| 1 |
1
산사태 취약성 지도 작성 장치에서의 산사태 취약성 지도 작성 방법에서,산사태 취약성 지도를 작성해야 할 대상 지역에 대한 사전 조사 결과 데이터를 입력받는 단계;산사태 취약성을 산출하는데 필요한 환경 요인을 선정하는 단계; 및상기 사전 조사 결과 데이터와 상기 환경 요인을 고려하여, 머신 러닝 알고리즘을 이용하여 산사태 취약성 모델을 수립하고, 이를 기반으로 대상 지역의 산사태 취약성 지도를 작성하는 단계를 포함하고, 상기 환경 요인을 선정하는 단계에서, 대상 지역의 지형 계수, 수문 요소, 토지 표지의 속성, 토양 두께의 등급, 산림 인자, 지질 정보, 지층 정보를 포함하는 환경 요인을 선정하고, 각 환경 요인에 대한 공간 데이터베이스를 구축하되, 상기 지형 계수는, 대상 지역의 기울기, 측면, 최대 곡률, 프로파일 곡률, 볼록도, 텍스처, 중간 경사 위치(mid-slope position, MSP), 지형 위치 지수(topographic position index, TPI), 및 지형 내구성 지표(Terrain ruggedness index, TRI)이고, 상기 기울기는 언덕의 경사를 의미하고, 상기 측면은 가장 가파른 내리막 길을 의미하고, 상기 중간 경사 위치는 중간 경사에서 최고점 값을 나타내고, 상기 최대 곡률 및 상기 프로파일 곡률은 지형의 형태를 나타내는 곡률함수이고, 상기 볼록도(Convexity)는 양의 표면 곡률로 기술되며 convex-upward cells의 비율을 나타내고, 상기 텍스처(texture)는 TRI 및 TPI와 상관 관계를 가지며, TRI는 오목한 곳과 볼록한 곳을 포함하여 표면과 주변 지역 사이의 고도 차이 양을 나타내고, TPI는 지형 경사 위치를 나타내고, 상기 수문 요소는, 흐름 누적, 하천 동력 지수(stream power index, SPI), 및 지형 습윤 지수(topographic wetness index, TWI)이고, 상기 흐름 누적은 계곡을 통한 유량 누적 값을 나타내고, 상기 하천 동력 지수(SPI)는 물 흐름의 침식력을 나타내며, 지형 습윤 지수(TWI)는 수문학적 공정에 대한 지형 제어를 정량화하기 위해 사용되는 정상 상태 습윤 지수를 나타내고,상기 토지 표지의 속성은, 정착지, 풀, 농장, 삼림, 논, 도로로 분류되는 토지 이용을 나타내고, 상기 토양 두께의 등급은, 매우 얕은 등급(0-19 cm), 얕은 등급(20-49 cm), 보통 등급(50-99 cm) 및 깊음 등급(003e# 100 cm)의 4개 등급으로 구분되고, 상기 산림 인자는, 산림 종류, 산림 지름, 산림 밀도 및 산림 연령이고, 상기 지질 정보는, 석회암의 단위 정보이고, 상기 지층 정보는, 단층으로부터의 거리이며, 상기 산사태 취약성 지도를 작성하는 단계에서, Multiclass Classifier 알고리즘을 이용하여 산사태 취약성 모델을 수립하고, 이를 기반으로 대상 지역의 산사태 취약성 지도를 작성하는 것을 특징으로 하는 산사태 취약성 지도 작성 방법
|
| 2 |
2
삭제
|
| 3 |
3
청구항 1에 있어서, 상기 산사태 취약성 지도를 작성하는 단계에서, Multiclass Classifier 알고리즘 대신에, AdaBoost 알고리즘을 이용하여 산사태 취약성 모델을 수립하고, 이를 기반으로 대상 지역의 산사태 취약성 지도를 작성하는 것을 특징으로 하는 산사태 취약성 지도 작성 방법
|
| 4 |
4
청구항 1에 있어서, 상기 산사태 취약성 지도를 작성하는 단계에서, Multiclass Classifier 알고리즘 대신에, LogitBoost 알고리즘을 이용하여 산사태 취약성 모델을 수립하고, 이를 기반으로 대상 지역의 산사태 취약성 지도를 작성하는 것을 특징으로 하는 산사태 취약성 지도 작성 방법
|
| 5 |
5
삭제
|
| 6 |
6
청구항 1에 있어서, 상기 산사태 취약성 지도를 작성하는 단계에서, Multiclass Classifier 알고리즘 대신에, Bagging 알고리즘을 이용하여 산사태 취약성 모델을 수립하고, 이를 기반으로 대상 지역의 산사태 취약성 지도를 작성하는 것을 특징으로 하는 산사태 취약성 지도 작성 방법
|
| 7 |
7
청구항 1에 있어서, 상기 산사태 취약성 지도를 작성하는 단계에서, Multiclass Classifier 알고리즘 대신에, ANN(Artificial Neural Network) 알고리즘을 이용하여 산사태 취약성 모델을 수립하고, 이를 기반으로 대상 지역의 산사태 취약성 지도를 작성하는 것을 특징으로 하는 산사태 취약성 지도 작성 방법
|
| 8 |
8
청구항 1에 있어서, 상기 산사태 취약성 지도를 작성하는 단계에서, Multiclass Classifier 알고리즘 대신에, SVM(Support Vector Machine) 알고리즘을 이용하여 산사태 취약성 모델을 수립하고, 이를 기반으로 대상 지역의 산사태 취약성 지도를 작성하는 것을 특징으로 하는 산사태 취약성 지도 작성 방법
