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영상 내 다중 객체 추적 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2020006139
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 영상 내 다중 객체 추적 방법 및 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 영상 내 객체의 특징을 이용해 객체를 추적하고 객체의 움직임을 추적하고, 객체를 놓치거나 잘못 추적한 경우 이를 수정해 정확한 객체 추적을 수행할 수 있는 기술 및 시스템으로 관심 영역의 영상을 획득하는 단계; 상기 영상에 포함되는 복수의 객체를 각각 식별하고, 상기 객체의 트랙렛(tracklet)을 추적하는 단계; 상기 추적 결과의 신뢰도를 평가하는 단계; 및 상기 신뢰도 평가가 임계값 이하인 객체를 재식별하고 상기 객체의 트랙렛을 재추적하는 단계;를 포함하는 구성을 개시한다.
Int. CL G06T 7/246 (2017.01.01) G06T 7/136 (2017.01.01) G06K 9/00 (2006.01.01)
CPC G06T 7/246(2013.01) G06T 7/246(2013.01) G06T 7/246(2013.01) G06T 7/246(2013.01)
출원번호/일자 1020180146506 (2018.11.23)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0061118 (2020.06.02) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.11.23)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김학일 인천광역시 중구
2 최학남 인천광역시 남구
3 유명걸 인천광역시 미추홀구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이원희 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 성지하이츠빌딩*차 ***호 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 인천광역시 미추홀구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.11.23 수리 (Accepted) 1-1-2018-1172690-65
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266647-91
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.05.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.07.11 수리 (Accepted) 9-1-2019-0032317-75
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.12.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0888918-86
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2020.02.10 수리 (Accepted) 1-1-2020-0139041-60
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.02.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0139069-37
8 등록결정서
Decision to grant
2020.06.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0426768-34
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨터의 프로세서가 관심 영역의 영상을 획득하는 단계;상기 프로세서가 상기 영상에 포함되는 복수의 객체를 각각 식별하고, 상기 객체의 트랙렛(tracklet)을 추적하는 제1 추적 단계;상기 프로세서가 상기 추적의 결과의 신뢰도를 평가하는 단계; 및상기 프로세서가 상기 신뢰도에 대한 평가가 임계값 이하인 객체를 재식별하고 상기 객체의 트랙렛을 재추적하는 제2 추적 단계;를 포함하되,상기 제1 추적 단계는,상기 객체의 외관, 형태 및 움직임 정보를 이용한 데이터 상관을 통해 추적하고,상기 제2 추적 단계는,상기 객체의 외관 및 형태 정보만을 이용한 데이터 상관을 통해 추적하는 것을 특징으로 하는 영상 내 다중 객체 추적 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 영상 획득 단계는,상기 프로세서가 식별된 객체 및 트랙렛 정보를 포함하는 영상을 획득하는 단계; 및,상기 프로세서가 상기 식별된 객체의 외형적 특징을 추출해
3 3
삭제
4 4
삭제
5 5
제1항에 있어서,상기 프로세서가 상기 재추적 결과에 따른 상기 객체의 외관 및 형태 정보를 이용해 트랙렛을 업데이트하는 단계; 및상기 프로세서가 상기 객체의 외관, 형태 및 트랙렛 정보를 이용해 상기 객체의 외형 모델을 업데이트하는 단계;를 더 포함하는 영상 내 다중 객체 추적 방법
6 6
관심 영역의 영상을 획득하는 영상획득부;상기 영상에 포함되는 복수의 객체를 각각 식별하고, 상기 객체의 외관, 형태 및 움직임 정보를 이용한 데이터 상관을 통해 트랙렛(tracklet)을 각각 추적하는 객체검출부;상기 추적의 결과의 신뢰도를 평가하는 검증부;를 포함하고, 상기 객체검출부는,상기 신뢰도 평가가 임계값 이하인 객체를 재식별하고 트랙렛을 재추적하되,상기 트랙렛에 대한 재추적은 상기 객체의 외관 및 형태 정보만을 이용한 데이터 상관을 통해 추적하는 것을 특징으로 하는 영상 내 다중 객체 추적 시스템
7 7
제6항에 있어서,상기 영상획득부는,식별된 객체 및 트랙렛 정보를 포함하는 영상을 획득하고, 상기 식별된 객체의 외형적 특징을 추출해
8 8
삭제
9 9
제6항에 있어서,상기 객체검출부는,상기 재추적 결과에 따른 상기 객체의 외관 및 형태 정보를 이용해 트랙렛을 업데이트하고,상기 객체의 외관, 형태 및 트랙렛 정보를 이용해 상기 객체의 외형 모델을 업데이트하는 것을 특징으로 하는 영상 내 다중 객체 추적 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 전자부품연구원 산업핵심기술개발사업 스마트 모바일 및 IoT 디바이스를 위한 뉴럴셀(Spiking Neural Cell)기반 SNP SoC 원천기술 개발(2차년도)