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다중 분류기 통합 제어 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2020003421
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본원의 일 측면에 따른 분류 대상의 분류를 위한 다중 분류기 통합 제어 시스템에 의해 수행되는 다중 분류기 통합 제어 방법에 있어서, 다중 분류기 각각에 적용되는 분류 알고리즘 및 구조 정보에 대한 기본 정보를 수집하고, 수집된 기본 정보에 기초하여 분류 대상에 따라 복수의 분류기를 로드하는 단계; 로드된 복수의 분류기에 분류 대상이 입력되면, 각 분류기마다 분류 과정을 통해 적어도 하나 이상의 분류 항목을 제공하는 단계; 각 분류기에서 제공되는 분류 항목들 중 중복되는 분류 항목을 가지는 중복 항목과 중복되지 않은 분류 항목을 가지는 고유 항목을 구분하고, 중복 항목에 대한 가중치 및 예측결과 신뢰도를 수렴하기 위한 가중치 함수를 설정하는 분류 준비 단계; 분류 대상에 대한 입력 정보를 수집하고, 수집된 입력 정보를 분류기에 입력하기 위해 사전처리하고, 사전처리된 정보를 복수의 분류기에 대입하여 분류 과정을 수행하여 분류 항목들의 가중치와 예측 결과 신뢰도를 계산하는 분류수행단계; 및 설정된 가중치함수를 이용하여 분류기에서 계산한 중복 항목의 가중치와 예측 결과 신뢰도를 하나의 값으로 수렴시키는 통합수렴단계를 포함한다. 로드된 분류기는 분류항목에 대한 가중치 및 예측 결과 신뢰도를 출력하는 분류기이다.
Int. CL G06K 9/62 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020190089020 (2019.07.23)
출원인 세종대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0011028 (2020.01.31) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020180085269   |   2018.07.23
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.07.23)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 세종대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구 능동로 *** (군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 한동일 서울특별시 서초구
2 우현준 서울특별시 영등포구
3 김미선 경기도 고양시 일산동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인엠에이피에스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 한동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 세종대학교산학협력단 서울특별시 광진구 능동로 *** (군
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.07.23 수리 (Accepted) 1-1-2019-0756426-71
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.03.25 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.05.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0054701-95
4 등록결정서
Decision to grant
2020.06.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0409837-43
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번호 청구항
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분류 대상의 분류를 위한 다중 분류기 통합 제어 시스템에 의해 수행되는 다중 분류기 통합 제어 방법에 있어서,상기 다중 분류기 각각에 적용되는 분류 알고리즘 및 구조 정보에 대한 기본 정보를 수집하고, 상기 수집된 기본 정보에 기초하여 분류 대상에 따라 복수의 분류기를 로드하는 단계;상기 로드된 복수의 분류기에 상기 분류 대상이 입력되면, 각 분류기마다 분류 과정을 통해 적어도 하나 이상의 분류 항목을 제공하는 단계;상기 각 분류기에서 제공되는 분류 항목들 중 중복되는 분류 항목을 가지는 중복 항목과 중복되지 않은 분류 항목을 가지는 고유 항목을 구분하고, 상기 중복 항목에 대한 가중치 및 예측결과 신뢰도를 수렴하기 위한 가중치 함수를 설정하는 분류 준비 단계;상기 분류 대상에 대한 입력 정보를 수집하고, 상기 수집된 입력 정보를 분류기에 입력하기 위해 사전처리하고, 상기 사전처리된 정보를 상기 복수의 분류기에 대입하여 분류 과정을 수행하여 상기 분류 항목들의 가중치와 예측 결과 신뢰도를 계산하는 분류수행단계; 및상기 설정된 가중치함수를 이용하여 상기 분류기에서 계산한 중복 항목의 가중치와 예측 결과 신뢰도를 하나의 값으로 수렴시키는 통합수렴단계; 를 포함하고,상기 로드된 분류기는 분류항목에 대한 가중치 및 예측 결과 신뢰도를 출력하는 분류기인 다중 분류기 통합 제어 방법
