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디스플레이 장치 및 후각 센서와 연동하는 향 시각화 장치의 향 시각화 방법에 있어서,상기 디스플레이 장치로부터 대상 객체를 포함하는 대상 이미지를 수신하는 단계;상기 후각 센서로부터 센싱 정보를 수신하는 단계; 제1 학습 모델을 이용하여, 상기 대상 이미지에 대한 제1 연상 시각화 정보를 출력하는 단계;제2 학습 모델을 이용하여, 상기 센싱 정보에 대한 제2 연상 시각화 정보를 출력하는 단계;상기 제1 연상 시각화 정보 및 상기 제2 연상 시각화 정보를 비교하여 유사도가 높은 연상 시각화 정보를 선정하는 단계; 및상기 선정된 연상 시각화 정보와 상기 대상 이미지를 결합하여 연상 이미지를 생성하는 단계를 포함하는 향 시각화 방법
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제1 항에 있어서,상기 제1 학습 모델은적어도 하나의 상기 대상 객체의 후각 감성 정보인 제1 기초 데이터를 시각적인 속성 정보로 표현하는 시각화 정보를 추출하고, 상기 시각화 정보 중 유사도가 높은 상기 제1 연상 시각화 정보를 추출하여, 기계 학습에 의해 생성되는 향 시각화 방법
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제2 항에 있어서,상기 제2 학습 모델은적어도 하나의 센싱 정보에 대한 후각 감성 정보인 제2 기초 데이터를 시각적인 속성 정보로 표현하는 시각화 정보를 추출하고, 상기 시각화 정보 중 유사도가 높은 상기 제2 연상 시각화 정보를 추출하여, 기계 학습에 의해 생성되는 향 시각화 방법
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제3 항에 있어서,상기 시각화 정보는입자 효과(Particle Effect)를 나타내는 속성, 아이콘, 일러스트, 사진 및 별자리 중 적어도 하나로 표현되는, 향 시각화 방법
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제3 항에 있어서,상기 제1 연상 시각화 정보 및 상기 제2 연상 시각화 정보는소프트맥스 알고리즘(Softmax Algorythm)을 사용하여 추출되는 향 시각화 방법
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제1 항에 있어서,상기 디스플레이 장치는 헤드 마운트 디스플레이(HMD, Head Mount Display)인 향 시각화 방법
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제1 항에 있어서,상기 향 시각화 장치와 발향 장치가 연동되어, 상기 센싱 정보에 대응하는 적어도 하나의 향을 발생시키 단계를 더 포함하는 향 시각화 방법
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프로세서(processor); 및상기 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령이 저장된 메모리(memory)를 포함하고,상기 적어도 하나의 명령은,디스플레이 장치 및 후각 센서와 연동하도록 하는 명령,상기 디스플레이 장치로부터 대상 객체를 포함하는 대상 이미지를 송신하도록 하는 명령,상기 후각 센서로부터 송신된 센싱 정보를 수신하도록 하는 명령,상기 대상 이미지를 제1 학습 모델에 입력하여 제1 연상 시각화 정보를 출력하도록 하는 명령,상기 센싱 정보를 제2 학습 모델에 입력하여 제2 연상 시각화 정보를 출력하도록 하는 명령, 상기 제1 연상 시각화 정보 및 제2 연상 시각화 정보를 비교하여, 유사도가 높은 연상 시각화 정보를 선정하도록 하는 명령 및상기 선정된 연상 시각화 정보와 상기 대상 이미지를 결합하여 연상 이미지를 생성하도록 하는 명령을 포함하는 향 시각화 장치
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제8 항에 있어서,상기 디스플레이 장치 및 상기 후각 센서와 연동하기 위한 통신망을 제공하는 통신부를 더 포함하는 향 시각화 장치
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제8 항에 있어서,적어도 하나의 데이터를 저장하는 저장부를 더 포함하되,상기 저장부는적어도 하나의 상기 대상 객체의 후각 감성 정보인 제1 기초 데이터를 저장하는 제1 저장부;적어도 하나의 센싱 정보에 대한 후각 감성 정보인 제2 기초 데이터를 저장하는 제2 저장부; 및상기 제1 학습 모델 및 상기 제2 학습 모델을 저장하는 제3 저장부를 포함하는 향 시각화 장치
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제8 항에 있어서,상기 적어도 하나의 명령은 상기 제1 기초 데이터를 학습하도록 하는 명령,상기 제2 기초 데이터를 학습하도록 하는 명령,상기 제1 학습 모델을 생성하도록 하는 명령 및상기 제2 학습 모델을 생성하도록 하는 명령을 더 포함하는 향 시각화 장치
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제8 항에 있어서,상기 제1 학습 모델은복수의 상기 제1 기초 데이터들을 시각적인 속성 정보로 표현하는 시각화 정보들을 추출하고, 상기 시각화 정보들 중 유사도가 높은 상기 제1 연상 시각화 정보를 추출하여, 기계 학습에 의해 생성되는 향 시각화 장치
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제8 항에 있어서,상기 제2 학습 모델은복수의 상기 제2 기초 데이터를 시각적인 속성 정보로 표현하는 시각화 정보들을 추출하고, 상기 시각화 정보들 중 유사도가 높은 상기 제2 연상 시각화 정보를 추출하여, 기계 학습에 의해 생성되는 향 시각화 장치
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제13 항에 있어서,상기 시각화 정보는입자 효과(Particle Effect)를 나타내는 속성, 아이콘, 일러스트, 사진 및 별자리 중 적어도 하나로 표현되는 향 시각화 장치
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제13 항에 있어서,상기 제1 연상 시각화 정보 및 제2 연상 시각화 정보는소프트맥스 알고리즘(Softmax Algorythm)을 사용하여 추출되는 향 시각화 장치
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제8 항에 있어서,상기 디스플레이 장치는 헤드 마운트 디스플레이(HMD, Head Mount Display)인 향 시각화 장치
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제8 항에 있어서,발향 장치와 연동되어, 상기 센싱 정보에 대응하는 적어도 하나의 향을 발생시키는 향 시각화 장치
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대상 객체를 포함하는 대상 이미지를 생성하는 디스플레이 장치;냄새를 감지하는 후각 센서; 및상기 디스플레이 장치로부터 수신된 대상 이미지 및 상기 후각 센서로부터 수신된 센싱 정보로부터 향을 연상시키는 연상 시각화 정보를 생성하고, 상기 연상 시각화 정보를 상기 대상 이미지와 결합시켜 연상 이미지를 생성하는 향 시각화 장치를 포함하는 향 시각화 시스템
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제18 항에 있어서,상기 센싱 정보에 대응하는 적어도 하나의 향을 발생시키는 발향 장치를 더 포함하는 향 시각화 시스템
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제18 항에 있어서,상기 연상 시각화 정보는제1 학습 모델을 이용하여 상기 대상 이미지에 대한 제1 연상 시각화 정보를 출력하고, 제2 학습 모델을 이용하여 상기 센싱 정보에 대한 제2 연상 시각화 정보를 출력한 후, 상기 제1 연상 시각화 정보 및 제2 연상 시각화 정보를 비교하여 유사성이 높은 정보를 선정한 것인 향 시각화 시스템
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