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인공신경망을 기반으로 하는 적응형 거리측정장치

  • 기술번호 : KST2020004333
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 비콘으로부터 전송된 신호의 잡음을 제거하고, 인공신경망을 통해 거리별 예측모델을 생성하며, 수신된 신호를 예측모델에 적용시켜 비콘과의 거리를 산출하는 인공신경망을 기반으로 하는 적응형 거리측정장치에 관한 것이다. 본 발명은 비콘으로부터 전송된 신호로부터 최초거리를 산출하며, 최초거리를 인공신경망을 통해 생성된 거리별 모델에 접목시켜 오차가 보정된 최종거리를 산출함으로서 정밀하게 거리를 예측할 수 있는 효과가 있다.
Int. CL G01S 1/68 (2006.01.01) G06N 3/02 (2019.01.01)
CPC G01S 1/68(2013.01) G01S 1/68(2013.01)
출원번호/일자 1020180123876 (2018.10.17)
출원인 전북대학교산학협력단, 강윤구
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0043146 (2020.04.27) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.10.17)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 전북대학교산학협력단 대한민국 전라북도 전주시 덕진구
2 강윤구 대한민국 전라북도 전주시 완산구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김순태 전라북도 전주시 완산구
2 김태영 경기도 안산시 상록구
3 노지우 전라남도 강진군
4 강윤구 대한민국 전라북도 전주시 완산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 홍성일 대한민국 대전광역시 서구 둔산중로 **, *층 ***호 국제특허법률사무소 태상 (둔산동, 인곡타워)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 전북대학교산학협력단 대한민국 전라북도 전주시 덕진구
2 강윤구 대한민국 전라북도 전주시 완산구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.10.17 수리 (Accepted) 1-1-2018-1024113-61
2 직권정정안내서
Notification of Ex officio Correction
2018.10.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2018-0162113-23
3 수수료 반환 안내서
Notification of Return of Official Fee
2018.10.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2018-0162112-88
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.02.27 수리 (Accepted) 4-1-2019-5038917-11
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5146986-17
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5146985-61
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5219602-91
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.03.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0184667-11
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.05.07 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0462696-32
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.05.07 수리 (Accepted) 1-1-2020-0462706-12
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.06 수리 (Accepted) 4-1-2020-5149086-79
12 등록결정서
Decision to grant
2020.09.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0610829-48
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번호 청구항
1 1
비콘으로부터 전송된 신호의 수신신호세기의 잡음을 제거하여 보정데이터를 생성하는 신호전처리부;기 설정된 활성화 함수가 적용되는 인공신경망을 구축하고, 기계학습엔진을 사용하여 상기 보정데이터로부터 거리별 예측모델을 생성하는 인공신경망부; 및상기 보정데이터를 전체모델에 적용시켜 최초거리를 산출하는 최초거리산출부, 상기 최초거리가 거리구간 중 특정 거리구간에 포함되는지 여부확인하고, 상기 특정 거리구간에 대응하는 특정 예측모델을 식별하는 예측모델식별부, 및 상기 보정데이터를 상기 특정 예측모델에 적용시켜 최종거리를 산출하는 최종거리산출부가 포함된 거리산출부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공신경망을 기반으로 하는 적응형 거리측정장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 신호전처리부는 동적 시스템의 상태를 추정하는 확장칼만필터; 및상기 확장칼만필터를 통과한 데이터의 잡음을 보정하는 신호안정화필터;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공신경망을 기반으로 하는 적응형 거리측정장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 인공신경망부는상기 비콘과의 거리측정이 가능한 전체거리를 측정하기 위한 상기 전체모델을 생성하는 전체모델생성부; 및상기 전체거리를 소정의 거리만큼 구획하여 각각의 상기 거리구간마다 예측모델을 생성하는 구간모델생성부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공신경망을 기반으로 하는 적응형 거리측정장치
4 4
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 서강대학교산학협력단 정보통신기술인력양성(대학ICT연구센터지원) 적응형 블록체인 플랫폼 기술 개발 및 전문 인력 양성