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배뇨 예측 장치 및 이에 의해 수행되는 배뇨 예측 방법

  • 기술번호 : KST2020003470
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 배뇨 예측 장치는 사용자의 신체 변화로 인한 임피던스 주파수를 측정하여 상기 사용자가 수면 중인지 여부를 결정하는 사용자 수면 결정부, 상기 사용자가 수면 중인 경우에는 상기 임피던스 주파수로부터 방광 볼륨 변화를 나타내는 방광 임피던스 주파수를 결정하는 방광 볼륨 측정부 및 상기 방광 임피던스 주파수의 변화를 기초로 상기 사용자의 배뇨 시점을 사전에 예측하는 배뇨 시점 예측부를 포함한다.
Int. CL A61B 5/00 (2006.01.01) A61B 5/053 (2006.01.01)
CPC A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/7275(2013.01)
출원번호/일자 1020180089927 (2018.08.01)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0014584 (2020.02.11) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.08.01)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 신승철 서울특별시 서대문구
2 이경우 서울특별시 서대문구
3 이용승 서울특별시 서대문구
4 강홍구 서울특별시 서대문구
5 문준형 서울특별시 서대문구
6 이상엽 서울특별시 서대문구
7 이태호 서울특별시 서대문구
8 계세원 서울특별시 서대문구
9 박용인 경기도 화성시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정부연 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 ** ***동 ***,***호(서초동, 한빛위너스)(현신특허사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 서울특별시 서대문구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.08.01 수리 (Accepted) 1-1-2018-0762475-59
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.06.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.09.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0019948-99
4 등록결정서
Decision to grant
2020.03.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0156703-77
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번호 청구항
1 1
사용자의 신체 변화로 인한 임피던스 주파수를 측정하여 상기 사용자가 수면 중인지 여부를 결정하는 사용자 수면 결정부;상기 사용자가 수면 중인 경우에는 상기 임피던스 주파수로부터 방광 볼륨 변화를 나타내는 방광 임피던스 주파수를 결정하는 방광 볼륨 측정부; 및상기 방광 임피던스 주파수의 변화를 기초로 상기 사용자의 배뇨 시점을 사전에 예측하는 배뇨 시점 예측부를 포함하는 배뇨 예측 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 사용자 수면 결정부는상기 사용자의 아랫배 인근에 부착된 전극들을 통해 상기 임피던스 주파수를 측정하는 것을 특징으로 하는 배뇨 예측 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 사용자 수면 결정부는상기 전극들을 통해 제1 대역의 임피던스 주파수와 제2 대역의 임피던스 주파수를 검출하여 상기 임피던스 주파수를 생성하는 것을 특징으로 하는 배뇨 예측 장치
4 4
제3항에 있어서, 상기 사용자 수면 결정부는상기 제1 대역의 임피던스 주파수와 상기 제2 대역의 임피던스 주파수를 제1 및 제2 시간 주기들로 교번하여 검출하는 것을 특징으로 하는 배뇨 예측 장치
5 5
제3항에 있어서, 상기 사용자 수면 결정부는상기 제1 대역의 임피던스 주파수와 상기 제2 대역의 임피던스 주파수 각각을 동시에 검출하는 것을 특징으로 하는 배뇨 예측 장치
6 6
제2항에 있어서, 상기 방광 볼륨 측정부는상기 임피던스 주파수를 구성하는 제1 대역의 임피던스 주파수를 평활하여 상기 방광 임피던스 주파수를 생성하는 것을 특징으로 하는 배뇨 예측 장치
7 7
제6항에 있어서, 상기 배뇨 시점 예측부는상기 방광 임피던스 주파수의 변화율을 산출하여 상기 변화율이 특정 기준 이상인 시점으로부터 특정 시간만큼 떨어진 시점을 상기 배뇨 시점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 배뇨 예측 장치
8 8
제7항에 있어서, 상기 특정 시간은상기 사용자의 배뇨 발생 시점에 관한 검출을 통해 사용자마다 개별화된 신경망 학습을 통해 결정되는 것을 특징으로 하는 배뇨 예측 장치
9 9
제7항에 있어서, 상기 배뇨 시점 예측부는상기 변화율이 특정 기준 이상이면 상기 사용자에게 물리적 자극을 제공함으로써 상기 사용자가 깨어나도록 하는 것을 특징으로 하는 배뇨 예측 장치
10 10
제1항에 있어서, 상기 배뇨 예측 장치는상기 사용자의 속옷으로 구현되는 것을 특징으로 하는 배뇨 예측 장치
11 11
제2항에 있어서, 상기 배뇨 시점 예측부는상기 전극들을 통해 측정된 상기 사용자의 심전도를 기초로 빈맥(tachycardia)의 발생 여부를 결정하여 상기 배뇨 시점을 조정하는 것을 특징으로 하는 배뇨 예측 장치
12 12
제2항에 있어서, 상기 배뇨 시점 예측부는상기 사용자의 발목 인근에 부착된 가속도 센서를 통해 측정된 상기 사용자의 발목 움직임을 기초로 발목 떨림(PLMS, Periotic Leg Movement in Sleep)의 발생 여부를 결정하여 상기 배뇨 시점을 조정하는 것을 특징으로 하는 배뇨 예측 장치
13 13
제1항에 있어서, 상기 배뇨 시점 예측부는상기 배뇨 시점이 예측되면 상기 임피던스 주파수의 측정 과정에서 검출된 노이즈 크기를 기초로 상기 예측된 배뇨 시점의 정확도를 산출하고, 상기 산출된 정확도가 기준 정확도 이상이면 보호자 단말에 상기 배뇨 시점의 예측에 관한 배뇨 시점 예측 메시지를 전송하는 것을 특징으로 하는 배뇨 예측 장치
14 14
제13항에 있어서, 상기 배뇨 시점 예측부는상기 산출된 정확도가 기준 정확도 미만이면 상기 사용자가 깨어나도록 상기 사용자에게 제공하는 물리적 자극의 강도를 하향 조정하는 것을 특징으로 하는 배뇨 예측 장치
15 15
제1항에 있어서,상기 사용자가 수면 중이 아닌 경우에는 상기 방광 임피던스 주파수와 사용자에 의해 입력된 배뇨 시점을 주간 배뇨 데이터로서 관리하고, 상기 주간 배뇨 데이터를 기초로 머신 러닝을 수행하여 사용자마다 개별화된 배뇨 시점 예측 모델을 갱신하는 기능을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 배뇨 예측 장치
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배뇨 예측 장치에 의해 수행되는 배뇨 예측 방법에 있어서,(a) 사용자의 신체 변화로 인한 임피던스 주파수를 측정하여 상기 사용자가 수면 중인지 여부를 결정하는 단계;(b) 상기 사용자가 수면 중인 경우에는 상기 임피던스 주파수로부터 방광 볼륨 변화를 나타내는 방광 임피던스 주파수를 결정하는 하는 단계; 및(c) 상기 방광 임피던스 주파수의 변화를 기초로 상기 사용자의 배뇨 시점을 사전에 예측하는 단계를 포함하는 배뇨 예측 방법
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1 과학기술정보통신부 연세대학교 신진연구자지원사업 다중 생체 정보를 활용한 딥러닝 기반 소아 야뇨시점 예측 시스템