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문서 분석 기반 주요 요소 추출 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2020005453
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 문서 분석 기반 주요 요소 추출 시스템은 문서 및 검색 키워드를 입력받는 인터페이스부; 상기 문서로부터 복수의 문단을 구분하여 상기 복수의 문단이 배치된 순서대로 번호를 부여하고, 상기 복수의 문단 중에서 상기 검색 키워드가 포함된 문단들을 추출하는 추출부; 및 상기 추출된 문단들을 정제하고, 상기 정제된 문단들을 N(상기 N은 자연수)개의 영역으로 나눈 후, 각 영역별 문단들의 중요도에 따라, 주요 요소를 포함하는 영역을 나타내는 주요 영역을 선정하고, 상기 선정된 주요 영역에 포함된 문단들을 상기 부여된 번호 순서대로 정렬하여 출력하는 프로세서를 포함한다.
Int. CL G06F 40/20 (2020.01.01)
CPC G06F 40/289(2013.01) G06F 40/289(2013.01) G06F 40/289(2013.01) G06F 40/289(2013.01)
출원번호/일자 1020180115849 (2018.09.28)
출원인 배재대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2110523-0000 (2020.05.07)
공개번호/일자 10-2020-0036333 (2020.04.07) 문서열기
공고번호/일자 (20200513) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.09.28)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 배재대학교 산학협력단 대한민국 대전광역시 서구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정회경 대전광역시 서구
2 이종원 서울특별시 광진구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 유병욱 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로**길* 백년빌딩*층(세연특허법률사무소)
2 한승범 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로**길* (역삼동) 백년빌딩 *층(세연특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 배재대학교 산학협력단 대전광역시 서구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.09.28 수리 (Accepted) 1-1-2018-0960508-67
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.07.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.09.06 수리 (Accepted) 9-1-2019-0042500-14
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.10.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0756603-03
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.12.19 수리 (Accepted) 1-1-2019-1317813-31
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.12.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-1317814-87
7 등록결정서
Decision to grant
2020.04.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0301615-15
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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문서 및 검색 키워드를 입력받는 인터페이스부;상기 문서로부터 복수의 문단을 구분하여 상기 복수의 문단이 배치된 순서대로 번호를 부여하고, 상기 복수의 문단 중에서 상기 검색 키워드가 포함된 문단들을 추출하는 추출부; 및상기 추출된 문단들 내 상기 검색 키워드의 빈도수에 기초하여 상기 검색 키워드에 대한 가중치를 계산하고, 상기 추출된 문단들 중에서 상기 가중치가 가장 낮은 검색 키워드만을 포함한 문단을 제거하여 상기 추출된 문단들을 정제하고, 상기 정제된 문단들을 N(상기 N은 자연수)개의 영역으로 나눈 후, 상기 N개의 각 영역별 문단들에 포함된 상기 검색 키워드의 빈도수를 상기 각 영역별 