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능동 펄스를 포함하는 수중 신호를 수신하는 수신부;상기 수신된 수중 신호를 시간-주파수 영역에 대하여 2차원 변환하는 변환부;학습을 통해 생성된 능동 펄스 식별 알고리즘을 이용하여, 상기 2차원 변환된 수중 신호로부터 미리 정해진 복수의 식별 인자를 추출하는 추출부; 및상기 추출된 식별 인자를 기초로 상기 수중 신호 내 상기 능동 펄스를 식별하는 식별부를 포함하고,상기 능동 펄스 식별 알고리즘은,복수의 2차원 학습 데이터 및 상기 복수의 2차원 학습 데이터 각각에 포함된 능동 펄스에 대한 상기 복수의 식별 인자를 학습하여 생성되는능동 펄스 식별 장치
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제 1 항에 있어서,상기 복수의 식별 인자는,상기 능동 펄스의 종류에 대한 제 1 식별 인자, 상기 능동 펄스의 중심 주파수에 대한 제 2 식별 인자, 상기 능동 펄스의 시작 시점에 대한 제 3 식별 인자, 상기 능동 펄스의 종료 시점에 대한 제 4 식별 인자, 상기 능동 펄스의 최저 주파수에 대한 제 5 식별 인자, 및 상기 능동 펄스의 최고 주파수에 대한 제 6 식별 인자 중 적어도 하나를 포함하는능동 펄스 식별 장치
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제 2 항에 있어서,상기 추출부는,상기 제 1 식별 인자에 따라 상기 능동 펄스가 협대역(Narrow Band)를 가지는 것으로 결정되면, 상기 2차원 변환된 수중 신호로부터 상기 제 2 식별 인자, 상기 제 3 식별 인자, 및 상기 제 4 식별 인자를 추출하고,상기 제 1 식별 인자에 따라 상기 능동 펄스가 광대역(Wide Band)를 가지는 것으로 결정되면, 상기 2차원 변환된 수중 신호로부터 상기 제 3 식별 인자, 상기 제 4 식별 인자, 상기 제 5 식별 인자 및 상기 제 6 식별 인자를 추출하는능동 펄스 식별 장치
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제 1 항에 있어서,상기 추출부는,상기 복수의 식별 인자 각각에 대응되는 복수의 후보 상태 별 확률 값을 산출하고, 가장 높은 확률 값을 가지는 후보 상태를 상기 식별 인자로서 추출하는 능동 펄스 식별 장치
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능동 펄스를 포함하는 수중 신호를 수신하는 수신부;상기 수신된 수중 신호를 시간-주파수 영역에 대하여 2차원 변환하는 변환부;학습을 통해 생성된 능동 펄스 식별 알고리즘을 이용하여, 상기 2차원 변환된 수중 신호로부터 미리 정해진 복수의 식별 인자를 추출하는 추출부;상기 추출된 식별 인자를 기초로 상기 수중 신호 내 상기 능동 펄스를 식별하는 식별부; 및상기 수신된 수중 신호 중 상기 능동 펄스를 포함하는 관심 구간을 탐지하여 상기 변환부에 제공하는 탐지부를 포함하고,상기 변환부는,상기 수신된 수중 신호 중 상기 탐지된 관심 구간을 시간-주파수 영역에 대하여 2차원 변환하는 능동 펄스 식별 장치
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삭제
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능동 펄스를 포함하는 수중 신호를 수신하는 단계;상기 수신된 수중 신호를 시간-주파수 영역에 대하여 2차원 변환하는 단계;학습을 통해 생성된 능동 펄스 식별 알고리즘을 이용하여, 상기 2차원 변환된 수중 신호로부터 미리 정해진 복수의 식별 인자를 추출하는 단계; 및상기 추출된 식별 인자를 기초로 상기 수중 신호 내 상기 능동 펄스를 식별하는 단계를 포함하고,상기 능동 펄스 식별 알고리즘은,복수의 2차원 학습 데이터 및 상기 복수의 2차원 학습 데이터 각각에 포함된 능동 펄스에 대한 상기 복수의 식별 인자를 학습하여 생성되는능동 펄스 식별 방법
