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(A) 패션에 관한 사용자의 질의 아이템이 사업자 아이템 DB로 입력되고, 상기 사업자 아이템 DB에서 질의 아이템의 종류(part) 및 벡터(vector)를 추출하여 레퍼런스 DB로 전송하는 단계;(B) 상기 레퍼런스 DB에서 상기 질의 아이템의 벡터와의 유사도가 높은 벡터를 가진 유사 아이템들을 검색·추출한 후, 상기 유사 아이템들을 포함하는 레퍼런스 코디들을 검색·추출하는 단계;(C) 상기 레퍼런스 DB에서 상기 레퍼런스 코디들에 포함되는 레퍼런스 아이템들을 추출한 후, 상기 레퍼런스 아이템들 각각에 대해 그 종류와 벡터를 산출하여 사업자 아이템 DB에 전송하는 단계;(D) 상기 사업자 아이템 DB에서 상기 레퍼런스 아이템들의 벡터와 유사도가 높은 벡터를 가진 추천 아이템들을 검색·추출하는 단계; 및(E) 상기 사업자 아이템 DB에서 질의 아이템과 추천아이템들을 결합하여 추천 코디들을 구성하고, 이를 정렬하여 사용자에 전송하는 단계;를 포함하는 패션 코디의 자동 추천 방법
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제1항에 있어서, 상기 (A) 단계는, 상기 사업자 아이템 DB의 질의 아이템 벡터 산출 모듈에서 질의 아이템의 종류 및 벡터를 추출하여 레퍼런스 DB로 전송하는 것을 특징으로 하는 패션 코디의 자동 추천 방법
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제1항에 있어서, 상기 (B)단계는, (B1) 상기 레퍼런스 DB의 유사 아이템 검색 모듈에서 질의 아이템의 벡터와의 유사도가 높은 벡터를 가진 유사 아이템들을 검색·추출하는 단계; 및(B2) 상기 레퍼런스 DB의 레퍼런스 코디 검색 모듈에서 상기 유사 아이템들을 포함하고 있는 레퍼런스 코디들을 검색·추출하는 단계;로 형성되는 것을 특징으로 하는 패션 코디의 자동 추천 방법
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제1항에 있어서, 상기 (C)단계는, (C1) 상기 레퍼런스 DB의 레퍼런스 아이템 추출 모듈을 통해 레퍼런스 코디들에 포함되는 레퍼런스 아이템들을 분리하여 추출하는 단계; 및(C2) 상기 레퍼런스 DB의 레퍼런스 아이템 벡터 산출 모듈을 통해 상기 레퍼런스 아이템들 각각에 대해 그 종류와 벡터를 산출한 후 사업자 아이템 DB에 전송하는 단계;로 형성되는 것을 특징으로 하는 패션 코디의 자동 추천 방법
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제1항에 있어서, 상기 (D)단계는, 상기 사업자 아이템 DB의 추천 아이템 검색 모듈에서 레퍼런스 아이템들의 벡터와의 유사도가 높은 벡터를 가진 추천 아이템들을 검색·추출하는 것을 특징으로 하는 패션 코디의 자동 추천 방법
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제1항에 있어서, 상기 (E)단계는, (E1) 상기 사업자 아이템 DB의 추천 코디 구성모듈에서 질의 아이템과 추천아이템들을 결합하여 추천 코디들을 구성하는 단계; 및 (E2) 사업자 아이템 DB의 추천 코디 정렬모듈에서 상기 추천 코디들을 정렬하고, 정렬된 순으로 사용자에 현시하는 단계;로 형성되는 것을 특징으로 하는 패션 코디의 자동 추천 방법
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제1항에 있어서, 상기 (C) 단계는, 상기 레퍼런스 코디들 중에서 질의아이템과 종류가 동일한 아이템을 제거하고, 질의아이템과 종류가 다른 아이템을 레퍼런스 아이템으로 추출하는 것을 특징으로 하는 패션 코디의 자동 추천 방법
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제1항에 있어서, 상기 (C) 단계는, 상기 레퍼런스 DB의 레퍼런스 코디 품질 평가 모듈을 통해 기존에 입력되어 있던 코디들의 품질 점수가 상대적으로 높은 순으로 레퍼런스 코디들을 검색·추출하는 것을 특징으로 하는 패션 코디의 자동 추천 방법
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제1항에 있어서, 상기 (E) 단계는, 레퍼런스 코디의 품질 점수, 유사 아이템의 유사도 값 또는 추천 아이템의 유사도 값 중 어느 2가지 이상의 인자를 곱하거나 평균값으로 산출하여 나온 결과를 기준으로 추천 코디들을 내림차순으로 정렬하여 사용자에 전송하는 것을 특징으로 하는 패션 코디의 자동 추천 방법
