지털 전력량계로부터 수집된 상기 전력데이터에 대해 일상 생활 행동을 기준으로 전력데이터 데이터셋을 매핑한 표본 데이터셋을 생성하는, 전력데이터 기반 생활 행동 패턴 분석 장치
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제 1항에 있어서, 상기 전력사용 분석부는,상기 디지털 전력량계로부터 수집한 유효전력량과 지상 및 진상 무효전력량을 이용하여, 상기 독거노인의 가구별 가전기기의 저항성 부하, 유도성 부하 및 용량성 부하를 포함하는 부하 특성을 고려하여, 상기 가전기기 제품군을 분류하는, 전력데이터 기반 생활 행동 패턴 분석 장치
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제 1항에 있어서, 상기 행위 분석부는,상기 표본 데이터셋을 일상 생활 행동을 기준으로, 동일한 일상 행동에 매핑되는 상기 전력데이터 데이터셋에 K-평균 알고리즘을 적용하여 X개의 그룹을 생성하고,상기 동일한 일상 행동과 매핑된 상기 X개의 그룹 내의 상기 전력데이터 데이터셋의 각 데이터 항목별로 산술평균 및 표본오차를 계산하여 정규화 처리하는, 전력데이터 기반 생활 행동 패턴 분석 장치
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제 1항에 있어서, 상기 행위 판단부는,상기 생활행동 추천부로부터 수신한 상기 추천 생활 행동 목록이 기설정된 범위 내에 해당하는 경우 상기 행위 분석가 판단한 상기 1차 생활 행동 패턴을 상기 2차 생활 행동 패턴으로 판단하여 저장하고, 상기 생활행동 추천부로부터 수신한 상기 추천 생활 행동 목록이 기설정된 범위 내에 해당하지 않는 경우 상기 생활행동 추천부로부터 수신한 상기 추천 생활 행동 목록의 최상위 행동 패턴을 상기 2차 생활 행동 패턴으로 판단하여 저장하는, 전력데이터 기반 생활 행동 패턴 분석 장치
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전력사용 분석부에 의해, 디지털 전력량계로부터 독거노인의 가구별 전력사용량을 수집하여 가전기기 제품군을 분류하고, 이를 이용하여 전력데이터 데이터셋을 생성하는 단계;행위 분석부에 의해, 독거노인 표본으로부터 생성한 정규화된 표본 데이터셋과 상기 전력데이터 데이터셋을 비교하여 전력데이터 수집 시점에서 독거노인의 1차 생활 행동 패턴을 판단하는 단계;생활행동 추천부에 의해, 시간, 기온, 날씨, 요일 중 하나 이상을 포함하는 생활 환경 조건에 따라 부여된 생활 행동 가중치를 기반으로 상기 전력데이터 수집 시점의 추천 생활 행동 목록을 생성하여 제공하는 단계; 및행위 판단부에 의해, 상기 행위 분석가 판단한 상기 1차 생활 행동 패턴과 상기 생활행동 추천부가 제공하는 상기 추천 생활 행동 목록을 이용하여 상기 전력데이터 수집 시점에서 독거노인의 2차 생활 행동 패턴을 판단하여 저장하는 단계;를 포함하며,상기 독거노인의 1차 생활 행동 패턴을 판단하는 단계는,독거노인 표본으로부터 주거형태와 가전기기 보유 및 사용 현황에 대한 자료와, 기조사된 독거노인의 주거형태와 가전기기 보유 및 사용 현황정보 공개 자료를 수집하는 단계;상기 주거형태와 상기 가전기기를 그룹핑하여 주거환경 그룹을 정의하고, 상기 독거노인의 댁내 일상 생활 행동 패턴을 휴리스틱하게 규정하는 단계;n개의 상기 주거환경 그룹과 휴리스틱하게 규정한 m개의 일상 생활 행동 패턴을 매핑한 n×m개의 가전기기 이용과 연관된 생활 환경 및 상기 주거환경 그룹과 상기 일상 생활 행동 패턴을 규정하는 단계; 및상기 디지털 전력량계로부터 수집된 상기 전력데이터에 대해 일상 생활 행동을 기준으로 전력데이터 데이터셋을 매핑한 표본 데이터셋을 생성하는 단계;를 포함하는, 전력데이터 기반 생활 행동 패턴 분석 방법
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제 6항에 있어서, 상기 생성하는 단계는,상기 디지털 전력량계로부터 수집한 유효전력량과 지상 및 진상 무효전력량을 이용하여, 상기 독거노인의 가구별 가전기기의 저항성 부하, 유도성 부하 및 용량성 부하를 포함하는 부하 특성을 고려하여, 상기 가전기기 제품군을 분류하는 단계;를 포함하는, 전력데이터 기반 생활 행동 패턴 분석 방법
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제 6항에 있어서, 상기 판단하는 단계는,상기 표본 데이터셋을 일상 생활 행동을 기준으로, 동일한 일상 행동에 매핑되는 상기 전력데이터 데이터셋에 K-평균 알고리`즘을 적용하여 X개의 그룹을 생성하는 단계; 및상기 동일한 일상 행동과 매핑된 상기 X개의 그룹 내의 상기 전력데이터 데이터셋의 각 데이터 항목별로 산술평균 및 표본오차를 계산하여 정규화 처리하는 단계;를 더 포함하는, 전력데이터 기반 생활 행동 패턴 분석 방법
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제 6항에 있어서, 상기 저장하는 단계는,상기 생활행동 추천부로부터 수신한 상기 추천 생활 행동 목록이 기설정된 범위 내에 해당하는 경우 상기 행위 분석가 판단한 상기 1차 생활 행동 패턴을 상기 2차 생활 행동 패턴으로 판단하여 저장하는 단계; 및상기 생활행동 추천부로부터 수신한 상기 추천 생활 행동 목록이 기설정된 범위 내에 해당하지 않는 경우 상기 생활행동 추천부로부터 수신한 상기 추천 생활 행동 목록의 최상위 행동 패턴을 상기 2차 생활 행동 패턴으로 판단하여 저장하는 단계;를 포함하는, 전력데이터 기반 생활 행동 패턴 분석 방법
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