|
| 9 |
9
산사태 취약성 지도를 작성해야 할 대상 지역에 대한 사전 조사 결과 데이터를 입력받기 위한 인터페이스를 제공하기 위한 데이터 입력부;산사태 취약성을 산출하는데 필요한 환경 요인을 선정하기 위한 환경요인 결정부; 및상기 사전 조사 결과 데이터와 상기 환경 요인을 고려하여, 머신 러닝 알고리즘을 이용하여 산사태 취약성 모델을 수립하고, 이를 기반으로 대상 지역의 산사태 취약성 지도를 작성하는 지도 작성부를 포함하고, 상기 환경 요인 결정부는, 대상 지역의 지형 계수, 수문 요소, 토지 표지의 속성, 토양 두께의 등급, 산림 인자, 지질 정보, 지층 정보를 포함하는 환경 요인을 선정하고, 각 환경 요인에 대한 공간 데이터베이스를 구축하되, 상기 지형 계수는, 대상 지역의 기울기, 측면, 최대 곡률, 프로파일 곡률, 볼록도, 텍스처, 중간 경사 위치(mid-slope position, MSP), 지형 위치 지수(topographic position index, TPI), 및 지형 내구성 지표(Terrain ruggedness index, TRI)이고, 상기 기울기는 언덕의 경사를 의미하고, 상기 측면은 가장 가파른 내리막 길을 의미하고, 상기 중간 경사 위치는 중간 경사에서 최고점 값을 나타내고, 상기 최대 곡률 및 상기 프로파일 곡률은 지형의 형태를 나타내는 곡률함수이고, 상기 볼록도(Convexity)는 양의 표면 곡률로 기술되며 convex-upward cells의 비율을 나타내고, 상기 텍스처(texture)는 TRI 및 TPI와 상관 관계를 가지며, TRI는 오목한 곳과 볼록한 곳을 포함하여 표면과 주변 지역 사이의 고도 차이 양을 나타내고, TPI는 지형 경사 위치를 나타내고, 상기 수문 요소는, 흐름 누적, 하천 동력 지수(stream power index, SPI), 및 지형 습윤 지수(topographic wetness index, TWI)이고, 상기 흐름 누적은 계곡을 통한 유량 누적 값을 나타내고, 상기 하천 동력 지수(SPI)는 물 흐름의 침식력을 나타내며, 지형 습윤 지수(TWI)는 수문학적 공정에 대한 지형 제어를 정량화하기 위해 사용되는 정상 상태 습윤 지수를 나타내고,상기 토지 표지의 속성은, 정착지, 풀, 농장, 삼림, 논, 도로로 분류되는 토지 이용을 나타내고, 상기 토양 두께의 등급은, 매우 얕은 등급(0-19 cm), 얕은 등급(20-49 cm), 보통 등급(50-99 cm) 및 깊음 등급(003e# 100 cm)의 4개 등급으로 구분되고, 상기 산림 인자는, 산림 종류, 산림 지름, 산림 밀도 및 산림 연령이고, 상기 지질 정보는, 석회암의 단위 정보이고, 상기 지층 정보는, 단층으로부터의 거리이며, 상기 지도 작성부는, Multiclass Classifier 알고리즘을 이용하여 산사태 취약성 모델을 수립하고, 이를 기반으로 대상 지역의 산사태 취약성 지도를 작성하는 것을 특징으로 하는 산사태 취약성 지도 작성 장치
|
| 10 |
10
삭제
|
| 11 |
11
청구항 9에 있어서, 상기 지도 작성부는 Multiclass Classifier 알고리즘 대신에 AdaBoost 알고리즘을 이용하여 산사태 취약성 모델을 수립하고, 이를 기반으로 대상 지역의 산사태 취약성 지도를 작성하는 것을 특징으로 하는 산사태 취약성 지도 작성 장치
|
| 12 |
12
청구항 9에 있어서, 상기 지도 작성부는 Multiclass Classifier 알고리즘 대신에 LogitBoost 알고리즘을 이용하여 산사태 취약성 모델을 수립하고, 이를 기반으로 대상 지역의 산사태 취약성 지도를 작성하는 것을 특징으로 하는 산사태 취약성 지도 작성 장치
|
| 13 |
13
삭제
|
| 14 |
14
청구항 9에 있어서, 상기 지도 작성부는 Multiclass Classifier 알고리즘 대신에 Bagging 알고리즘을 이용하여 산사태 취약성 모델을 수립하고, 이를 기반으로 대상 지역의 산사태 취약성 지도를 작성하는 것을 특징으로 하는 산사태 취약성 지도 작성 장치
|
| 15 |
15
청구항 9에 있어서, 상기 지도 작성부는 Multiclass Classifier 알고리즘 대신에 ANN(Artificial Neural Network) 알고리즘을 이용하여 산사태 취약성 모델을 수립하고, 이를 기반으로 대상 지역의 산사태 취약성 지도를 작성하는 것을 특징으로 하는 산사태 취약성 지도 작성 장치
|
| 16 |
16
청구항 9에 있어서, 상기 지도 작성부는 Multiclass Classifier 알고리즘 대신에 SVM(Support Vector Machine) 알고리즘을 이용하여 산사태 취약성 모델을 수립하고, 이를 기반으로 대상 지역의 산사태 취약성 지도를 작성하는 것을 특징으로 하는 산사태 취약성 지도 작성 장치
|