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제1항에 있어서, 상기 (B)단계는, 상기 레퍼런스 DB의 유사 아이템 검색 모듈에서 상기 질의 아이템의 벡터와 유사도가 높은 벡터를 가진 5~10개의 유사 아이템들을 검색·추출하는 것을 특징으로 하는 패션 코디의 자동 추천 방법
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제1항에 있어서, 상기 (D)단계는, 상기 사업자 아이템 DB의 추천 아이템 검색 모듈에서 레퍼런스 아이템들의 벡터와의 유사도가 높은 벡터를 가진 5~10개의 추천 아이템들을 검색·추출하는 것을 특징으로 하는 패션 코디의 자동 추천 방법
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입력되는 사용자의 질의 아이템의 종류(part) 및 벡터(vector)를 추출하여 레퍼런스 DB로 전송하는 질의 아이템 벡터 산출 모듈; 상기 레퍼런스 DB로부터 입력되는 레퍼런스 아이템들의 벡터와의 유사도가 높은 벡터를 가진 추천 아이템들을 검색·추출하는 추천 아이템 검색 모듈;사용자의 질의 아이템과 추천아이템들을 결합하여 추천 코디들을 구성하는 추천 코디 구성모듈; 및 상기 추천 코디들을 정렬하고, 정렬된 순으로 사용자에 전송하는 추천 코디 정렬모듈;을 포함하는 사업자 아이템 DB와, 상기 질의 아이템의 벡터와의 유사도가 가장 높은 벡터를 가진 유사 아이템들을 검색·추출하는 유사 아이템 검색 모듈;상기 유사 아이템들을 포함하는 레퍼런스 코디들을 검색·추출하는 레퍼런스 코디 검색 모듈;상기 레퍼런스 코디들에 포함되는 레퍼런스 아이템들을 각각 추출하는 레퍼런스 아이템 추출 모듈; 및상기 레퍼런스 아이템들 각각에 대해 그 종류와 벡터를 산출한 후 사업자 아이템 DB에 전송하는 레퍼런스 아이템 벡터 산출 모듈;을 포함하는 레퍼런스 DB를 포함하는 패션 코디의 자동 추천 시스템
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제12항에 있어서, 상기 레퍼런스 DB는, 코디들의 품질 점수를 고려하여 레퍼런스 코디들을 검색·추출하는 레퍼런스 코디 품질 평가 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 패션 코디의 자동 추천 시스템
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제12항에 있어서, 상기 추천 코디 정렬모듈은, 레퍼런스 코디의 품질 점수, 유사 아이템의 유사도 값 또는 추천 아이템의 유사도 값 중 어느 2가지 이상의 인자를 곱하거나 또는 평균값으로 산출하여 나온 결과를 기준으로 추천 코디들을 내림차순으로 정렬하여 사용자에 전송하는 것을 특징으로 하는 패션 코디의 자동 추천 시스템
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제12항에 있어서, 상기 레퍼런스 코디들은, 다수의 코디들을 미리 수요자에게 제시한 후, 수요자들이 소정 기준 이상의 점수를 부여한 코디들만의 집합인 것을 특징으로 하는 패션 코디의 자동 추천 방법
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제12항에 있어서, 상기 아이템의 종류(part)는, 상의, 하의, 외투, 신발, 가방, 기타 액세서리로 분류되는 것을 특징으로 하는 패션 코디의 자동 추천 시스템
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제12항에 있어서, 상기 질의 아이템은, 사용자 단말기를 통해 입력되거나 또는 사업자 아이템 DB와 연결된 디스플레이 패널을 통해 입력되는 것을 특징으로 하는 패션 코디의 자동 추천 시스템
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제12항에 있어서, 상기 유사 아이템은, 상기 질의 아이템과 아이템의 종류(part)가 동일한 것을 특징으로 하는 패션 코디의 자동 추천 시스템
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제12항에 있어서, 상기 코디는, 적어도 상의 및 하의를 포함한 패션세트이거나 또는 상의 및 하의에 신발, 외투, 가방, 기타 액세서리 중 어느 하나 이상을 포함한 패션세트인 것을 특징으로 하는 패션 코디의 자동 추천 시스템
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