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멀티모달 센서 데이터를 이용하여 수면 관련행위 패턴을 분석하는 시스템에 있어서,사용자의 신체에 부착되어 센서모듈을 통해 데이터를 수집하는 사용자 디바이스 및상기 데이터로부터 사용자의 행동을 인식하고, 상기 인식된 사용자의 행동의 선후 관계에 기초하여 행동 시퀀스 세트를 생성하며, 상기 행동 시퀀스 세트에 기초하여 사용자의 행위를 수면 행위와 비수면 행위로 클러스터링을 수행하고, 상기 클러스터링된 비수면 행위와 상기 수면 행위의 시간 정보를 포함한 시퀀스들 사이의 연관성 분석을 통해 상기 수면 행위와 연관된 비수면 행위의 패턴을 추출하여 상기 사용자 디바이스로 제공하는 컴퓨팅 디바이스를 포함하는 수면 관련행위 패턴 분석 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 사용자 디바이스는 상기 데이터로 사용자 데이터 및 주변환경 데이터를 수집하고,상기 컴퓨팅 디바이스는 상기 사용자 데이터 및 주변환경 데이터에 기초하여 사용자의 행동을 인식하는 것인 수면 관련행위 패턴 분석 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 컴퓨팅 디바이스는 상기 인식된 사용자의 행동 중, 특정 행동이 종료되기 전 시작한 행동, 특정 행동이 종료됨과 동시에 시작하는 행동, 특정 행동과 같이 시작하였으나 종료 시점이 다른 행동의 경우 동일한 행동 시퀀스 세트로 생성하는 것인 수면 관련행위 패턴 분석 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 컴퓨팅 디바이스는 상기 각 행동 시퀀스 세트의 시간 차이 및 상기 행동 시퀀스 세트 내 포함된 사용자의 행동 개수에 기초하여 상기 행동 시퀀스 세트를 구분하는 것인 수면 관련행위 패턴 분석 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 컴퓨팅 디바이스는 기 설정된 기준에 따른 상관도 이상을 갖는 사용자의 행동들의 시퀀스를 하나의 행동 시퀀스 세트로 생성하는 것인 수면 관련행위 패턴 분석 시스템
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제 5 항에 있어서,상기 컴퓨팅 디바이스는 상기 사용자의 행동들의 시간 정보, 위치 정보 및 운동량 정보 중 하나 이상에 기초하여 상기 상관도를 분석하는 것인 수면 관련행위 패턴 분석 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 컴퓨팅 디바이스는 생활 분류 체계에 대한 도메인 지식에 기초하여 상기 행동 시퀀스 세트에 대한 레이블 정보를 생성하고, 상기 행동 시퀀스 세트에 포함된 시간 정보에 기초하여, 상기 행동 시퀀스 세트에 대한 시퀀스 패턴 조합을 통해 상기 사용자의 행위로 생성하는 것인 수면 관련행위 패턴 분석 시스템
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제 7 항에 있어서,상기 컴퓨팅 디바이스는 미리 저장된 생활 분류 체계에 대한 상위 항목에 대한 도메인 지식 또는 통계적 데이터에 기초하여 상기 행동 시퀀스 세트의 시퀀스 패턴의 발생 빈도에 대하여 통계적 분석을 수행하고, 상기 통계적 분석을 수행한 결과에 기초하여 상기 행동 시퀀스 세트를 그룹화하여 상기 사용자의 행위로 생성하는 것인 수면 관련행위 패턴 분석 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 컴퓨팅 디바이스는 수면 전문 도메인 지식에 기초하여 상기 수면 행위의 특징 정보를 추출하고, 상기 센서모듈을 통해 수신한 데이터에 기초하여 상기 비수면 행위의 특징 정보를 추출하며,상기 추출된 각 특징 정보에 기초하여 상기 클러스터링을 수행하는 것인 수면 관련행위 패턴 분석 시스템
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제 9 항에 있어서,상기 컴퓨팅 디바이스는 수면에 이르기까지의 소요 시간, 수면 중 깬 시간, 수면 중 깬 횟수, 수면 효율성 정보 중 하나 이상을 상기 수면 행위의 특징 정보로 추출하고, 상기 센서모듈을 통해 수신한 데이터로부터 활동량 정보, 심박수에 기초한 정보, 육체적 운동 정보 및 수면으로부터 일정 시간 이전의 활동 정보를 비수면 행위의 특징 정보로 추출하는 것인 수면 관련행위 패턴 분석 시스템
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제 9 항에 있어서,상기 컴퓨팅 디바이스는 상기 클러스터링된 수면 행위 클러스터와 기 설정된 연관도 이상을 갖는 상기 비수면 행위 클러스터에 대하여 시퀀스 분석을 수행하여 상기 비수면 행위 클러스터의 시퀀스 패턴을 추출하는 것인 수면 관련행위 패턴 분석 시스템
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제 11 항에 있어서,상기 컴퓨팅 디바이스는 상기 비수면 행위 클러스터의 시퀀스 패턴 중에서 중복된 시퀀스 패턴에 기초하여 상기 사용자 디바이스로 제공하기 위한 습관 정보를 생성하는 것인 수면 관련행위 패턴 분석 시스템
