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딥러닝 기반 이상 행위 인지 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2020005619
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 딥러닝을 기반으로 이상 행위를 인지하는 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 딥러닝 기반 이상 행위 인지 장치는 3D 영상을 수신하는 영상 수신부와, 3D 영상을 분석하여 이상 행위 여부를 판단하는 프로그램이 저장된 메모리 및 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 3D 영상에 대해 딥러닝을 이용한 시공간 영상데이터 분석을 수행하여 이상 행위 인지 모델을 생성하고, 이상 행위를 추정하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01.01) G08B 13/196 (2006.01.01)
CPC G06K 9/00201(2013.01)G06K 9/00201(2013.01)G06K 9/00201(2013.01)G06K 9/00201(2013.01)
출원번호/일자 1020180136243 (2018.11.08)
출원인 전자부품연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0055812 (2020.05.22) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김동칠 서울특별시 도봉구
2 박성주 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.11.08 수리 (Accepted) 1-1-2018-1107091-13
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2020-5189497-57
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번호 청구항
1 1
3D 영상을 수신하는 영상 수신부; 상기 3D 영상을 분석하여 이상 행위 여부를 판단하는 프로그램이 저장된 메모리; 및 상기 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는 상기 3D 영상에 대해 딥러닝을 이용한 시공간 영상데이터 분석을 수행하여 이상 행위 인지 모델을 생성하고, 이상 행위를 추정하는 것인 딥러닝 기반 이상 행위 인지 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 프로세서는 딥러닝 기반 영상 학습을 위한 상기 3D 영상을 수신하고, 깊이 값 차이를 계산하여 객체를 배경으로부터 분리하여 추출 및 추적하고, 인지 행위에 대한 Ground Truth 자료를 생성하고, Convolutional 3D 네트워크 구조를 기반으로 이상 행위 분석을 위한 네트워크 모델을 구현하고, 상기 이상 행위 인지 모델을 생성하는 것 인 딥러닝 기반 이상 행위 인지 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 이상 행위 인지 모델을 이용하여 실제 깊이 영상 데이터를 분석하고, 이상 행위가 추정되면 알림을 보안 시스템에 제공하는 것인 딥러닝 기반 이상 행위 인지 장치
4 4
(a) 3D 깊이 영상 정보를 수신하는 단계; (b) 상기 3D 깊이 영상 정보를 이용하여 딥러닝 기반으로 시공간 분석을 수행하여 학습을 수행하고, 이상 행위 인지 모델을 생성하는 단계; 및(c) 상기 이상 행위 인지 모델을 이용하여, 실제 깊이 영상 데이터를 분석하고 이상 행위 여부를 판단하는 단계를 포함하는 딥러닝 기반 이상 행위 인지 방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 (b) 단계는 객체를 배경으로부터 분리하여 추출 및 추적하고, 행위 시작 및 종료 시간, 행위명에 대한 Ground Truth 자료를 생성하는 것인 딥러닝 기반 이상 행위 인지 방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 (b) 단계는 CNN을 이용한 시공간 분석을 통해 네트워크 모델을 구현하고, 상기 이상 행위 인지 모델을 생성하는 것인 딥러닝 기반 이상 행위 인지 방법
7 7
제4항에 있어서, 상기 (c) 단계는 상기 이상 행위 인지 모델을 이용하여 실제 깊이 영상 데이터를 분석하고, 이상 행위가 추정되면 알림을 보안 시스템에 제공하는 것인 딥러닝 기반 이상 행위 인지 방법
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DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 WO2020096111 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 광주과학기술원 국가전략프로젝트(과기정통부) (딥뷰-2세부) 대규모 실시간 비디오 분석에 의한 전역적 다중 관심객체 추적 및 상황 예측 기술 개발