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건물의 에너지 개선 검증 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2020006267
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 건물의 에너지 개선 검증 방법 및 시스템이 개시된다. 건물의 에너지 개선 학습 방법은 기존에 건립된 기축 건물에 대한 건물 특성 정보 및 상기 건물 특성 정보를 이용하여 수행된 에너지 진단의 진단 결과를 수신하는 단계; 상기 진단 결과에 따른 에너지 절감 방안들을 이용하여 진행된 상기 기축 건물에 대한 개보수 결과를 수신하는 단계; 상기 기축 건물에 대한 건물 특성 정보 및 상기 진단 결과에 따른 에너지 절감 방안들을 통해 진행된 개보수 결과를 학습하여 상기 기축 건물에 대한 에너지 개선 학습 모델을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/06 (2012.01.01) G06Q 50/08 (2012.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020190060596 (2019.05.23)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0064872 (2020.06.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020180151312   |   2018.11.29
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김태형 대전광역시 유성구
2 남홍순 대전광역시 유성구
3 정연쾌 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.05.23 수리 (Accepted) 1-1-2019-0529482-59
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번호 청구항
1 1
기존에 건립된 기축 건물에 대한 건물 특성 정보 및 상기 건물 특성 정보를 이용하여 수행된 에너지 진단의 진단 결과를 수신하는 단계;상기 진단 결과에 따른 에너지 절감 방안들을 이용하여 진행된 상기 기축 건물에 대한 개보수 결과를 수신하는 단계;상기 기축 건물에 대한 건물 특성 정보 및 상기 진단 결과에 따른 에너지 절감 방안들을 통해 진행된 개보수 결과를 학습하여 상기 기축 건물에 대한 에너지 개선 학습 모델을 생성하는 단계를 포함하는 에너지 개선 학습 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 에너지 개선 학습 모델은,에너지 효율을 개선하고자 하는 타겟 건물에 대한 건물 특성 정보를 이용하여 상기 타겟 건물에 대한 에너지 소비와 관련된 통계 데이터를 제공하는 에너지 개선 학습 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 에너지 개선 학습 모델은,상기 타겟 건물에 대한 에너지 소비와 관련된 통계 데이터를 이용하여 에너지 절감 효과가 높은 순서대로 상기 타겟 건물에 대한 에너지 절감 방안들을 도출하는 에너지 개선 학습 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 에너지 개선 학습 모델은,상기 타겟 건물에 대한 에너지 절감 방안들에 따른 개보수의 기회 비용에 대응하는 에너지 절감율을 도출하는 에너지 개선 학습 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 건물 특성 정보는,상기 기축 건물에 대한 건축 정보, 설비 정보, 에너지 사용량, 환경 정보, 날씨 정보 및 재실자의 행동 패턴 정보 중 적어도 하나를 포함하는 에너지 개선 학습 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 진단 결과는,상기 기축 건물에 대한 건물 특성 정보에 따른 건축 상태, 설비 상태, 에너지 소비 등급 및 에너지 절감 방안 중 적어도 하나를 포함하는 에너지 개선 학습 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 개보수 결과는,상기 기축 건물에 대한 개보수 항목, 상기 개보수 항목에 대한 경제적 비용, 상기 개보수 후 상기 기축 건물에 대한 에너지 절감율 및 추가 에너지 절감 방안 중 적어도 하나를 포함하는 에너지 개선 학습 방법
8 8
사용자로부터 에너지 효율을 개선하고자 하는 타겟 건물에 대한 건물 특성 정보를 수신하는 단계;기축 건물에 대한 에너지 개선 학습 모델을 이용하여 상기 수신된 건물 특성 정보를 분석함으로써 개보수 결과를 검증하는 단계; 및상기 검증된 개보수 결과를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하고,상기 에너지 개선 학습 모델은,기축 건물에 대한 건물 특성 정보, 상기 건물 특성 정보를 이용하여 수행된 에너지 진단의 진단 결과 및 상기 진단 결과에 따른 에너지 절감 방안들을 이용하여 진행된 상기 기축 건물에 대한 개보수 결과를 학습함으로써 생성되는 에너지 개선 검증 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 개보수 결과를 검증하는 단계는,상기 수신된 건물 특성 정보를 분석함으로써 상기 타겟 건물에 대한 에너지 소비와 관련된 통계 데이터를 추정하는 단계;상기 추정된 타겟 건물에 대한 에너지 소비와 관련된 통계 데이터를 이용하여 상기 타겟 건물에 대한 에너지 절감 방안들을 도출하는 단계; 및상기 도출된 타겟 건물에 대한 에너지 절감 방안들이 선택되었을 때 상기 선택된 에너지 절감 방안에 대응하는 개보수 결과를 검증하는 단계를 포함하는 에너지 개선 검증 방법
10 10
제9항에 있어서,상기 에너지 절감 방안들을 도출하는 단계는,상기 타겟 건물에 대한 에너지 소비와 관련된 통계 데이터를 이용하여 에너지 절감 효과가 높은 순서대로 상기 타겟 건물에 대한 에너지 절감 방안들을 도출하는 에너지 개선 검증 방법
11 11
제9항에 있어서,상기 개보수 결과를 검증하는 단계는,상기 타겟 건물에 대한 에너지 절감 방안들에 따른 개보수 기회 비용에 대응하는 에너지 절감율을 도출하는 에너지 개선 검증 방법
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기존에 건립된 기축 건물에 대한 건물 특성 정보, 상기 건물 특성 정보를 이용하여 수행된 에너지 진단의 진단 결과 및 상기 진단 결과에 따른 에너지 절감 방안들을 이용하여 진행된 상기 기축 건물에 대한 개보수 결과를 이용하여 상기 기축 건물에 대한 에너지 개선 학습 모델을 생성하는 에너지 개선 학습 장치; 및상기 생성된 에너지 개선 학습 모델을 이용하여 사용자로부터 수신된 에너지 효율을 개선하고자 하는 타겟 건물에 대한 건물 특성 정보를 분석함으로써 개보수 결과를 검증하는 에너지 개선 검증 장치를 포함하는 에너지 개선 검증 시스템
13 13
제12항에 있어서,상기 에너지 개선 검증 장치는,상기 수신된 건물 특성 정보를 분석함으로써 상기 타겟 건물에 대한 에너지 소비와 관련된 통계 데이터를 추정하고, 상기 추정된 타겟 건물에 대한 에너지 소비와 관련된 통계 데이터를 이용하여 상기 타겟 건물에 대한 에너지 절감 방안들을 도출하며, 상기 도출된 타겟 건물에 대한 에너지 절감 방안들이 선택되었을 때 상기 선택된 에너지 절감 방안에 대응하는 개보수 결과를 검증하는 에너지 개선 검증 시스템
14 14
제13항에 있어서,상기 에너지 개선 검증 장치는,상기 타겟 건물에 대한 에너지 소비와 관련된 통계 데이터를 이용하여 에너지 절감 효과가 높은 순서대로 상기 타겟 건물에 대한 에너지 절감 방안들을 도출하는 에너지 개선 검증 시스템
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제13항에 있어서,상기 에너지 개선 검증 장치는,상기 타겟 건물에 대한 에너지 절감 방안들에 따른 개보수 기회 비용에 대응하는 에너지 절감율을 도출하는 에너지 개선 검증 시스템
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국건설기술연구원 에너지기술개발사업 공공건물 에너지효율 극대화를 위한 최적화 기술 개발