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오픈스택 기반의 클라우드 오케스트레이션 장치에 의해 구현되는 클라우드 오케스트레이션 방법에 있어서,상기 클라우드 오케스트레이션 장치 내 분류부에서, 템플릿 스크립트의 생성 요청에 연동하여, 상기 생성 요청에 포함되는 사용자 요구사항을 분류하는 단계;상기 사용자 요구사항을 기능적 요구사항으로 분류하는 경우,상기 클라우드 오케스트레이션 장치 내 작성부에서, 상기 기능적 요구사항에 속한 선택 요구사항(Option PR)에 의해 결정된 선택 항목에 대해 쉘 스크립트를 작성하는 단계;상기 클라우드 오케스트레이션 장치 내 생성부에서, 상기 쉘 스크립트를 실행하는 템플릿 스크립트를 생성 함으로써, 상기 템플릿 스크립트를 전달 받은 히트 오케스트레이터(Heat Orchestrator)에서 상기 기능적 요구사항을 구현하는 VM(Virtual Machine)이 구동하도록 하는 단계;상기 사용자 요구사항을 비기능적 요구사항으로 분류하는 경우,상기 클라우드 오케스트레이션 장치 내 처리부에서, 상기 비기능적 요구사항에 속한 '총 기기수', 'VM 접근 인원 수', 및 '반응 시간' 각각에 매칭되는 가중치를, 테이블로부터 추출하는 추출 단계;상기 처리부에서, 상기 추출된 가중치를, Disk 가중치, RAM 가중치, 및 vCPU 가중치 별로 합산하고, 합산된 수치에 각각 대응하는 Disk 용량, RAM 용량, 및 vCPU 용량을 상기 테이블로부터 확인하는 확인 단계; 및상기 처리부에서, 상기 확인된 Disk 용량, RAM 용량, 및 vCPU 용량을 고려하여 상기 VM에 대한 성능을 변경하는 변경 단계를 포함하는 오픈스택(OpenStack) 기반의 클라우드 오케스트레이션 방법
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제1항에 있어서,상기 쉘 스크립트를 작성하는 단계는,상기 선택 요구사항에 의해 결정된 선택 항목을 해석하는 단계;상기 해석 결과에 따라, 결정되어야 하는 공통 요구사항(Common PR)의 공통 항목을 식별하는 단계; 및상기 공통 항목에 대해 쉘 스크립트를 작성하는 단계를 포함하는 오픈스택 기반의 클라우드 오케스트레이션 방법
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제1항에 있어서,상기 쉘 스크립트를 작성하는 단계는,상기 선택 요구사항에 의해 선택 항목이 결정되지 않는 경우,사전에 정해진 공통 요구사항 내 기본 공통 항목을 식별하는 단계; 및상기 기본 공통 항목에 대해 쉘 스크립트를 작성하는 단계를 포함하는 오픈스택 기반의 클라우드 오케스트레이션 방법
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제1항에 있어서,상기 변경 단계 이후에,상기 처리부에서, 상기 비기능적 요구사항에 속한 '고가용성 지원'의 활성화 여부를 확인하는 단계; 및상기 처리부에서, 상기 '고가용성 지원'의 활성화를 확인하면, 상기 VM에 오토스케일링 모듈(Auto-Scaling module)을 추가 함으로써, 상기 오토스케일링 모듈에 의해 상기 VM에서의 특정 기능이 구현되도록 하는 단계를 더 포함하는 오픈스택 기반의 클라우드 오케스트레이션 방법
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제1항에 있어서,상기 추출 단계 이전에,상기 처리부에서, 상기 '총 기기수', 상기 'VM 접근 인원 수', 및 상기 '반응 시간' 중, 설정된 한계치를 초과하는 제1 데이터 값을 1/2씩 분할하는 단계; 및상기 처리부에서, 상기 분할된 제1 데이터 값 각각에 대해, 상기 추출 단계, 상기 확인 단계, 상기 변경 단계를 독립적으로 수행하는 로드밸런스(Load-Balance)를 처리하는 단계를 더 포함하는 오픈스택 기반의 클라우드 오케스트레이션 방법