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제 7 항에 있어서,상기 복수의 식별 인자는,상기 능동 펄스의 종류에 대한 제 1 식별 인자, 상기 능동 펄스의 중심 주파수에 대한 제 2 식별 인자, 상기 능동 펄스의 시작 시점에 대한 제 3 식별 인자, 상기 능동 펄스의 종료 시점에 대한 제 4 식별 인자, 상기 능동 펄스의 최저 주파수에 대한 제 5 식별 인자, 및 상기 능동 펄스의 최고 주파수에 대한 제 6 식별 인자 중 적어도 하나를 포함하는능동 펄스 식별 방법
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제 8 항에 있어서,상기 복수의 식별 인자를 추출하는 단계는,상기 능동 펄스 식별 알고리즘을 이용하여 상기 2차원 변환된 수중 신호로부터 상기 제 1 식별 인자를 추출하는 단계;상기 제 1 식별 인자에 따라 상기 능동 펄스가 협대역(Narrow Band)를 가지는 것으로 결정되면, 상기 2차원 변환된 수중 신호로부터 상기 제 2 식별 인자, 상기 제 3 식별 인자, 및 상기 제 4 식별 인자를 추출하는 단계; 및상기 제 1 식별 인자에 따라 상기 능동 펄스가 광대역(Wide Band)를 가지는 것으로 결정되면, 상기 2차원 변환된 수중 신호로부터 상기 제 3 식별 인자, 상기 제 4 식별 인자, 상기 제 5 식별 인자 및 상기 제 6 식별 인자를 추출하는 단계를 포함하는능동 펄스 식별 방법
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제 7 항에 있어서,상기 복수의 식별 인자를 추출하는 단계는,상기 복수의 식별 인자 각각에 대응되는 복수의 후보 상태 별 확률 값을 산출하는 단계; 및상기 산출된 확률 값 중 가장 높은 확률 값을 가지는 후보 상태를 상기 식별 인자로서 추출하는 단계를 포함하는 능동 펄스 식별 방법
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능동 펄스를 포함하는 수중 신호를 수신하는 단계;상기 수신된 수중 신호를 시간-주파수 영역에 대하여 2차원 변환하는 단계;학습을 통해 생성된 능동 펄스 식별 알고리즘을 이용하여, 상기 2차원 변환된 수중 신호로부터 미리 정해진 복수의 식별 인자를 추출하는 단계;상기 추출된 식별 인자를 기초로 상기 수중 신호 내 상기 능동 펄스를 식별하는 단계; 및상기 수신된 수중 신호 중 상기 능동 펄스를 포함하는 관심 구간을 탐지하는 단계를 포함하고, 상기 2차원 변환하는 단계는,상기 수신된 수중 신호 중 상기 탐지된 관심 구간을 시간-주파수 영역에 대하여 2차원 변환하는능동 펄스 식별 방법
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능동 펄스를 포함하는 수중 신호를 수신하는 단계;상기 수신된 수중 신호를 시간-주파수 영역에 대하여 2차원 변환하는 단계;학습을 통해 생성된 능동 펄스 식별 알고리즘을 이용하여, 상기 2차원 변환된 수중 신호로부터 미리 정해진 복수의 식별 인자를 추출하는 단계; 및상기 추출된 식별 인자를 기초로 상기 수중 신호 내 상기 능동 펄스를 식별하는 단계를 포함하고,상기 능동 펄스 식별 알고리즘은,복수의 2차원 학습 데이터 및 상기 복수의 2차원 학습 데이터 각각에 포함된 능동 펄스에 대한 상기 복수의 식별 인자를 학습하여 생성되는 능동 펄스 식별 방법을 수행하도록 프로그램된 컴퓨터 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독가능한 기록매체
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