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뇌파 기반의 사용자 감성 인식 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2020005717
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 뇌파 기반의 사용자 감성 인식 방법 및 장치에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시 예에 따른 뇌파 기반의 사용자 감성 인식 방법은, 타겟으로부터 자극을 제시받은 사용자의 뇌파 데이터를 센싱하는 단계, 상기 센싱된 뇌파 데이터에 대한 뇌파 센싱 위치, 뇌파 발생 시점, 뇌파 지속 시간 및 뇌파 전위 방향 중에서 적어도 하나를 기학습된 뇌파 패턴을 기반으로 분석하여 사용자의 감성을 인식하는 단계, 및 상기 인식된 사용자의 감성을 출력하는 단계를 포함한다.
Int. CL A61B 5/16 (2006.01.01) A61B 5/04 (2006.01.01) A61B 5/0476 (2006.01.01) A61B 5/00 (2006.01.01)
CPC A61B 5/165(2013.01) A61B 5/165(2013.01) A61B 5/165(2013.01) A61B 5/165(2013.01)
출원번호/일자 1020180138369 (2018.11.12)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0054718 (2020.05.20) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.11.12)
심사청구항수 21

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이은주 서울특별시 강남구
2 장정 경기도 수원시 장안구
3 윤진호 경기도 수원시 장안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 인비전 특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 **길**, *층(대치동, 동산빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.11.12 수리 (Accepted) 1-1-2018-1122064-98
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.09.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.11.08 수리 (Accepted) 9-1-2019-0050874-06
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.06.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0425230-15
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.08.21 수리 (Accepted) 1-1-2020-0881258-19
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.08.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0881259-65
7 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2020.11.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0824251-77
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
뇌파 기반의 사용자 감성 인식 장치에 의해 수행되는 뇌파 기반의 사용자 감성 인식 방법에 있어서, 타겟으로부터 자극을 제시받은 사용자의 뇌파 데이터를 센싱하는 단계;상기 센싱된 뇌파 데이터에 대한 뇌파 센싱 위치, 뇌파 발생 시점, 뇌파 지속 시간 및 뇌파 전위 방향 중에서 적어도 하나를 기학습된 뇌파 패턴을 기반으로 분석하여 사용자의 감성을 인식하는 단계; 및 상기 인식된 사용자의 감성을 출력하는 단계를 포함하는 뇌파 기반의 사용자 감성 인식 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 사용자의 감성을 인식하는 단계는, 사용자의 감성을 호기심, 호기심 미유발, 수수께끼 질문, 비도덕적 선택, 싫증 유발, 지루함 및 흥미 잃음 중에서 어느 하나로 인식하는 뇌파 기반의 사용자 감성 인식 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 타겟으로부터 자극을 반복적으로 제시받은 사용자의 뇌파 데이터를 반복적으로 센싱하는 단계; 및 상기 반복적으로 센싱된 뇌파 데이터에서 뇌파 패턴 증폭이 발생하는지에 따라 상기 인식된 사용자의 감성을 서로 다르게 인식하는 단계를 포함하는 뇌파 기반의 사용자 감성 인식 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 센싱된 뇌파 데이터를 기설정된 주기별로 풀링하되, 임계치 또는 전위 방향을 이용한 코드화를 통해 상기 센싱된 뇌파 데이터의 메타 데이터를 생성하는 단계를 더 포함하는 뇌파 기반의 사용자 감성 인식 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 메타 데이터를 생성하는 단계는, 상기 센싱된 뇌파 데이터를 뇌파 데이터의 공간적 복잡성과 시간적 복잡성을 기설정된 비율로 줄인 메타 데이터로 변환하는 뇌파 기반의 사용자 감성 인식 방법
6 6
제1항에 있어서,사용자에게 자극을 주는 타겟이 카메라를 통해 촬영된 적어도 하나의 이미지를 이용하여 상기 타겟을 인식하는 단계; 및 상기 인식된 타겟과 상기 인식된 사용자의 감성을 페어링시키는 단계를 더 포함하는 뇌파 기반의 사용자 감성 인식 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 타겟을 인식하는 단계는, 상기 사용자의 좌안 및 우안 측에 각각 위치한 카메라에서 촬영된 적어도 하나의 이미지를 이용하되, 상기 적어도 하나의 이미지가 겹쳐진 영역에 위치한 대상을 상기 타겟으로 인식하는 뇌파 기반의 사용자 감성 인식 방법
