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조직의 업무 활동 기반 전자 기록물 분류 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2020004947
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 전자 기록물 분류 장치로서, 전자 기록물 및 상기 전자 기록물을 생산한 조직의 업무 활동 정보로 구성된 학습 데이터를 이용하여 적어도 하나 이상의 전자 기록물 분류 모델들을 기계 학습시키는 업무 활동 학습부, 그리고 신규 전자 기록물을 수신하고, 상기 전자 기록물 분류 모델들을 이용하여 상기 신규 전자 기록물을 분류하는 전자 기록물 분류부를 포함한다.
Int. CL G06Q 10/10 (2012.01.01) G06Q 10/06 (2012.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020190020744 (2019.02.21)
출원인 전북대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0052801 (2020.05.15) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020180136012   |   2018.11.07
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.02.21)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 전북대학교산학협력단 대한민국 전라북도 전주시 덕진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 오효정 전라북도 전주시 덕진구
2 김 건 전라북도 전주시 덕진구
3 윤은하 전라북도 전주시 덕진구
4 양동민 전라북도 전주시 완산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박종한 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로**길 * (구로동, 에이스하이엔드타워*차) ***호(한림특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.02.21 수리 (Accepted) 1-1-2019-0187299-77
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.02.27 수리 (Accepted) 4-1-2019-5038917-11
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5146986-17
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5146985-61
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5219602-91
6 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.11.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
7 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.01.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0122088-22
8 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2020.06.19 수리 (Accepted) 1-1-2020-0632776-85
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.06 수리 (Accepted) 4-1-2020-5149086-79
10 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.08.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0590786-14
11 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.09.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0980777-48
12 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.09.16 수리 (Accepted) 1-1-2020-0980776-03
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
전자 기록물 분류 장치로서,전자 기록물 및 상기 전자 기록물을 생산한 조직의 업무 활동 정보로 구성된 학습 데이터를 이용하여 적어도 하나 이상의 전자 기록물 분류 모델들을 기계 학습시키는 업무 활동 학습부, 그리고신규 전자 기록물을 수신하고, 상기 전자 기록물 분류 모델들을 이용하여 상기 신규 전자 기록물을 분류하는 전자 기록물 분류부를 포함하는 전자 기록물 분류 장치
2 2
제1항에서,상기 업무 활동 정보는 상기 조직의 조직 정보, 상기 조직의 업무 정보 또는 상기 조직의 기록물 정보 중 적어도 하나를 포함하는 전자 기록물 분류 장치
3 3
제2항에서,상기 업무 활동 학습부는상기 전자 기록물, 상기 조직 정보 및 상기 업무 정보로 구성된 제1 학습 데이터를 이용하여 상기 전자 기록물을 다중 분류하기 위한 제1 전자 기록물 분류 모델을 기계 학습시키고, 상기 전자 기록물, 상기 조직 정보 및 상기 기록물 정보로 구성된 제2 학습 데이터를 이용하여 상기 전자 기록물을 이질 분류하기 위한 제2 전자 기록물 분류 모델을 기계 학습시키는 전자 기록물 분류 장치
4 4
제3항에서,상기 전자 기록물 분류부는상기 제1 전자 기록물 분류 모델에 따른 제1 분류 결과 및 상기 제2 전자 기록물 분류 모델에 따른 제2 분류 결과에 가중치를 각각 적용하여, 상기 신규 전자 기록물에 대한 분류 정보를 생성하는 전자 기록물 분류 장치
5 5
제1항에서,동일한 분류 정보를 갖는 복수의 전자 기록물들 간의 응집도를 각각 결정하고, 상기 복수의 전자 기록물들 중에서 응집도가 미리 설정된 임계범위 내에 속하지 않은 적어도 하나 이상의 전자 기록물들을 신규 업무로 추천하는 신규 업무 인식부를 더 포함하는 전자 기록물 분류 장치
6 6
제5항에서,상기 신규 업무 인식부는동일한 분류 정보를 갖는 각 전자 기록물들에 대해 벡터화 알고리즘을 이용하여 전자 기록물 임베딩 벡터를 생성하고, 상기 전자 기록물 임베딩 벡터에 대해 벡터 유사도 판단 알고리즘을 이용하여 상기 복수의 전자 기록물들 간의 응집도를 각각 결정하는 전자 기록물 분류 장치
7 7
전자 기록물 분류 장치가 수신된 전자 기록물을 분류하는 방법으로서,전자 기록물 및 상기 전자 기록물을 생산한 조직의 업무 활동 정보로 구성된 학습 데이터를 이용하여 적어도 하나 이상의 전자 기록물 분류 모델들을 기계 학습시키는 단계,신규 전자 기록물을 수신하는 단계, 그리고상기 전자 기록물 분류 모델들을 이용하여 상기 신규 전자 기록물을 분류하는 단계를 포함하는 전자 기록물 분류 방법
8 8
제7항에서,상기 업무 활동 정보는 상기 조직의 조직 정보, 상기 조직의 업무 정보 또는 상기 조직의 기록물 정보 중 적어도 하나를 포함하는 전자 기록물 분류 방법
9 9
제8항에서,상기 기계 학습시키는 단계는상기 전자 기록물, 상기 조직 정보 및 상기 업무 정보로 구성된 제1 학습 데이터를 이용하여 상기 전자 기록물을 다중 분류하기 위한 제1 전자 기록물 분류 모델을 기계 학습시키는 단계, 그리고상기 전자 기록물, 상기 조직 정보 및 상기 기록물 정보로 구성된 제2 학습 데이터를 이용하여 상기 전자 기록물을 이질 분류하기 위한 제2 전자 기록물 분류 모델을 기계 학습시키는 단계를 포함하는 전자 기록물 분류 방법
10 10
제9항에서,상기 신규 전자 기록물을 분류하는 단계는상기 제1 전자 기록물 분류 모델에 따른 제1 분류 결과 및 상기 제2 전자 기록물 분류 모델에 따른 제2 분류 결과에 가중치를 각각 적용하여, 상기 신규 전자 기록물에 대한 분류 정보를 생성하는 전자 기록물 분류 방법
11 11
제7항에서,동일한 분류 정보를 갖는 복수의 전자 기록물들 간의 응집도를 각각 결정하는 단계, 그리고상기 복수의 전자 기록물들 중에서 응집도가 미리 설정된 임계범위 내에 속하지 않은 적어도 하나 이상의 전자 기록물들을 신규 업무로 추천하는 단계를 더 포함하는 전자 기록물 분류 방법
12 12
제11항에서,상기 응집도를 각각 결정하는 단계는동일한 분류 정보를 갖는 각 전자 기록물들에 대해 벡터화 알고리즘을 이용하여 전자 기록물 임베딩 벡터를 생성하는 단계, 그리고상기 전자 기록물 임베딩 벡터에 대해 벡터 유사도 판단 알고리즘을 이용하여 상기 복수의 전자 기록물들 간의 응집도를 각각 결정하는 단계를 포함하는 전자 기록물 분류 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 한국연구재단 중점연구소지원(인문사회) 사회/공공 기억에 대한 아카이빙 및 서비스 구축을 위한 기반요소기술 개발