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제6항에 있어서,상기 로드밸런스를 처리하는 단계 중에,상기 처리부에서, 상기 '총 기기수', 상기 'VM 접근 인원 수', 및 상기 '반응 시간' 중, 상기 한계치 이하의 제2 데이터 값을, 상기 로드밸런스의 처리 시, 유지하는 단계를 더 포함하는 오픈스택 기반의 클라우드 오케스트레이션 방법
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템플릿 스크립트의 생성 요청에 연동하여, 상기 생성 요청에 포함되는 사용자 요구사항을 분류하는 분류부;상기 사용자 요구사항을 기능적 요구사항으로 분류하는 경우, 상기 기능적 요구사항에 속한 선택 요구사항에 의해 결정된 선택 항목에 대해 쉘 스크립트를 작성하는 작성부;상기 쉘 스크립트를 실행하는 템플릿 스크립트를 생성 함으로써, 상기 템플릿 스크립트를 전달 받은 히트 오케스트레이터에서 상기 기능적 요구사항을 구현하는 VM이 구동하도록 하는 생성부; 및상기 사용자 요구사항을 비기능적 요구사항으로 분류하는 경우, 상기 비기능적 요구사항에 속한 '총 기기수', 'VM 접근 인원 수', 및 '반응 시간' 각각에 매칭되는 가중치를, 테이블로부터 추출하고, 상기 추출된 가중치를, Disk 가중치, RAM 가중치, 및 vCPU 가중치 별로 합산하고, 합산된 수치에 각각 대응하는 Disk 용량, RAM 용량, 및 vCPU 용량을 상기 테이블로부터 확인하며, 상기 확인된 Disk 용량, RAM 용량, 및 vCPU 용량을 고려하여 상기 VM에 대한 성능을 변경하는 처리부를 포함하는 오픈스택 기반의 클라우드 오케스트레이션 장치
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제8항에 있어서,상기 작성부는,상기 선택 요구사항에 의해 결정된 선택 항목을 해석하고, 상기 해석 결과에 따라, 결정되어야 하는 공통 요구사항의 공통 항목을 식별하며, 상기 공통 항목에 대해 쉘 스크립트를 작성하는오픈스택 기반의 클라우드 오케스트레이션 장치
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제8항에 있어서,상기 선택 요구사항에 의해 선택 항목이 결정되지 않는 경우,상기 작성부는,사전에 정해진 공통 요구사항 내 기본 공통 항목을 식별하고, 상기 기본 공통 항목에 대해 쉘 스크립트를 작성하는오픈스택 기반의 클라우드 오케스트레이션 장치
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제8항에 있어서,상기 처리부는,상기 비기능적 요구사항에 속한 '고가용성 지원'의 활성화 여부를 확인하고, 상기 '고가용성 지원'의 활성화를 확인하면, 상기 VM에 오토스케일링 모듈을 추가 함으로써, 상기 오토스케일링 모듈에 의해 상기 VM에서의 특정 기능이 구현되도록 하는오픈스택 기반의 클라우드 오케스트레이션 장치
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제8항에 있어서,상기 처리부는,상기 '총 기기수', 상기 'VM 접근 인원 수', 및 상기 '반응 시간' 중, 설정된 한계치를 초과하는 제1 데이터 값을 1/2씩 분할하고, 상기 분할된 제1 데이터 값 각각에 대해, 로드밸런스를 처리하는오픈스택 기반의 클라우드 오케스트레이션 장치
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제13항에 있어서,상기 처리부는,상기 '총 기기수', 상기 'VM 접근 인원 수', 및 상기 '반응 시간' 중, 상기 한계치 이하의 제2 데이터 값을, 상기 로드밸런스의 처리 시, 유지하는오픈스택 기반의 클라우드 오케스트레이션 장치
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