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고장 진단을 위한 부품의 상태 예측 방법 및 장치
- 기술번호 : KST2020005593
- 담당센터 : 대전기술혁신센터
- 전화번호 : 042-610-2279
| 요약 | 부품의 이전 상태 예측 정보를 이용하여 제1 기계 학습 모델을 생성하는 단계, 부품의 시험 데이터를 기초로 제1 기계 학습 모델과 이전에 생성된 적어도 하나의 제2 기계 학습 모델 중 부품에 대한 최적의 기계 학습 모델을 선정하는 단계, 외부로부터 진단 대상 부품의 정보에 대한 특징 벡터를 획득하는 단계 및 최적의 기계 학습 모델 및 특징 벡터를 기초로 진단 대상 부품의 상태 예측 정보를 추출하는 단계를 포함하는 고장 진단을 위한 부품 상태 예측 방법이 개시된다. |
|---|---|
| Int. CL | G01M 17/08 (2019.01.01) G06N 20/10 (2019.01.01) G01M 13/00 (2019.01.01) |
| CPC | G01M 17/08(2013.01) G01M 17/08(2013.01) G01M 17/08(2013.01) |
| 출원번호/일자 | 1020180139895 (2018.11.14) |
| 출원인 | 한국전자통신연구원 |
| 등록번호/일자 | |
| 공개번호/일자 | 10-2020-0056049 (2020.05.22) 문서열기 |
| 공고번호/일자 | |
| 국제출원번호/일자 | |
| 국제공개번호/일자 | |
| 우선권정보 | |
| 법적상태 | 공개 |
| 심사진행상태 | 수리 |
| 심판사항 | |
| 구분 | 신규 |
| 원출원번호/일자 | |
| 관련 출원번호 | |
| 심사청구여부/일자 | N |
| 심사청구항수 | 1 |