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뉴럴 네트워크를 이용한 자기공명 혈관 조영술 영상 처리 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2020004867
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 뉴럴 네트워크를 이용한 자기공명 혈관 조영술 영상 처리 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 처리 방법은 다중 코일 영상의 푸리에 공간 데이터를 수신하는 단계; 및 푸리에 공간을 보간하는 뉴럴 네트워크를 이용하여 적어도 하나 이상의 시간적 해상도에 대응하는 영상을 복원하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01) G06T 3/40 (2006.01.01)
CPC G06T 5/001(2013.01)G06T 5/001(2013.01)G06T 5/001(2013.01)G06T 5/001(2013.01)G06T 5/001(2013.01)G06T 5/001(2013.01)
출원번호/일자 1020180128460 (2018.10.25)
출원인 한국과학기술원, (의료)길의료재단, 가천대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0052422 (2020.05.15) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.10.25)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
2 (의료)길의료재단 대한민국 인천광역시 남동구
3 가천대학교 산학협력단 대한민국 경기도 성남시 수정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 예종철 대전광역시 유성구
2 차은주 대전광역시 유성구
3 김응엽 인천광역시 남동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
2 (의료)길의료재단 대한민국 인천광역시 남동구
3 가천대학교 산학협력단 대한민국 경기도 성남시 수정구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.10.25 수리 (Accepted) 1-1-2018-1057455-22
2 보정요구서
Request for Amendment
2018.10.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2018-0166654-05
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.11.20 수리 (Accepted) 1-1-2018-1154829-03
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.07.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.09.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2019-0139031-15
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.12.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0904259-72
8 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2020.02.13 수리 (Accepted) 1-1-2020-0151466-32
9 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2020.03.13 수리 (Accepted) 1-1-2020-0267648-87
10 [출원서 등 보완]보정서
2020.04.29 수리 (Accepted) 1-1-2020-0445456-48
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.04.29 수리 (Accepted) 1-1-2020-0445708-59
12 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
2020.04.29 수리 (Accepted) 1-1-2020-0445457-94
13 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.04.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0445709-05
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
16 등록결정서
Decision to grant
2020.07.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0448911-83
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
다중 코일 영상의 푸리에 공간 데이터를 수신하는 단계; 및푸리에 공간을 보간하는 뉴럴 네트워크를 이용하여 적어도 하나 이상의 시간적 해상도에 대응하는 영상을 복원하는 단계를 포함하며,상기 푸리에 공간 데이터를 수신하는 단계는상기 푸리에 공간 데이터를 실수 푸리에 공간 데이터와 허수 푸리에 공간 데이터로 분할하고,상기 영상을 복원하는 단계는상기 뉴럴 네트워크를 이용하여 푸리에 공간이 보간된 실수 푸리에 공간 데이터와 허수 푸리에 공간 데이터를 획득하며, 상기 푸리에 공간이 보간된 실수 푸리에 공간 데이터와 허수 푸리에 공간 데이터에 기초하여 상기 적어도 하나 이상의 시간적 해상도에 대응하는 영상을 복원하는 영상 처리 방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 영상을 복원하는 단계는미리 설정된 로우 랭크 한켈 행렬 제약 조건(low-rank Hankel matrix constraint)을 만족하는 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 적어도 하나 이상의 시간적 해상도에 대응하는 영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는소멸 필터 기반 로우 랭크 한켈 행렬 기법(annihilating filter-based low-rank Hankel matrix approach, ALOHA)과 딥 컨볼루션 프레임렛(deep convolution framelet)에 기반한 뉴럴 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는컨볼루션 프레임렛(convolution framelet) 기반의 뉴럴 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는풀링(pooling) 레이어와 언풀링(unpooling) 레이어를 포함하는 다중 해상도 뉴럴 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는상기 풀링 레이어에서 상기 언풀링 레이어로의 바이패스 연결을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
8 8
다중 코일 영상의 푸리에 공간 데이터를 수신하는 단계; 및로우 랭크 한켈 행렬 기법(low-rank Hankel matrix approach)과 컨볼루션 프레임렛(convolution framelet)에 기반한 푸리에 공간을 보간하는 뉴럴 네트워크를 이용하여 적어도 하나 이상의 시간적 해상도에 대응하는 영상을 복원하는 단계를 포함하며,상기 푸리에 공간 데이터를 수신하는 단계는상기 푸리에 공간 데이터를 실수 푸리에 공간 데이터와 허수 푸리에 공간 데이터로 분할하고,상기 영상을 복원하는 단계는상기 뉴럴 네트워크를 이용하여 푸리에 공간이 보간된 실수 푸리에 공간 데이터와 허수 푸리에 공간 데이터를 획득하며, 상기 푸리에 공간이 보간된 실수 푸리에 공간 데이터와 허수 푸리에 공간 데이터에 기초하여 상기 적어도 하나 이상의 시간적 해상도에 대응하는 영상을 복원하는 영상 처리 방법
9 9
삭제
10 10
다중 코일 영상의 푸리에 공간 데이터를 수신하는 수신부; 및푸리에 공간을 보간하는 뉴럴 네트워크를 이용하여 적어도 하나 이상의 시간적 해상도에 대응하는 영상을 복원하는 복원부를 포함하며,상기 수신부는상기 푸리에 공간 데이터를 실수 푸리에 공간 데이터와 허수 푸리에 공간 데이터로 분할하고,상기 복원부는상기 뉴럴 네트워크를 이용하여 푸리에 공간이 보간된 실수 푸리에 공간 데이터와 허수 푸리에 공간 데이터를 획득하며, 상기 푸리에 공간이 보간된 실수 푸리에 공간 데이터와 허수 푸리에 공간 데이터에 기초하여 상기 적어도 하나 이상의 시간적 해상도에 대응하는 영상을 복원하는 영상 처리 장치
11 11
삭제
12 12
제10항에 있어서,상기 복원부는미리 설정된 로우 랭크 한켈 행렬 제약 조건(low-rank Hankel matrix constraint)을 만족하는 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 적어도 하나 이상의 시간적 해상도에 대응하는 영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
13 13
제10항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는소멸 필터 기반 로우 랭크 한켈 행렬 기법(annihilating filter-based low-rank Hankel matrix approach, ALOHA)과 딥 컨볼루션 프레임렛(deep convolution framelet)에 기반한 뉴럴 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
14 14
제10항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는컨볼루션 프레임렛(convolution framelet) 기반의 뉴럴 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
15 15
제10항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는풀링(pooling) 레이어와 언풀링(unpooling) 레이어를 포함하는 다중 해상도 뉴럴 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
16 16
제15항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는상기 풀링 레이어에서 상기 언풀링 레이어로의 바이패스 연결을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 이공분야기초연구사업 압축센싱과 해석적 바이오 의료영상 복원기법의 잃어버린 고리를 찾아서(2018)