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인식 오류를 검출 및 방지하는 프로세서

  • 기술번호 : KST2020006104
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 영상 인식 프로세서 코어는, 각각이 패턴 인식 연산을 수행하는 행과 열로 배열되는 복수의 나노 코어들, 상기 복수의 나노 코어들에 행 단위로 명령어들을 제공하는 명령어 메모리, 상기 복수의 나노 코어들에 행 단위로 입력 피처들을 제공하는 피처 메모리, 상기 복수의 나노 코어들에 열 단위로 커널 계수를 제공하는 커널 메모리, 그리고 상기 복수의 나노 코어들 각각의 상기 패턴 인식 연산의 결과를 수신하고, 상기 수신된 결과를 참조하여 오류 여부의 검출 및 미리 정의된 레벨 이하의 오류는 허용하는 오류 허용 기능을 제공하는 디퍼런스 체커를 포함한다.
Int. CL G06F 11/16 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020190020777 (2019.02.21)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0063011 (2020.06.04) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020180148522   |   2018.11.27
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 한진호 서울시 송파구
2 권영수 대전시 유성구
3 최민석 대전시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 고려 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 *길 ** *층(역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.02.21 수리 (Accepted) 1-1-2019-0187488-00
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
각각이 패턴 인식 연산을 수행하는 행과 열로 배열되는 복수의 나노 코어들;상기 복수의 나노 코어들에 행 단위로 명령어들을 제공하는 명령어 메모리;상기 복수의 나노 코어들에 행 단위로 입력 피처들을 제공하는 피처 메모리;상기 복수의 나노 코어들에 열 단위로 커널 계수를 제공하는 커널 메모리; 그리고상기 복수의 나노 코어들 각각의 상기 패턴 인식 연산의 결과를 수신하고, 상기 수신된 결과를 참조하여 오류 여부의 검출 및 미리 정의된 레벨 이하의 오류는 허용하는 오류 허용 기능을 제공하는 디퍼런스 체커를 포함하는 영상 인식 프로세서
2 2
제 1 항에 있어서,상기 복수의 나노 코어들은:상기 명령어 메모리로부터 제공되는 제 1 명령어에 응답하여 상기 피처 메모리로부터 제공되는 제 1 입력 피처를 상기 커널 메모리로부터 제공되는 제 1 커널 계수를 사용하여 처리하는 제 1 나노 코어; 그리고 제 1 나노 코어와 동일한 행에 위치하며, 상기 제 1 나노 코어가 전달하는 상기 제 1 명령어, 상기 제 1 입력 피처를 상기 커널 메모리에서 제공하는 제 2 커널 계수를 사용하여 처리하는 제 2 나노 코어를 포함하는 영상 인식 프로세서
3 3
제 2 항에 있어서,상기 복수의 나노 코어들은:상기 제 2 나노 코어가 전달하는 상기 제 1 명령어, 상기 제 1 입력 피처를 상기 커널 메모리에서 제공하는 제 3 커널 계수를 사용하여 처리하는 제 3 나노 코어를 포함하되,상기 제 3 나노 코어는 연산 결과를 상기 제 2 나노 코어로 전달하는 영상 인식 프로세서
4 4
제 3 항에 있어서,상기 제 2 나노 코어는 연산 결과를 상기 제 1 나노 코어로 전달하고, 상기 제 1 나노 코어는 상기 제 1 내지 제 3 나노 코어들 각각의 연산 결과를 상기 피처 메모리 또는 상기 디퍼런스 체커로 전달하는 영상 인식 프로세서
5 5
제 2 항에 있어서,상기 복수의 나노 코어들은:상기 제 1 나노 코어와 동일한 열 그리고 다른 행에 위치하며, 상기 제 1 나노 코어가 전달하는 제 1 커널 계수, 상기 명령어 메모리가 제공하는 제 2 명령어, 그리고 상기 피처 메모리가 제공하는 제 2 입력 피처를 사용하여 처리하는 제 4 나노 코어; 그리고제 4 나노 코어와 동일한 행에 위치하며, 상기 제 4 나노 코어가 전달하는 상기 제 2 명령어, 상기 제 2 입력 피처를 상기 제 2 나노 코어가 전달하는 제 2 커널 계수를 사용하여 처리하는 제 5 나노 코어를 포함하는 영상 인식 프로세서
6 6
제 1 항에 있어서,상기 디퍼런스 체커는, 상기 복수의 나노 코어들 중에서 제 1 그룹의 나노 코어들로부터 제공되는 제 1 연산 결과와, 상기 복수의 나노 코어들 중에서 제 2 그룹의 나노 코어들로부터 제공되는 제 2 연산 결과를 비교하는 영상 인식 프로세서
7 7
제 6 항에 있어서,상기 제 1 그룹 및 상기 제 2 그룹 각각은 동일한 영상 데이터를 처리하는 영상 인식 프로세서
8 8
제 7 항에 있어서,상기 디퍼런스 체커는 상기 제 1 연산 결과와 상기 제 2 연산 결과를 비교하여 인식 오류의 여부를 판단하는 영상 인식 프로세서
9 9
제 8 항에 있어서,상기 디퍼런스 체커는 상기 제 1 연산 결과와 상기 제 2 연산 결과의 차이값이 미리 설정된 마진(Margin) 이하인 경우에 정상적인 영상 인식을 수행한 것으로 판단하는 영상 인식 프로세서
10 10
제 6 항에 있어서,상기 제 1 그룹 및 상기 제 2 그룹 각각은 연속된 프레임 데이터를 처리하는 영상 인식 프로세서
11 11
제 6 항에 있어서,상기 디퍼런스 체커는:상기 복수의 나노 코어들 각각의 연산 결과를 나노 코어들로부터 제공되는 연산 결과들을 정렬하기 위한 복수의 지연 설정기들; 그리고상기 정렬된 연산 결과들을 설정된 마진에 따라 비교하는 복수의 마진 가변 비교기들을 포함하는 영상 인식 프로세서
12 12
제 11 항에 있어서,상기 복수의 마진 가변 비교기들 각각의 마진들은 오류 허용 레벨에 따라 조정 가능한 것을 특징으로 하는 영상 인식 프로세서
13 13
제 1 항에 있어서,상기 복수의 나노 코어들의 행들 각각에 상기 명령어 메모리로부터 출력되는 명령어가 특정 시간의 지연값에 따라 순차적으로 전달하는 지연 체인을 더 포함하는 영상 인식 프로세서
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원(ETRI) 표준화연구개발사업 지능형반도체 고안전성을 위한 국제표준 및 산출물 개발