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제 11 항에 있어서,상기 컴퓨팅 디바이스는 상기 클러스터링을 수행하여 상기 비수면 행위 클러스터와 상기 수면 행위 클러스터에 대하여 각각 등급 정보를 생성하고,상기 등급 정보 중 등급이 낮은 제 1 수면 행위 클러스터와 연관된 비수면 행위 클러스터가 인식된 경우, 상기 인식된 비수면 행위 클러스터 이후에 발생되는 상기 제 1 수면 행위 클러스터보다 등급이 높은 제 2 수면 행위 클러스터와 연관된 비수면 행위 클러스터를 상기 사용자 디바이스로 제공하기 위한 습관 정보로 생성하는 것인 수면 관련행위 패턴 분석 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 사용자 디바이스는 상기 컴퓨팅 디바이스에 의해 생성 또는 분석된 정보를 출력하는 디스플레이 모듈을 더 포함하는 수면 관련행위 패턴 분석 시스템
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멀티모달 센서 데이터를 이용하여 수면 관련행위 패턴을 분석하는 컴퓨팅 디바이스에 있어서,사용자 디바이스와 데이터를 송수신하는 통신모듈,상기 데이터에 기초하여 사용자의 수면 관련행위 패턴을 분석하기 위한 프로그램이 저장된 메모리 및상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되,상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행시킴에 따라, 사용자의 신체에 부착된 사용자 디바이스로부터 센싱된 데이터를 상기 통신모듈을 통해 수신하면, 상기 데이터로부터 사용자의 행동을 인식하고, 상기 인식된 사용자의 행동의 선후 관계에 기초하여 행동 시퀀스 세트를 생성하며, 상기 행동 시퀀스 세트에 기초하여 사용자의 행위를 수면 행위와 비수면 행위로 클러스터링을 수행하고, 상기 클러스터링된 비수면 행위 클러스터와 상기 수면 행위 클러스터 간의 시간 정보를 포함한 시퀀스들 사이의 연관성 분석을 통해 상기 수면 행위와 연관된 비수면 행위의 패턴을 추출하여 상기 사용자 디바이스로 제공하는 컴퓨팅 디바이스를 포함하는 컴퓨팅 디바이스
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멀티모달 센서 데이터를 이용하여 수면 관련행위 패턴을 분석하는 방법에 있어서,사용자의 신체에 부착된 센서모듈을 통해 데이터를 수신하는 단계;상기 데이터로부터 사용자의 행동을 인식하는 단계;상기 인식된 사용자의 행동의 선후 관계에 기초하여 행동 시퀀스 세트를 생성하는 단계;상기 행동 시퀀스 세트에 기초하여 사용자의 행위를 수면 행위와 비수면 행위로 클러스터링하는 단계 및상기 클러스터링된 비수면 행위 클러스터와 상기 수면 행위 클러스터 간의 시간 정보를 포함한 시퀀스들 사이의 연관성 분석을 통해 상기 수면 행위와 연관된 비수면 행위의 패턴을 추출하는 단계를 포함하는 수면 관련행위 패턴 분석 방법
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제 16 항에 있어서,상기 행동 시퀀스 세트를 생성하는 단계는,기 설정된 기준에 따른 상관도 이상을 갖는 사용자의 행동들의 시퀀스를 하나의 행동 시퀀스 세트로 생성하는 것인 수면 관련행위 패턴 분석 방법
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제 16 항에 있어서,상기 행동 시퀀스 세트에 기초하여 사용자의 행위를 수면 행위와 비수면 행위로 클러스터링하는 단계는,상기 컴퓨팅 디바이스는 수면 전문 도메인 지식에 기초하여 상기 수면 행위의 특징 정보를 추출하는 단계;상기 센서모듈을 통해 수신한 데이터에 기초하여 상기 비수면 행위의 특징 정보로 추출하는 단계 및상기 추출된 각 특징 정보에 기초하여 상기 클러스터링을 수행하는 단계를 포함하는 수면 관련행위 패턴 분석 방법
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제 16 항에 있어서,상기 비수면 행위 클러스터의 시퀀스 패턴 중에서 중복된 시퀀스 패턴에 기초하여 상기 사용자 디바이스로 제공하기 위한 습관 정보를 생성하는 단계를 더 포함하는 수면 관련행위 패턴 분석 방법
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제 16 항에 있어서,상기 클러스터링을 수행하여 상기 비수면 행위 클러스터와 상기 수면 행위 클러스터에 대하여 각각 등급 정보를 생성하는 단계 및상기 등급 정보 중 등급이 낮은 제 1 수면 행위 클러스터와 연관된 비수면 행위 클러스터가 인식된 경우, 상기 인식된 비수면 행위 클러스터 이후에 발생되는 상기 제 1 수면 행위 클러스터보다 등급이 높은 제 2 수면 행위 클러스터와 연관된 비수면 행위 클러스터를 상기 사용자 디바이스로 제공하기 위한 습관 정보를 생성하는 단계를 더 포함하는 수면 관련행위 패턴 분석 방법
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