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문맥-적응적 엔트로피 모델을 사용하는 영상 처리를 위한 방법 및 방법

  • 기술번호 : KST2020003725
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 엔드-투-엔드로 최적화된 이미지 압축에 대한 문맥-적응적 엔트로피 모델이 제시된다. 실시예의 모델은 문맥들의 2 개의 타입들을 활용한다. 문맥들은 비트-소비 문맥들 및 비트-프리 문맥들이며, 이러한 문맥들은 문맥이 추가의 비트 할당을 요구하는지 여부에 따라서 구분된다. 이러한 문맥들에 기반하여, 모델이 근사화 모델들의 더 일반화된 형태를 가진 채 각 은닉 표현성분의 분포를 더 정확하게 추정하는 것이 가능해지며, 이에 따라 압축 성능이 향상된다.
Int. CL H04N 19/149 (2014.01.01) G06T 9/00 (2019.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020190118058 (2019.09.25)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0035879 (2020.04.06) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020180114613   |   2018.09.27
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이주영 대전광역시 유성구
2 조승현 대전광역시 유성구
3 백승권 대전광역시 유성구
4 고현석 대전광역시 유성구
5 김연희 대전광역시 유성구
6 김종호 대전광역시 유성구
7 석진욱 대전광역시 유성구
8 임웅 대전광역시 유성구
9 정세윤 대전광역시 유성구
10 김휘용 대전광역시 유성구
11 최진수 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.09.25 수리 (Accepted) 1-1-2019-0980207-22
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번호 청구항
1 1
입력 영상에 대해 엔트로피 모델을 사용하는 엔트로피 부호화를 수행하여 비트스트림을 생성하는 단계; 및상기 비트스트림을 전송 또는 저장하는 단계를 포함하는 부호화 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 엔트로피 모델은 문맥-적응형 엔트로피 모델이고,상기 문맥-적응형 엔트로피 모델은 문맥들의 서로 상이한 복수의 타입들을 활용하는 부호화 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 문맥들의 서로 상이한 복수의 타입들은 비트-소비 문맥 및 비트-프리 문맥을 포함하는 부호화 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 문맥들의 서로 상이한 복수한 타입들로부터 상기 엔트로피 모델의 표준 편차 파라미터 및 평균값 파라미터가 추정되는 부호화 방법
5 5
제2항에 있어서,상기 문맥-적응형 엔트로피 모델의 분석 변환으로의 입력은 균일하게 양자화된 표현성분들인 부호화 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 엔트로피 모델은 평균값 파라미터를 갖는 가우시안 모델에 기반하는 부호화 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 엔트로피 모델은 문맥-적응형 엔트로피 모델 및 경량 엔트로피 모델을 포함하는 부호화 방법
8 8
제7항에 있어서,은닉 표현성분은 제1 부분 은닉 표현성분 및 제2 부분 은닉 표현성분으로 분할되고,상기 제1 부분 은닉 표현성분은 제1 양자화된 부분 은닉 표현성분으로 양자화되고,상기 제2 부분 은닉 표현성분은 제2 양자화된 부분 은닉 표현성분으로 양자화되고,상기 제1 양자화된 부분 은닉 표현성분은 상기 문맥-적응형 엔트로피 모델을 사용하여 부호화되고,상기 제2 양자화된 부분 은닉 표현성분은 상기 경량 엔트로피 모델을 사용하여 부호화되는 부호화 방법
9 9
제7항에 있어서,상기 경량 엔트로피 모델은 스케일 추정을 활용하는 부호화 방법
10 10
제7항에 있어서,상기 경량 엔트로피 모델은 분석 변환으로부터 직접적으로 추정된 표준 편차들을 검출하는 부호화 방법
11 11
비트스트림을 획득하는 통신부; 및상기 비트스트림에 대해 엔트로피 모델을 사용하는 복호화를 수행하여 재구축된 영상을 생성하는 처리부를 포함하는 복호화 장치
12 12
비트스트림을 획득하는 단계; 및상기 비트스트림에 대해 엔트로피 모델을 사용하는 복호화를 수행하여 재구축된 영상을 생성하는 단계를 포함하는 복호화 방법
13 13
제12항에 있어서,상기 엔트로피 모델은 문맥-적응형 엔트로피 모델이고,상기 문맥-적응형 엔트로피 모델은 문맥들의 서로 상이한 복수의 타입들을 활용하는 복호화 방법
14 14
제13항에 있어서,상기 문맥들의 서로 상이한 복수의 타입들은 비트-소비 문맥 및 비트-프리 문맥을 포함하는 복호화 방법
15 15
제14항에 있어서,상기 문맥들의 서로 상이한 복수한 타입들로부터 상기 엔트로피 모델의 표준 편차 파라미터 및 평균값 파라미터가 추정되는 복호화 방법
16 16
제13항에 있어서,상기 문맥-적응형 엔트로피 모델의 분석 변환으로의 입력은 균일하게 양자화된 표현성분들인 복호화 방법
17 17
제12항에 있어서,상기 엔트로피 모델은 평균값 파라미터를 갖는 가우시안 모델에 기반하는 복호화 방법
18 18
제12항에 있어서,상기 엔트로피 모델은 문맥-적응형 엔트로피 모델 및 경량 엔트로피 모델을 포함하는 복호화 방법
19 19
제18항에 있어서,상기 경량 엔트로피 모델은 스케일 추정을 활용하는 복호화 방법
20 20
제18항에 있어서,상기 경량 엔트로피 모델은 분석 변환으로부터 직접적으로 추정된 표준 편차들을 검출하는 복호화 방법
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20200107023 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
DOCDB 패밀리 정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 ETRI연구개발지원사업 초실감 테라미디어를 위한 AV부호화 및 LF미디어 원천기술 개발