| 1 |
1
교육과정 분석 지원 시스템 상에서 수행되는 컴퓨터과학 교육과정 상의 전문용어 추출 방법에 있어서,대상문헌 상의 문장을 가공하여, 컴퓨터과학 교육과정에 기반한 다수의 지식영역을 계층적 클러스터링 구조로 재구성하여 구축된 전문용어 계층화 사전의 기본형으로 정규화시키는 대상문헌 전처리단계;전처리가 완료된 문장의 단어들을 인접한 단어들과 묶어 의미 파악이 가능한 구문의 형태로 구조화하는 데이터 구조화단계;구문의 형태로 구조화가 이루어진 데이터들을 상기 전문용어 계층화 사전에 등록되어 있는 데이터와 비교하여 대상문헌 상에 존재하는 전문용어를 추출하고, 해당 전문용어의 상기 전문용어 계층화 사전상 위치를 파악하여 지식영역 상의 위치와 수준을 파악하는 구조화 데이터 분석단계; 및데이터 분석결과 대상문헌에서 추출된 전문용어와 그 전문용어의 지식영역상 위치를 그래프 및 텍스트 형태로 출력하고 저장하는 결과요약단계를 포함하고,상기 전문용어 계층화 사전은, 컴퓨터과학 교육과정에 포함되어 있는 다수의 지식영역, 각 지식영역에 포함되어 있는 지식 세부영역, 및 각 지식 세부영역 항목에서 취급하는 내용의 수준을 단계별 주제로 나누고, 각 전문용어들의 사전내 위치를 지식영역, 지식 세부영역 및 단계별 주제에 따라 부여하여 저장함으로써 구축되고, 상기 각 지식 세부영역에서 취급하는 주제들을 입문 수준의 기본 개념을 다루고 있는 단계1(Tier1), 전공자 수준의 개념을 다루고 있는 단계2(Tier2), 및 전공자 수준보다 심화된 내용을 다루는 선택단계(Elective)로 이루어진 3단계로 구분하고, 각 단계에서 사용되는 전문용어와 주제의 내용을 등록하여 구성되고,상기 구조화 데이터 분석단계는, 구문 단위로 구조화된 데이터가 상기 전문용어 계층화 사전에서 검색되면, 해당 데이터가 검색된 위치의 인덱스를 증가시켜, 어느 지식영역에 해당하는지, 어느 지식 세부영역에 해당하는지, 그리고 어느 주제에 관한 것인지를 체크할 수 있게 한 것을 특징으로 하고,상기 결과요약단계는, 대상문헌으로부터 추출된 전문용어 각각에 대한 출현 빈도수(frequency)를 포함하는 그래프를 생성하고, 대상문헌으로부터 추출된 전문용어 각각에 대하여, 추출된 전문용어가 포함되는 지식영역, 추출된 전문용어가 포함되는 지식 세부영역, 상기 단계1, 상기 단계2, 및 상기 선택단계 중에서 추출된 전문용어의 수준이 해당하는 단계, 및 추출된 전문용어의 수준이 해당하는 단계의 주제에 관한 정보를 생성하는,컴퓨터과학 교육과정 상의 전문용어 추출 방법
|
