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다중 분기 트리와 ASSL을 결합한 오픈 셋 물체 검출 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2020005713
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 다중 분기 트리와 ASSL을 결합한 오픈 셋 물체 검출 방법 및 장치가 제시된다. 본 발명에서 제안하는 다중 분기 트리와 ASSL을 결합한 오픈 셋 물체 검출 방법은 능동 준지도 학습을 이용한 다중 분기 트리 구조를 통해 물체 검출 딥러닝 모델을 학습하는 단계 및 같은 클래스 내부에서 각 물체마다의 특징 정보의 차이로 인한 모호성을 통해 획득한 정보를 이용하여 각 클래스 내부의 모호성을 갖는 각 물체들에 관한 하위 클래스를 생성하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06K 9/00 (2006.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020180141117 (2018.11.15)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0057848 (2020.05.27) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.11.15)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이필규 인천광역시 미추홀구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.11.15 수리 (Accepted) 1-1-2018-1139191-75
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266647-91
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.03.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0210407-13
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.05.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0503348-65
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.05.19 수리 (Accepted) 1-1-2020-0503347-19
6 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2020.10.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0745652-96
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.11.12 수리 (Accepted) 1-1-2020-1211054-55
8 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2020.11.12 보정각하 (Rejection of amendment) 1-1-2020-1211055-01
9 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2020.11.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0819788-54
10 보정각하결정서
Decision of Rejection for Amendment
2020.11.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0819787-19
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번호 청구항
1 1
능동 준지도 학습을 이용한 다중 분기 트리 구조를 통해 물체 검출 딥러닝 모델을 학습하는 단계; 및같은 클래스 내부에서 각 물체마다의 특징 정보의 차이로 인한 모호성을 통해 획득한 정보를 이용하여 각 클래스 내부의 모호성을 갖는 각 물체들에 관한 하위 클래스를 생성하는 단계를 포함하는 물체 검출 방법
2 2
제1항에 있어서,같은 클래스 내부에서 각 물체마다의 특징 정보의 차이로 인한 모호성을 통해 획득한 정보를 이용하여 각 클래스 내부의 모호성을 갖는 각 물체들에 관한 하위 클래스를 생성하는 단계는, 새 카테고리가 추가되는 외부 오픈 셋 카테고리(external open set category) 방식 및 기존에 존재하는 카테고리를 이용하면서 인식률을 보완하는 내부 오픈 셋 카테고리(internal open set category) 방식을 이용하는물체 검출 방법
3 3
제1항에 있어서,능동 준지도 학습을 이용한 다중 분기 트리 구조를 통해 물체 검출 딥러닝 모델을 학습하는 단계는, 클래스 내부에서 각 물체마다의 특징 정보의 차이로 인한 서로 다른 환경에서 적응하기 위한 모델을 획득하는물체 검출 방법
4 4
제1항에 있어서, 같은 클래스 내부에서 각 물체마다의 특징 정보의 차이로 인한 모호성을 통해 획득한 정보를 이용하여 각 클래스 내부의 모호성을 갖는 각 물체들에 관한 하위 클래스를 생성하는 단계는,클래스 분류의 결정 경계를 유지하면서 클래스 간 모호성 정보를 추가하여 모호성을 갖는 샘플을 하위 카테고리에 클러스터링하는물체 검출 방법
5 5
능동 준지도 학습을 이용한 다중 분기 트리 구조를 통해 물체 검출 딥러닝 모델을 학습하는 학습부; 및 같은 클래스 내부에서 각 물체마다의 특징 정보의 차이로 인한 모호성을 통해 획득한 정보를 이용하여 각 클래스 내부의 모호성을 갖는 각 물체들에 관한 하위 클래스를 생성하는 클래스 생성부를 포함하는 물체 검출 장치
6 6
제5항에 있어서,클래스 생성부는, 새 카테고리가 추가되는 외부 오픈 셋 카테고리(external open set category) 방식 및 기존에 존재하는 카테고리를 이용하면서 인식률을 보완하는 내부 오픈 셋 카테고리(internal open set category) 방식을 이용하는물체 검출 장치
7 7
제5항에 있어서,학습부는, 클래스 내부에서 각 물체마다의 특징 정보의 차이로 인한 서로 다른 환경에서 적응하기 위한 모델을 획득하는물체 검출 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 방송통신산업기술개발사업 [IITP-Ezbaro]보행자 위치공간 인지 증강 및 스포츠 경기력 분석을 위한 정밀측위 원천기술개발(2차년도)