8 8
제6항에 있어서,상기 타겟을 인식하는 단계는, 상기 카메라가 촬영하는 주기를 상기 센싱된 뇌파 데이터를 풀링하는 주기와 연동시키는 뇌파 기반의 사용자 감성 인식 방법
9 9
제6항에 있어서,상기 인식된 타겟과 상기 인식된 사용자의 감성 간의 페어링 결과를 기반으로 상기 센싱된 뇌파 데이터를 기계 학습하는 단계를 더 포함하는 뇌파 기반의 사용자 감성 인식 방법
10 10
제6항에 있어서,사용자 주변 환경 또는 사용자 근접 디바이스에서 센싱된 적어도 하나의 멀티스트림 데이터를 획득하는 단계를 더 포함하고, 상기 사용자의 감성을 인식하는 단계는 상기 획득된 적어도 하나의 멀티스트림 데이터와 상기 센싱된 뇌파 데이터를 결합하여 사용자의 감성을 인식하는 뇌파 기반의 사용자 감성 인식 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 인식된 타겟과 상기 인식된 사용자의 감성 간의 페어링 결과를 기반으로, 상기 획득된 적어도 하나의 멀티스트림 데이터와 상기 센싱된 뇌파 데이터가 결합된 데이터를 기계 학습하는 단계를 더 포함하는 뇌파 기반의 사용자 감성 인식 방법
12 12
타겟으로부터 자극을 제시받은 사용자의 뇌파 데이터를 센싱하는 뇌파 센서;기학습된 뇌파 패턴을 저장하는 메모리; 송수신기; 및 상기 뇌파 센서, 상기 메모리 및 상기 송수신기와 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 센싱된 사용자의 뇌파 데이터에 대한 뇌파 센싱 위치, 뇌파 발생 시점, 뇌파 지속 시간 및 뇌파 전위 방향 중에서 적어도 하나를 기학습된 뇌파 패턴을 기반으로 분석하여 사용자의 감성을 인식하고, 상기 송수신기를 통해 상기 인식된 사용자의 감성을 출력하는 뇌파 기반의 사용자 감성 인식 장치
13 13
제12항에 있어서,상기 프로세서는, 사용자의 감성을 호기심, 호기심 미유발, 수수께끼 질문, 비도덕적 선택, 싫증 유발, 지루함 및 흥미 잃음 중에서 어느 하나의 감성으로 인식하는 뇌파 기반의 사용자 감성 인식 장치
14 14
제12항에 있어서, 상기 뇌파 센서는, 상기 타겟으로부터 자극을 반복적으로 제시받은 사용자의 뇌파 데이터를 반복적으로 센싱하고, 상기 프로세서는, 상기 반복적으로 센싱된 뇌파 데이터에서 뇌파 패턴 증폭이 발생하는지에 따라 상기 인식된 사용자의 감성을 서로 다르게 인식하는 뇌파 기반의 사용자 감성 인식 장치
15 15
제12항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 센싱된 뇌파 데이터를 기설정된 주기별로 풀링하되, 임계치 또는 전위 방향을 이용한 코드화를 통해 상기 센싱된 뇌파 데이터의 메타 데이터를 생성하는 뇌파 기반의 사용자 감성 인식 장치
16 16
제15항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 센싱된 뇌파 데이터를 뇌파 데이터의 공간적 복잡성과 시간적 복잡성을 기설정된 비율로 줄인 메타 데이터로 변환하는 뇌파 기반의 사용자 감성 인식 장치
17 17
제12항에 있어서, 사용자에게 자극을 주는 타겟의 적어도 하나의 이미지를 촬영하는 카메라를 더 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 촬영된 타겟의 적어도 하나의 이미지를 이용하여 상기 타겟을 인식하고, 상기 인식된 타겟과 상기 인식된 사용자의 감성을 페어링시키는 뇌파 기반의 사용자 감성 인식 장치
18 18
제17항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 사용자의 좌안 및 우안 측에 각각 위치한 카메라에서 촬영된 적어도 하나의 이미지를 이용하되, 상기 적어도 하나의 이미지가 겹쳐진 영역에 위치한 대상을 상기 타겟으로 인식하는 뇌파 기반의 사용자 감성 인식 장치
19 19
제17항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 카메라가 촬영하는 주기를 상기 센싱된 뇌파 데이터를 풀링하는 주기와 연동시키는 뇌파 기반의 사용자 감성 인식 장치
20 20
제17항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 인식된 타겟과 상기 인식된 사용자의 감성 간의 페어링 결과를 기반으로 상기 센싱된 뇌파 데이터를 기계 학습하는 뇌파 기반의 사용자 감성 인식 장치
21 21
제17항에 있어서, 상기 프로세서는, 사용자 주변 환경 및 사용자 근접 디바이스에서 센싱된 적어도 하나의 멀티스트림 데이터를 획득하고, 상기 획득된 적어도 하나의 멀티스트림 데이터와 상기 센싱된 뇌파 데이터를 결합하여 사용자의 감성을 인식하는 뇌파 기반의 사용자 감성 인식 장치
22 22
제21항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 인식된 타겟과 상기 인식된 사용자의 감성 간의 페어링 결과를 기반으로, 상기 획득된 적어도 하나의 멀티스트림 데이터와 상기 센싱된 뇌파 데이터가 결합된 데이터를 기계 학습하는 뇌파 기반의 사용자 감성 인식 장치
23 23
뇌파 기반의 사용자 감성 인식 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 있어서, 타겟으로부터 자극을 제시받은 사용자의 뇌파 데이터를 센싱하는 단계; 상기 센싱된 뇌파 데이터에 대한 뇌파 센싱 위치, 뇌파 발생 시점, 뇌파 지속 시간 및 뇌파 전위 방향 중에서 적어도 하나를 기학습된 뇌파 패턴과 비교하여 사용자의 감성을 인식하는 단계; 및 상기 인식된 사용자의 감성을 출력하는 단계를 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 성균관대학교 2018년 이공분야기초연구사업(중견연구)(1/3) 뇌 생체 정보 기반 사용자 감성 신원 인식과 감성 정보코드 생성: 인간친화 공감형 인공지능 휴먼 케어 서비스 응용
2 교육부 성균관대학교 2015년도 하반기 이공학개인기초연구지원사업(기본연구)(3/3) 뇌 생체 정보 기반 사용자 신원인식과 신용 평가