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지능형 보안감시 시스템에서의 이상상황 검출 방법에 있어서,감시지역에서의 고정형 또는 이동형 감시 장비로부터 수집된 감시 데이터를 수신하는 단계;미리 학습된 정상상황 데이터에 기초하여 상기 수집된 감시 데이터가 정상상황에 대응하는지 여부를 판단하는 단계;상기 수집된 감시 데이터가 상기 정상상황에 대응하지 않는 경우 이상상황 후보로 설정하는 단계; 및상기 이상상황 후보를 필터링한 이상상황을 관리자 단말로 전송하는 단계를 포함하는 이상상황 검출 방법
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제 1 항에 있어서,상기 감시 데이터는 이미지, 비디오, 음성 및 검출 센서의 센싱 데이터 중 하나 이상을 포함하는 것인 이상상황 검출 방법
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제 1 항에 있어서,상기 감시 데이터를 감시 지역에 대응하도록 데이터베이스에 저장하는 단계; 및상기 데이터베이스에 저장된 감시 데이터의 통계적 분석을 통해 상기 정상상황 데이터를 학습하는 단계를 더 포함하는 이상상황 검출 방법
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제 2 항에 있어서,상기 수집된 감시 데이터를 동일한 타입으로 축약 변환하는 단계를 더 포함하되,상기 감시 데이터를 감시 지역에 대응하도록 데이터베이스에 저장하는 단계는, 상기 축약 변환된 감시 데이터를 상기 데이터베이스에 저장하는 것인 이상상황 검출 방법
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제 2 항에 있어서,상기 데이터베이스에 저장된 감시 데이터의 통계적 분석을 통해 정상상황 데이터를 학습하는 단계는,상기 저장된 감시 데이터의 발생 빈도에 기초하여 정상상황 데이터를 추출하는 단계; 및상기 추출된 정상상황 데이터를 학습하는 단계를 포함하는 이상상황 검출 방법
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제 5 항에 있어서,상기 학습된 결과에 기초하여 상기 수집된 감시 데이터가 정상상황에 대응하는지 여부를 판단하는 단계 및 상기 수집된 감시 데이터가 상기 정상상황에 대응하지 않는 경우 이상상황 후보로 설정하는 단계는, 상기 정상상황 데이터의 중심을 기준으로 기 설정된 범위를 벗어나는 감시 데이터를 상기 이상상황 후보로 설정하는 것인 이상상황 검출 방법
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제 6 항에 있어서,상기 추출된 정상상황 데이터 중 기 설정된 확률 이상으로 추출된 정상상황 데이터를 샘플링하는 단계; 및상기 샘플링된 정상상황 데이터를 상기 데이터베이스의 정상상황 DB에 저장하는 단계를 더 포함하는 이상상황 검출 방법
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제 1 항에 있어서,상기 관리자 단말로부터 상기 전송된 이상상황이 오검출된 것임을 피드백받는 단계; 및상기 피드백받은 이상상황을 정상상황으로 정정하여 상기 데이터베이스의 정상상황 DB에 저장하는 단계를 더 포함하는 이상상황 검출 방법
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제 7 항 또는 제 8 항에 있어서,상기 이상상황 후보를 필터링한 이상상황을 관리자 단말로 전송하는 단계는,상기 정상상황 DB에 기초하여 상기 이상상황 후보를 필터링하기 위한 정상상황 필터를 학습하는 것인 이상상황 검출 방법
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제 1 항에 있어서,상기 관리자 단말로부터 상기 전송된 이상상황이 오검출된 것이 아님을 피드백받는 단계; 및상기 피드백받은 이상상황을 상기 데이터베이스의 이상상황 DB에 저장하는 단계를 더 포함하는 이상상황 검출 방법
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제 10 항에 있어서,상기 이상상황 후보를 필터링한 이상상황을 관리자 단말로 전송하는 단계는,상기 이상상황 DB에 기초하여 상기 이상상황 후보를 필터링하기 위한 이상상황 필터를 학습하는 것인 이상상황 검출 방법
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이상상황 검출이 가능한 지능형 보안감시 시스템에 있어서,감시지역에서의 고정형 또는 이동형 감시 장비로부터 감시 데이터를 수신하며, 관리자 단말과 데이터를 송수신하는 통신모듈,상기 감시 데이터에 기초하여 이상상황을 검출하기 위한 프로그램이 저장된 메모리 및 상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되,상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행시킴에 따라, 미리 학습된 정상상황 데이터에 기초하여 상기 수집된 감시 데이터가 정상상황에 대응하는지 여부를 판단하고, 상기 정상상황에 대응하지 않는 경우 이상상황 후보로 설정한 후 상기 이상상황 후보를 필터링한 이상상황을 상기 통신모듈을 통해 관리자 단말로 전송하는 것인 지능형 보안감시 시스템
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제 12 항에 있어서,상기 프로세서는 상기 수집된 감시 데이터를 동일한 타입으로 축약 변환하여 상기 감시 지역에 대응하도록 상기 메모리의 데이터베이스에 저장하고, 상기 데이터베이스에 저장된 감시 데이터의 통계적 분석을 통해 상기 정상상황 데이터를 학습하는 것인 지능형 보안감시 시스템
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제 13 항에 있어서,상기 프로세서는 상기 데이터베이스에 저장된 감시 데이터의 발생 빈도에 기초하여 정상상황 데이터를 추출하여 학습하는 것인 지능형 보안감시 시스템
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제 14 항에 있어서,상기 프로세서는 상기 추출된 정상상황 데이터 중 기 설정된 확률 이상으로 추출된 정상상황 데이터를 샘플링하고, 상기 샘플링된 데이터를 상기 데이터베이스의 정상상황 DB에 저장하는 것인 지능형 보안감시 시스템
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제 15 항에 있어서,상기 프로세서는 상기 샘플링된 정상상황 데이터의 중심을 기준으로 기 설정된 범위를 벗어나는 감시 데이터를 상기 이상상황 후보로 설정하는 것인 지능형 보안감시 시스템
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제 12 항에 있어서,상기 프로세서는 상기 통신모듈을 통해 관리자 단말로부터 상기 전송된 이상상황이 오검출인지 여부를 피드백받고, 상기 피드백 결과 상기 이상상황이 오검출인 경우 상기 피드백받은 이상상황을 정상상황으로 정정하여 상기 데이터베이스의 정상상황 DB에 저장하고, 상기 피드백 결과 상기 이상상황이 오검출이 아닌 경우 상기 피드백받은 이상상황을 상기 데이터베이스의 이상상황 DB에 저장하는 것인 지능형 보안감시 시스템
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