1 |
1
자연어 문장에서 응대 여부를 판단하는 음성인식 방법으로:상기 방법은, 사용자가 발화한 음성을 문장 단위로 음성입력 장치에 입력하는 단계;상기 입력된 음성 문장을 상기 음성입력 장치와 연결된 음성인식기에서 단어별로 인식하는 단계;상기 음성인식기에서 인식된 단어를 상기 음성인식기와 연결된 토픽분류기에서 미리 정한 클래스의 토픽 및 기타로 분류하는 단계;상기 분류하는 단계에서 상기 미리 정한 클래스의 토픽으로 분류된 단어가 포함된 문장은 의도분류기로 보내고, 나머지 문장은 응대 대상에서 제외하는 단계; 및상기 의도분류기에서 입력된 문장에서 명령문을 분류하고, 명령문을 응대대상 문장으로 판단하는 단계를 포함하고, 상기 토픽분류기 및 상기 의도분류기는, 자연어처리 툴킷인 Fasttext의 문장분류 알고리즘인 Linear Bag of Words Classifier를 이용하며,상기 의도분류기는, 문장 데이터베이스를 포함하고, 상기 문장 데이터베이스는, 상기 입력된 문장에서 명령문을 분류하기 위한 명령문 문장 데이터를 포함하며, 상기 명령문 문장 데이터는 미리 정한 기간 단위로 갱신하여 저장하는,자연어 문장에서 응대 여부를 판단하는 음성인식 방법
|
2 |
2
제 1항에 있어서,상기 미리 정한 클래스의 토픽은 이메일(email), 주택 제어(house control), 날씨(weather), 및 일정(schedule)이며,상기 토픽분류기는, 상기 미리 정한 클래스의 토픽에 새로운 토픽을 추가하는 토픽추가부를 더 포함하는,자연어 문장에서 응대 여부를 판단하는 음성인식 방법
|
3 |
3
제 2항에 있어서,상기 토픽분류기는, 단어 데이터베이스를 포함하고, 상기 단어 데이터베이스는 상기 각 토픽별 단어 및 유사단어 데이터를 포함하며, 상기 각 토픽별 단어 및 유사단어 데이터는 미리 정한 기간 단위로 갱신하여 저장하는,자연어 문장에서 응대 여부를 판단하는 음성인식 방법
|
4 |
4
삭제
|
5 |
5
제 1항에 있어서,상기 문장 데이터베이스는, 상기 판단하는 단계에 따른 토픽별 답변을 명령문 및 의문문에 응대하는 평서문 문장 데이터로 더 포함하고,상기 판단하는 단계는, 스피커로 상기 응대하는 평서문 문장을 발화하는 단계를 더 포함하는, 자연어 문장에서 응대 여부를 판단하는 음성인식 방법
|
6 |
6
사용자가 발화한 음성을 문장 단위로 음성입력 장치에 입력하도록 프로그램된 코드 부분;상기 입력된 음성 문장을 상기 음성입력 장치와 연결된 음성인식기에서 단어별로 인식하도록 프로그램된 코드 부분;상기 음성인식기에서 인식된 단어를 상기 음성인식기와 연결된 토픽분류기에서 미리 정한 클래스의 토픽 및 기타로 분류하도록 프로그램된 코드 부분;상기 분류하는 단계에서 상기 미리 정한 클래스의 토픽으로 분류된 단어가 포함된 문장은 의도분류기로 보내고, 나머지 문장은 응대 대상에서 제외하도록 프로그램된 코드 부분; 및상기 의도분류기에서 입력된 문장에서 명령문을 분류하고, 명령문을 응대대상 문장으로 판단하도록 프로그램된 코드 부분을 포함하고, 상기 토픽분류기 및 상기 의도분류기는 툴킷으로 Fasttext의 Linear Bag of Words Classifier를 이용하는,자연어 문장에서 응대 여부를 판단하도록 프로그램된 음성인식 컴퓨터 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장매체
|