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조종사 정신적 과부하 상태 검출 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2020006629
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 조종사 정신적 과부하 상태 검출 장치 및 그 방법을 제공한다. 본 발명에서는 조종사에 대해 측정된 복수의 생체신호들을 이용하여 조종사의 정신적 과부하 상태를 검출할 수 있다. 본 발명에서는 복수의 생체신호들로부터 추출된 각 특징들에 대해 조종사에 대응되는 최적의 조합을 생성함으로써 조종사 맞춤형 정신적 과부하 상태 검출을 수행할 수 있다.
Int. CL A61B 5/18 (2006.01.01) A61B 5/16 (2006.01.01) A61B 5/04 (2006.01.01) A61B 5/0205 (2006.01.01) A61B 5/00 (2006.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01)
CPC A61B 5/18(2013.01) A61B 5/18(2013.01) A61B 5/18(2013.01) A61B 5/18(2013.01) A61B 5/18(2013.01) A61B 5/18(2013.01) A61B 5/18(2013.01) A61B 5/18(2013.01) A61B 5/18(2013.01) A61B 5/18(2013.01) A61B 5/18(2013.01)
출원번호/일자 1020190141072 (2019.11.06)
출원인 국방과학연구소, 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2122976-0000 (2020.06.09)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20200616) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.11.06)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구
2 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이성환 서울특별시 성북구
2 이대혁 서울특별시 성북구
3 정지훈 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대전광역시 유성구
2 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.11.06 수리 (Accepted) 1-1-2019-1139443-10
2 보정요구서
Request for Amendment
2019.11.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2019-0177785-69
3 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2019.11.12 수리 (Accepted) 1-1-2019-1159215-86
4 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2019.11.13 수리 (Accepted) 1-1-2019-1164943-13
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.11.21 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.01.02 수리 (Accepted) 9-1-2020-0000093-62
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.01.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0045145-29
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2020.03.16 수리 (Accepted) 1-1-2020-0277166-61
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.03.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0277167-17
10 등록결정서
Decision to grant
2020.05.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0366355-06
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
적어도 한 명 이상의 조종사에 대해 제1 시점에서 측정된 복수의 생체신호들을 수신하고, 상기 수신된 복수의 생체신호들 각각에 포함된 특징들을 추출하는 특징추출부;상기 조종사에 대응되도록 상기 특징들이 조합되는 비율을 결정함으로써 특징조합을 생성하는 특징조합생성부;상기 생성된 특징조합을 입력데이터로 하여, 분류기모델을 학습시키는 모델학습부; 및상기 학습된 분류기모델에, 제2 시점에서 측정된 조종사의 복수의 생체신호들로부터 조합된 특징조합을 적용하여, 제2 시점에서의 조종사의 정신적 과부하 상태 여부를 검출하는 상태검출부를 포함하고,상기 특징추출부는, 상기 조종사에 대해 측정된 생체신호와 상기 조종사의 정신적 상태에 대한 T-test(T검정)를 수행함으로써 상기 생체신호에 포함된 복수의 일부분들 각각에 대한 P-value 값들을 출력하고,상기 P-value 값들 중 가장 작은 P-value 값을 출력시킨, 상기 생체신호에 포함된 일부분을 상기 생체신호의 특징으로 추출하고,상기 T-test는 상기 측정된 생체신호와 상기 조종사의 정신적 상태와의 연관성에 대한 정보를 얻기 위해 수행되고,상기 P-value 값들은 상기 연관성에 대한 정보를 포함하는, 조종사 정신적 과부하 상태 검출 장치
2 2
삭제
3 3
제 1항에 있어서,상기 특징조합생성부는,상기 특징들에 대해 머신러닝(machine learning) 연산을 수행하여 상기 조종사의 정신적 과부하 상태와 상기 복수의 생체신호들과의 연관성에 대한 정보를 얻고, 상기 정보에 기반하여 상기 조합되는 비율을 결정하는, 조종사 정신적 과부하 상태 검출 장치
4 4
제 1항에 있어서,상기 모델학습부는,상기 특징조합에 대해 머신러닝 연산을 수행하여 상기 조종사에 대응되는 기준 값을 설정하고,상기 상태검출부는,상기 분류기모델의 출력 결과가 상기 기준 값 이상인 경우, 상기 조종사의 정신적 상태를 과부하 상태로 결정하고, 상기 분류기모델의 출력 결과가 상기 기준 값 미만인 경우, 상기 조종사의 정신적 상태를 각성 상태로 결정하는, 조종사 정신적 과부하 상태 검출 장치
5 5
적어도 한 명 이상의 조종사에 대해 제1 시점에서 측정된 복수의 생체신호들을 수신하는 단계;특징추출부가 상기 수신된 복수의 생체신호들 각각에 포함된 특징들을 추출하는 단계;특징조합생성부가 상기 조종사에 대응되도록 상기 특징들이 조합되는 비율을 결정함으로써 특징조합을 생성하는 단계;모델학습부가 상기 생성된 특징조합을 입력데이터로 하여, 분류기모델을 학습시키는 단계; 및상태검출부가 상기 학습된 분류기모델에, 제2 시점에서 측정된 조종사의 복수의 생체신호들로부터 조합된 특징조합을 적용하여, 제2 시점에서의 조종사의 정신적 과부하 상태 여부를 검출하는 단계를 포함하고,상기 특징추출부는, 상기 조종사에 대해 측정된 생체신호와 상기 조종사의 정신적 상태에 대한 T-test를 수행함으로써 상기 생체신호에 포함된 복수의 일부분들 각각에 대한 P-value 값들을 출력하고,상기 P-value 값들 중 가장 작은 P-value 값을 출력시킨, 상기 생체신호에 포함된 일부분을 상기 생체신호의 특징으로 추출하고,상기 T-test는 상기 측정된 생체신호와 상기 조종사의 정신적 상태와의 연관성에 대한 정보를 얻기 위해 수행되고,상기 P-value 값들은 상기 연관성에 대한 정보를 포함하는, 조종사 정신적 과부하 상태 검출 방법
6 6
삭제
7 7
제 5항에 있어서,상기 생성하는 단계는,상기 특징조합생성부가 상기 특징들에 대해 머신러닝 연산을 수행하여 상기 조종사의 정신적 과부하 상태와 상기 복수의 생체신호들과의 연관성에 대한 정보를 얻고, 상기 정보에 기반하여 상기 조합되는 비율을 결정하는, 조종사 정신적 과부하 상태 검출 방법
8 8
제 5항에 있어서,상기 학습시키는 단계는,상기 모델학습부가 상기 특징조합에 대해 머신러닝 연산을 수행하여 상기 조종사에 대응되는 기준 값을 설정하는 단계를 포함하고,상기 검출하는 단계는,상기 상태검출부가 상기 분류기모델의 출력 결과가 상기 기준 값 이상인 경우, 상기 조종사의 정신적 상태를 과부하 상태로 결정하고, 상기 분류기모델의 출력 결과가 상기 기준 값 미만인 경우, 상기 조종사의 정신적 상태를 각성 상태로 결정하는 단계를 포함하는, 조종사 정신적 과부하 상태 검출 방법
9 9
제 5항의 방법을 실행하는 명령어들을 포함하는 하나 이상의 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.