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적외선 영상 기반 얼굴 인식 방법 및 이를 위한 학습 방법

  • 기술번호 : KST2020005466
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 안경 착용자에 대한 얼굴 인식률을 높일 수 있는 적외선 영상 기반 얼굴 인식 방법 및 이를 위한 학습 방법이 개시된다. 개시된 적외선 영상 기반 얼굴 인식을 위한 학습 방법은 적외선 광원을 통해 획득한 제1적외선 얼굴 영상에서 눈을 검출하는 단계; 상기 제1적외선 얼굴 영상의 상기 눈 또는 상기 눈의 주변에, 상기 적외선 광원에 대한 반사광 성분을 추가하여, 제2적외선 얼굴 영상을 생성하는 단계; 및 상기 제2적외선 얼굴 영상을 이용하여, 얼굴 인식을 위한 학습을 수행하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06K 9/00 (2006.01.01) G06K 9/46 (2006.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020180108763 (2018.09.12)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2151851-0000 (2020.08.28)
공개번호/일자 10-2020-0034018 (2020.03.31) 문서열기
공고번호/일자 (20200903) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.09.12)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김회율 서울특별시 성동구
2 조훈 서울특별시 성동구
3 유지은 서울특별시 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 민영준 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로 ****, *층(도곡동, 차우빌딩)(맥스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.09.12 수리 (Accepted) 1-1-2018-0905530-38
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2019.11.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2020.01.06 수리 (Accepted) 9-1-2020-0000448-77
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.03.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0158139-72
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.04.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0401049-59
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.04.20 수리 (Accepted) 1-1-2020-0401055-23
9 등록결정서
Decision to grant		 2020.06.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0400326-70
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번호 청구항
1 1
컴퓨팅 장치에서 수행되는 적외선 영상 기반 얼굴 인식을 위한 학습 방법에 있어서,적외선 광원을 통해 획득한 제1적외선 얼굴 영상에서 눈을 검출하는 단계;상기 제1적외선 얼굴 영상의 상기 눈 또는 상기 눈의 주변에, 상기 적외선 광원에 대한 반사광 성분을 추가하여, 제2적외선 얼굴 영상을 생성하는 단계; 및상기 제2적외선 얼굴 영상을 이용하여, 얼굴 인식을 위한 학습을 수행하는 단계를 포함하는 적외선 영상 기반 얼굴 인식을 위한 학습 방법
2 2
제 1항에 있어서,상기 반사광 성분의 화소값은최대값을 포함하는적외선 영상 기반 얼굴 인식을 위한 학습 방법
3 3
제 2항에 있어서,상기 반사광 성분의 화소값은 상기 최대값인 제1화소값 및 상기 최대값보다 작은 제2화소값을 포함하며,상기 제2화소값을 포함하는 영역은상기 제1화소값을 포함하는 영역의 주변에 위치하는 영역인적외선 영상 기반 얼굴 인식을 위한 학습 방법
4 4
제 3항에 있어서,상기 제2화소값은상기 반사광 성분 주변의 화소값에 따라 결정되는적외선 영상 기반 얼굴 인식을 위한 학습 방법
5 5
제 1항에 있어서,상기 반사광 성분은타원 형상인적외선 영상 기반 얼굴 인식을 위한 학습 방법
6 6
제 1항에 있어서,안경, 안경형 디바이스 또는 선글라스가 착용된 상태에서, 상기 적외선 광원을 통해 획득한 복수의 제3적외선 얼굴 영상을 이용하여, 상기 반사광 성분의 위치, 형상 및 개수 중 적어도 하나를 분석하는 단계를 더 포함하며,상기 제2적외선 얼굴 영상을 생성하는 단계는상기 반사광 성분의 분석 결과를 이용하여, 상기 제2적외선 얼굴 영상을 생성하는적외선 영상 기반 얼굴 인식을 위한 학습 방법
7 7
제 1항에 있어서,상기 제1적외선 얼굴 영상은안경이 미착용된 상태에서의 적외선 얼굴 영상인적외선 영상 기반 얼굴 인식을 위한 학습 방법
8 8
컴퓨팅 장치에서 수행되는 적외선 영상 기반 얼굴 인식 방법에 있어서,적외선 광원을 통해 획득한 타겟 적외선 얼굴 영상을 입력받는 단계; 및얼굴 인식 학습 데이터에 기반하여, 상기 타겟 적외선 얼굴 영상에 대한 얼굴 인식 결과를 출력하는 단계를 포함하며,상기 얼굴 인식 학습 데이터는상기 적외선 광원을 통해 획득한 레퍼런스 적외선 얼굴 영상의 눈 또는 상기 눈의 주변에, 상기 적외선 광원에 대한 반사광 성분을 추가하여 얼굴 인식 학습을 수행한 데이터인 적외선 영상 기반 얼굴 인식 방법
9 9
제 8항에 있어서,상기 반사광 성분의 화소값은최대값을 포함하는적외선 영상 기반 얼굴 인식 방법
10 10
제 9항에 있어서,상기 반사광 성분의 화소값은 상기 최대값인 제1화소값 및 상기 최대값보다 작은 제2화소값을 포함하며,상기 제2화소값을 포함하는 영역은상기 제1화소값을 포함하는 영역의 주변에 위치하는 영역인적외선 영상 기반 얼굴 인식 방법
11 11
제 10항에 있어서,상기 제2화소값은상기 반사광 성분 주변의 화소값에 따라 결정되는적외선 영상 기반 얼굴 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.