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사용자 맞춤형 영상 추천 방법에 있어서,영상 및 영상의 스크립트를 포함하는 영상과 관련된 정보를 수집하는 단계;수집된 영상과 관련된 정보를 대상으로 미리 정의된 특징점을 추출하는 단계;추출된 상기 특징점에 기초하여 상기 영상을 쇼트(shot) 단위로 분할하는 단계;사용자가 제작하고자 하는 콘텐츠에 해당하는 스토리 데이터를 입력받는 단계; 및상기 쇼트 단위로 분할된 영상 중 상기 스토리 데이터에 해당하는 사용자 맞춤형 영상을 추천하는 단계를 포함하고,상기 수집된 영상과 관련된 정보를 대상으로 미리 정의된 특징점을 추출하는 단계는, 상기 영상을 학습 모델의 입력값으로 설정하고, 상기 학습 모델을 통해 상기 영상으로부터 예측된 등장인물, 등장인물의 감정, 행동 중 적어도 하나의 특징점을 상기 학습 모델의 출력값으로 출력하는 단계를 포함하고, 상기 영상을 쇼트(shot) 단위로 분할하는 단계는,상기 영상을 대상으로 추출된 장소, 시간, 인물, 감정, 행동 중 적어도 하나의 특징점을 상기 쇼트 단위로 분할된 영상과 연관하여 저장하는 단계 를 포함하고, 상기 스토리 데이터를 입력받는 단계는,상기 입력받은 스토리 데이터와 사용자 단말의 식별자 정보를 데이터베이스에 연관하여 저장하는 단계를 포함하고, 상기 사용자 맞춤형 영상을 추천하는 단계는,상기 스토리 데이터를 기반으로 하는 스크립트 데이터에서 미리 지정된 특징점을 추출하고, 추출한 상기 특징점에 기초하여 상기 스토리 데이터를 쇼트(shot) 단위로 분해하고, 상기 쇼트 단위로 분할된 영상 중 상기 쇼트 단위로 분해된 스토리 데이터에 해당하는 사용자 맞춤형 영상을 결정하는 단계를 포함하는 사용자 맞춤형 영상 추천 방법
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제1항에 있어서,상기 영상을 쇼트(shot) 단위로 분할하는 단계는,상기 영상을 중간에 끊지 않고 촬영한 하나의 연속적인 화면을 나타내는 상기 쇼트, 상기 쇼트가 속하는 신(scene), 상기 신이 속하는 시퀀스(sequence) 단위로 구분하여 저장하는 단계를 포함하는 사용자 맞춤형 영상 추천 방법
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제1항에 있어서,상기 수집된 영상을 대상으로 미리 정의된 특징점을 추출하는 단계는,훈련 데이터를 대상으로 기계 학습(machine learning)에 기초하여 학습 모델을 생성하는 단계를 포함하는 사용자 맞춤형 영상 추천 방법
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제1항에 있어서,상기 사용자 맞춤형 영상을 추천하는 단계는,입력된 상기 스토리 데이터에 해당하는 입력 스크립트를 대상으로 자연어 처리 기반으로 데이터 분석을 수행하는 단계;분석된 상기 데이터를 대상으로, 인물, 감정, 행동, 장소와 관련된 특징점을 추출하는 단계;추출된 상기 특징점에 기초하여 상기 입력 스크립트를 쇼트 단위로 분해하는 단계;상기 쇼트 단위로 분해된 입력 스크립트를 대상으로, 유사한 스토리끼리 하나의 그룹에 속하도록 그룹을 형성하는 단계; 및형성된 상기 그룹을 대상으로, 사용자 맞춤형 영상을 추천하는 단계를 포함하는 사용자 맞춤형 영상 추천 방법
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제1항에 있어서,상기 스토리 데이터를 입력받는 단계는,상기 쇼트 단위로 분할된 영상 중 상기 스토리 데이터와 관련된 등장인물, 장소, 등장인물의 감정 및 행동 중 어느 하나를 기준으로 상기 사용자 맞춤형 영상을 추천하기 위한 우선순위를 입력받는 단계를 포함하는 사용자 맞춤형 영상 추천 방법
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영상 및 영상의 스크립트를 포함하는 영상과 관련된 정보를 수집하는 정보 수집부;수집된 영상과 관련된 정보를 대상으로 미리 정의된 특징점을 추출하는 특징점 추출부;추출된 상기 특징점에 기초하여 상기 영상을 쇼트(shot) 단위로 분할하는 분할부;사용자가 제작하고자 하는 콘텐츠에 해당하는 스토리 데이터를 입력받는 정보 입력부; 및상기 쇼트 단위로 분할된 영상 중 상기 스토리 데이터에 해당하는 사용자 맞춤형 영상을 추천하는 영상 추천부를 포함하고,상기 특징점 추출부는,상기 영상을 학습 모델의 입력값으로 설정하고, 상기 학습 모델을 통해 상기 영상으로부터 예측된 등장인물, 등장인물의 감정, 행동 중 적어도 하나의 특징점을 상기 학습 모델의 출력값으로 출력하는 것을 포함하고, 상기 분할부는, 상기 영상을 대상으로 추출된 장소, 시간, 인물, 감정, 행동 중 적어도 하나의 특징점을 상기 쇼트 단위로 분할된 해당 영상과 연관하여 저장하는 것을 포함하고, 상기 정보 입력부는, 상기 입력받은 스토리 데이터와 사용자 단말의 식별자 정보를 데이터베이스에 연관하여 저장하는 것을 포함하고, 상기 영상 추천부는, 상기 스토리 데이터를 기반으로 하는 스크립트 데이터에서 미리 지정된 특징점을 추출하고, 추출한 상기 특징점에 기초하여 상기 스토리 데이터를 쇼트(shot) 단위로 분해하고, 상기 쇼트 단위로 분할된 영상 중 상기 쇼트 단위로 분해된 스토리 데이터에 해당하는 사용자 맞춤형 영상을 결정하는 사용자 맞춤형 영상 추천 시스템
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