문단들의 개수로 나누어, 각 영역별로 상기 검색 키워드의 평균 빈도수를 계산하고, 상기 계산된 평균 빈도수에 기초하여 상기 각 영역별 문단들의 중요도를 계산하며, 상기 각 영역별 문단들의 중요도를 비교하여 가장 높은 중요도를 갖는 영역을 주요 영역으로 선정하며, 상기 선정된 주요 영역에 포함된 문단들을 상기 부여된 번호 순서대로 정렬하여 출력하는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는각각의 검색 키워드가 포함된 문단의 개수를 합하여 총 개수를 산출하고, 총 개수 대비 특정 검색 키워드가 포함된 문단의 개수에 대한 비율을, 상기 특정 검색 키워드에 대한 가중치로서 산출하며,상기 정제된 문단들의 개수를 상기 N으로 나눈 값으로 상기 각 영역별 문단들의 개수를 정하되, 나머지 값이 발생하는 경우 상기 나머지 값을 맨 뒤에 배치된 영역에서부터 상기 나머지 값이 소진될 때가지 각 영역에 균등하게 순차적으로 가산하여 상기 각 영역별 문단들의 개수를 정하는 것을 특징으로 하는 문서 분석 기반 주요 요소 추출 시스템
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삭제
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제1항에 있어서,상기 프로세서는하나의 문단 내에 상기 가중치가 가장 낮은 검색 키워드 이외의 다른 검색 키워드가 존재하는 경우에는 예외 처리하여 해당 문단의 제거 기능을 수행하지 않는 것을 특징으로 하는 문서 분석 기반 주요 요소 추출 시스템
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삭제
5 5
삭제
6 6
삭제
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제1항에 있어서,상기 인터페이스부는상기 문서의 키워드 태그의 태그 값에 해당하는 키워드들을 불러온 뒤 해당 키워드들을 출력하여 사용자에게 보여주고, 상기 출력된 키워드들 중 상기 사용자에 의해 입력된 키워드를 상기 검색 키워드로서 입력받는 것을 특징으로 하는 문서 분석 기반 주요 요소 추출 시스템
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제1항에 있어서,상기 추출부는상기 검색 키워드가 복수 개일 경우, 상기 추출된 문단들 중 동일한 번호가 부여된 문단이 복수 개 존재하면 상기 복수의 문단 중 하나의 문단 이외의 나머지 문단을 상기 추출된 문단들에서 제거하는 것을 특징으로 하는 문서 분석 기반 주요 요소 추출 시스템
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문서 분석 기반 주요 요소 추출 시스템의 인터페이스부가 문서 및 검색 키워드를 입력받는 단계;상기 문서 분석 기반 주요 요소 추출 시스템의 추출부가 상기 문서로부터 복수의 문단을 구분하여 상기 복수의 문단이 배치된 순서대로 번호를 부여하고, 상기 복수의 문단 중에서 상기 검색 키워드가 포함된 문단들을 추출하는 단계;상기 문서 분석 기반 주요 요소 추출 시스템의 프로세서가 상기 추출된 문단들 내 상기 검색 키워드의 빈도수에 기초하여 상기 검색 키워드에 대한 가중치를 계산하는 단계;상기 프로세서가 상기 추출된 문단들 중에서 상기 가중치가 가장 낮은 검색 키워드만을 포함한 문단을 제거하여 상기 추출된 문단들을 정제하는 단계;상기 프로세서가 상기 정제된 문단들을 N(상기 N은 자연수)개의 영역으로 나눈 후, 상기 N개의 각 영역별 문단들에 포함된 상기 검색 키워드의 빈도수를 상기 각 영역별 문단들의 개수로 나누어, 각 영역별로 상기 검색 키워드의 평균 빈도수를 계산하고, 상기 계산된 평균 빈도수에 기초하여 상기 각 영역별 문단들의 중요도를 계산하는 단계;상기 프로세서가 상기 각 영역별 문단들의 중요도를 비교하여 가장 높은 중요도를 갖는 영역을 주요 영역으로 선정하는 단계; 및상기 프로세서가 상기 선정된 주요 영역에 포함된 문단들을 상기 부여된 번호 순서대로 정렬하여 출력하는 단계를 포함하고,상기 가중치를 계산하는 단계는각각의 검색 키워드가 포함된 문단의 개수를 합하여 총 개수를 산출하고, 총 개수 대비 특정 검색 키워드가 포함된 문단의 개수에 대한 비율을, 상기 특정 검색 키워드에 대한 가중치로서 산출하는 단계를 포함하며,상기 중요도를 계산하는 단계는상기 정제된 문단들의 개수를 상기 N으로 나눈 값으로 상기 각 영역별 문단들의 개수를 정하되, 나머지 값이 발생하는 경우 상기 나머지 값을 맨 뒤에 배치된 영역에서부터 상기 나머지 값이 소진될 때가지 각 영역에 균등하게 순차적으로 가산하여 상기 각 영역별 문단들의 개수를 정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 문서 분석 기반 주요 요소 추출 방법
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