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이종 데이터를 이용하여 심혈관 질환의 발병을 예측하는 장치

  • 기술번호 : KST2020006605
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 이종 데이터를 이용하여 심혈관 질환 발병 예측 장치는 제1 데이터베이스로부터 심장 컴퓨터 단층 촬영 영상 학습 데이터 및 예측대상 환자의 심장 컴퓨터 단층 촬영 영상 데이터를 수신하고, 제2 데이터베이스로부터 복수의 환자들에 대하여 시계열적으로 생성된 전자 의무 기록 학습 데이터 및 예측 대상 환자의 전자 의무 기록 데이터를 수신하는 네트워크 인터페이스, 심장 컴퓨터 단층 촬영 영상 학습 데이터를 제1 기계 학습 방식에 기반하여 제1 사전학습 가중치를 생성하고, 전자 의무 기록 학습 데이터를 제2 기계 학습 방식에 기반하여 제2 사전학습 가중치를 생성하고, 제1 사전학습 가중치 및 제2 사전학습 가중치를 기반으로 멀티모달 기계 학습을 수행하여 멀티모달 예측 모델을 구축하는 멀티모달 예측모델 학습부, 멀티모달 예측 모델에 기반하여, 예측 대상 환자의 심장 컴퓨터 단층 촬영 영상 데이터 및 예측 대상 환자의 전자 의무 기록 데이터를 기반으로 미래 심혈관 질환 발병 여부에 관한 예측 결과 데이터를 생성하는 발병 예측부, 네트워크 인터페이스, 멀티모달 예측모델 학습부, 및 발병 예측부를 제어하는 프로세서를 포함하되, 전자 의무 기록 학습 데이터 및 예측 대상 환자의 전자 의무 기록 데이터는 Troponin I 및 Troponin T 수치를 포함한다.
Int. CL A61B 5/00 (2006.01.01) A61B 6/03 (2006.01.01) A61B 6/00 (2006.01.01) G06N 3/02 (2019.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020190139631 (2019.11.04)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0069217 (2020.06.16) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020180156427   |   2018.12.06
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정호열 대전광역시 유성구
2 최재훈 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 고려 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 *길 ** *층(역삼동)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.11.04 수리 (Accepted) 1-1-2019-1129484-03
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번호 청구항
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제1 데이터베이스로부터 심장 컴퓨터 단층 촬영 영상 학습 데이터 및 예측대상 환자의 심장 컴퓨터 단층 촬영 영상 데이터를 수신하고, 제2 데이터베이스로부터 복수의 환자들에 대하여 시계열적으로 생성된 전자 의무 기록 학습 데이터 및 예측 대상 환자의 전자 의무 기록 데이터를 수신하는 네트워크 인터페이스;상기 심장 컴퓨터 단층 촬영 영상 학습 데이터를 제1 기계 학습 방식에 기반하여 제1 사전학습 가중치를 생성하고, 상기 전자 의무 기록 학습 데이터를 제2 기계 학습 방식에 기반하여 제2 사전학습 가중치를 생성하고, 상기 제1 사전학습 가중치 및 상기 제2 사전학습 가중치를 기반으로 멀티모달 기계학습을 수행하여 멀티모달 예측 모델을 구축하는 멀티모달 예측모델 학습부;상기 멀티모달 예측 모델에 기반하여, 상기 예측 대상 환자의 심장 컴퓨터 단층 촬영 영상 데이터 및 상기 예측 대상 환자의 전자 의무 기록 데이터를 기반으로 미래 심혈관 질환 발병 여부에 관한 예측 결과 데이터를 생성하는 발병 예측부;상기 네트워크 인터페이스, 상기 멀티모달 예측모델 학습부, 및 상기 발병 예측부를 제어하는 프로세서를 포함하되, 상기 전자 의무 기록 학습 데이터 및 상기 예측 대상 환자의 전자 의무 기록 데이터는 Troponin I 및 Troponin T 수치를 포함하는, 심혈관 질환 발병 예측 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원(ETRI) ETRI연구개발지원사업 심혈관질환을 위한 인공지능 주치의 기술 개발