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컴퓨터 상에서 인공지능 기법의 평가모델을 기반으로 전기설비의 안전도를 평가하는 시스템에 있어서,상기 평가모델은 입출력층과 중간층을 포함한 다중 구조의 신경회로망 구조이고,상기 입력층을 위하여 전기설비상태, 전기안전의식 및 환경영향요소에 대한 입력변수값을 설정하는 입력부;상기 입력변수값을 정규화하여 트레이닝 데이터 또는 테스팅 데이터를 생성하는 정규화처리부; 및 상기 입력된 트레이닝 데이터에 대해 희망하는 출력과 신경회로망의 실제 출력값 간의 오차가 최소치로 수렴하도록 가중치(weight)를 조정하는 역전파 알고리즘을 반복적으로 수행하는 가중치생성부;에 의해 정립된 평가모델을 제공하는 것을 특징으로 하는 전기설비 안전도 평가 시스템
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제1항에 있어서,상기 입력부는 상기 전기설비상태와 관련하여, 아래 식에 의한 저압설비 안전도 또는 고압설비안전도)를 입력변수값으로 설정하는 것을 특징으로 하는 전기설비 안전도 평가 시스템,
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제1항에 있어서,상기 입력부는 상기 전기안전의식과 관련하여, 아래 식에 의한 부적합 설비 개수 노력도(B1), 보호시설 관리상태 또는 안전교육 실시정도를 입력변수값으로 설정하는 것을 특징으로 하는 전기설비 안전도 평가 시스템,B1=[100-{(부적합수량-개수수량)/(전체수량)}]
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제1항에 있어서,상기 입력부는 상기 환경영향요소와 관련하여, 사용기간, 부하율, 지역 또는 업종에 의한 영향을 입력변수값으로 설정하는 것을 특징으로 하는 전기설비 안전도 평가 시스템
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제1항에 있어서,상기 평가모델은 9개의 입력층, 6개의 은닉층 및 10개의 출력층으로 구성된 것을 특징으로 하는 전기설비 안전도 평가 시스템
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제1항에 있어서,상기 가중치생성부는,AHP기반 초기 가중치 및 정규화된 데이터를 평가 모델에 입력받아 은닉층 및 출력층의 출력값을 계산하는 입력벡터 전파단계;희망출력과 실제 출력과의 오차를 계산하고 출력층에서 은닉층으로 전파되는 오차신호를 계산하는 출력층 에러 계산단계;은닉층에서 입력층으로 전파되는 오차신호를 계산하는 중간층 에러 계산단계; 및 출력층과 은닉층간의 가중치와, 은닉층과 입력층간의 가중치를 갱신하는 가중치 업데이트 단계;를 수행하되,출력 오차가 임계값에 도달할 때까지 상기 단계들이 순차적으로 반복 수행되어 가중치를 생성하는 것을 특징으로 하는 전기설비 안전도 평가 시스템
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제6항에 있어서,상기 입력벡터 전파단계는 10개의 입력층, 7개의 은닉층 및 10개의 출력층을 갖는 평가 모델의 경우에서, 아래 제1식과 제2식에 의해 은닉층 및 출력층의 출력값을 계산하고,제1식 : 제2식 : 상기 출력층 에러 계산단계는 아래 제3식에 의해 오차신호를 계산하며,제3식 : δyk = (dk-yk)f'(NET(yk)) ; k = 1,2,…,10, dk: 희망출력,상기 중간층 에러 계산단계는 아래 제4식에 의해 오차신호를 계산하는 것을 특징으로 하는 전기설비 안정도 평가 시스템,제4식 : 여기서, z = 은닉층 벡터, y = 출력층 벡터, x = 입력층 벡터, v = 은닉층과 입력층간의 가중치, w = 출력층과 은닉층간의 가중치
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