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블레이드, 허브, 타워, 요를 주요 컴포넌트로 구비하는 풍력 터빈의 피로하중 모델 구축 방법에 있어서, 컴포넌트, 축 방향, 및 유효 전력 조건에 가변하면서 하중 시뮬레이션을 반복 수행하여, 다수의 DEL(Damage Equivalent Load) 데이터 셋트를 획득하는 단계;상기 DEL 데이터 셋트 각각에 대한 데이터 분포 특성과 유효 전력 조정에 대한 민감도를 분석하고, 기 설정 조건을 만족시키는 DEL 데이터 셋트를 기반으로 모델링 대상을 결정하는 단계; 및단일값 처리 방법을 통해 상기 모델링 대상의 유효값을 추출한 후, 응답 표면 방법을 통해 상기 유효 값에 기반한 컴포넌트 DEL 모델을 확립하는 단계를 포함하는 풍력 터빈의 피로하중 모델 구축 방법
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제1항에 있어서, 상기 대상 컴포넌트를 선택하는 단계는 J-B(Jarque-Bera) 테스트를 통해 상기 DEL 데이터 셋트 각각의 데이터 분포 특성을 컴포넌트 및 축 방향 단위로 파악하는 단계;단일값 처리 방법을 통해 최대 확률 분포를 가지는 DEL 값을 컴포넌트 및 축 방향 단위로 추출한 후, 유효 값으로 선택하는 단계;유효 전력 조건을 조정하면서 상기 유효 값의 변화 패턴을 추적 분석하여
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제2항에 있어서, 상기 J-B 테스트는 왜도와 첨도를 기반으로 상기 DEL 데이터 셋트 각각의 데이터 분포 특성을 평가하는 것을 특징으로 하는 풍력 터빈의 피로하중 모델 구축 방법
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제2항에 있어서, 상기 유효 값으로 선택하는 단계는 KDE(kernel density estimation) 방법에 기반하여 최대 확률 분포를 가지는 데이터를 추출하고, 유효값으로 선택하는 것을 특징으로 하는 풍력 터빈의 피로하중 모델 구축 방법
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제2항에 있어서, 상기 유효 전력 조정에 대한 민감도는""의 식에 따라 민감도를 산출하고, 상기 DELi는 i 번째 유효 전력 조건에 해당하는 DEL 데이터 유효 값이고, 상기 DELo는 초기 유효 전력 조건에 해당하는 DEL 데이터 유효 값이고, 상기 ki는 초기 유효 전력 변화에 비례하는 i 번째 유효 전력의 백분율이고, 상기 n은 동작 횟수인 것을 특징으로 하는 풍력 터빈의 피로하중 모델 구축 방법
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제1항에 있어서, 상기 피로 하중 모델은 ""의 식에 따라 생성되며, 상기 αi(1=0,1,
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제1항에 있어서, 상기 모델링 대상의 유효값을 추출하는 단계는 KDE(kernel density estimation) 방법에 기반하여 최대 확률 분포를 가지는 데이터를 추출하고, 상기 모델링 대상의 유효값으로 선택하는 것을 특징으로 하는 풍력 터빈의 피로하중 모델 구축 방법
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