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제 1 항에 있어서,상기 분류기의 구조 정보는 단일 분류기, 병렬적으로 배치되는 앙상블 분류기 또는 직렬로 배치되는 캐스캐이드 분류기를 하나 이상 사용하여 결과를 조합하는 구조를 갖는 것인 다중 분류기 통합 제어 방법
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제 1 항에 있어서,상기 분류 준비 단계는 상기 분류기의 분류 순서대로 분류 대상을 인덱싱하고, 분류 항목의 명칭을 구분하기 위해 라벨링하고, 상기 인덱싱 및 라벨링한 분류 대상을 저장할 데이터베이스를 생성하는 단계를 포함하는다중 분류기 통합 제어 방법
4 4
제 3항에 있어서,상기 분류수행단계는 각 분류기가 계산한 가중치와 예측 결과 신뢰도를 기설정된 범위로 수렴시키는 결과 필터링 단계를 더 포함하는 것인 다중 분류기 통합 제어 방법
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제 4 항에 있어서,상기 결과 필터링 단계는 필터링된 결과를 상기 생성한 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 다중 분류기 통합 제어 방법
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제 1 항에 있어서,상기 통합수렴단계는 상기 수렴된 중복 항목의 가중치와 예측 결과 신뢰도를 기반으로 분류기의 신뢰성을 평가하고, 상기 평가한 중복 항목의 신뢰성을 기초로 해당 분류기의 고유 항목의 신뢰성을 평가하고, 상기 중복 항목 및 고유 항목에서 평가된 신뢰성을 기초로 통합된 결과를 생성하는 단계 및 상기 통합된 결과를 외부 장치로 반환하는 단계를 포함하는다중 분류기 통합 제어 방법
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제 1 항에 있어서,상기 분류준비단계는 상기 분류 대상의 분류 요청 순서 또는 분류 대상의 중요도가 입력되면, 상기 분류 요청 순서 또는 중요도에 기초하여 분류 우선순위를 설정하는 단계를 포함하는 다중 분류기 통합 제어 방법
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제 2 항에 있어서,상기 앙상블 분류기의 경우, 가중치와 예측 결과 신뢰도를 계산하고, 상기 가중치와 예측 결과 신뢰도에 따라 분류기가 반환하는 예측 결과의 범위를 조절하는 다중 분류기 통합 제어 방법
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다중 분류기 통합 제어 시스템에 있어서,통신 모듈;분류 대상을 분류하는 다중 분류기 통합 제어 프로그램이 저장된 메모리;상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하며, 상기 프로세서는 상기 프로그램의 실행에 의해,상기 다중 분류기 각각에 적용되는 분류 알고리즘 및 구조 정보에 대한 기본 정보를 수집하고, 상기 수집된 기본 정보에 기초하여 분류 대상에 따라 복수의 분류기를 로드하고,상기 로드된 복수의 분류기에 상기 분류 대상이 입력되면, 각 분류기마다 분류 과정을 통해 적어도 하나 이상의 분류 항목을 제공하고,상기 각 분류기에서 제공되는 분류 항목들 중 중복되는 분류 항목을 가지는 중복 항목과 중복되지 않은 분류 항목을 가지는 고유 항목을 구분하고, 상기 중복 항목에 대한 가중치 및 예측결과 신뢰도를 수렴하기 위한 가중치 함수를 설정하고,상기 분류 대상에 대한 입력 정보를 수집하고, 상기 수집된 입력 정보를 분류기에 입력하기 위해 사전처리하고, 상기 사전처리된 정보를 상기 복수의 분류기에 대입하여 분류 과정을 수행하여 상기 분류 항목들의 가중치와 예측 결과 신뢰도를 계산하고,상기 설정된 가중치함수를 이용하여 상기 분류기에서 계산한 중복 항목의 가중치와 예측 결과 신뢰도를 하나의 값으로 수렴시키고,상기 로드된 분류기는 분류항목에 대한 가중치 및 예측 결과 신뢰도를 출력하는 분류기인다중 분류기 통합 제어 시스템
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1 과학기술정보통신부 에스엠티정보기술(주) ICT융합산업원천기술개발사업 노지과수 병해충 진단/처방 플랫폼 개발
2 교육부 세종대학교 개인기초연구(교육부) 시각 인지 커넥톰을 모사한 딥 러닝 구조 연구