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차량 내 하나 이상의 영상 정보를 획득하는 영상 정보 획득부;상기 획득한 영상 정보로부터 차량 내 탑승자의 탑승여부를 인식하고 딥러닝을 통해 상기 탑승자의 동작을 학습하는 탑승자 정보 학습부; 및상기 영상 정보 획득부 및 탑승자 정보 학습부에 의한 정보에 따라 차량의 공조장치, 에어백, 시트각도 또는 네비게이션을 포함하는 편의 장치를 제어하는 편의장치 제어부를 포함하며,상기 탑승자 정보 학습부는 상기 하나 이상의 영상 정보로부터 차량 내 탑승자의 얼굴 및 윤곽을 인식하고 상기 탑승자의 골격정보를 산출하며, 산출된 탑승자의 골격 정보 좌표로부터 딥러닝 모델을 통해 탑승자의 동작을 학습하고,상기 딥러닝 모델은 입력층에 상기 영상 정보의 각 픽셀의 RGB값 또는 골격정보가 입력되고 출력층에 탑승자, 탑승위치 또는 탑승자의 동작에 관한 정보가 분류되고,상기 편의장치 제어부는 상기 영상 정보 획득부로부터 획득한 영상 정보 및 딥러닝 모델에 의해 분류된 결과에 의하여 상기 편의 장치를 제어하는 지능형 차량 편의 제어 장치
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제1항에 있어서,상기 영상 정보 획득부는 차량 내 룸미러 근방에 배치되어 앞좌석 및 뒷자석의 객체를 촬영한 영상 정보를 획득하고, 상기 영상 정보 획득부는 RGB 카메라, Depth 센서 및 Thermal IR 센서 중 하나 이상을 포함하는, 지능형 차량 편의 제어 장치
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제1항에 있어서,상기 탑승자 정보 학습부는 상기 하나 이상의 영상 정보로부터 운전자를 포함한 탑승 인원, 성별 및 체형 정보 중 하나 이상을 탑승자 정보로 학습하는, 지능형 차량 편의 제어 장치
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제1항에 있어서,상기 딥러닝 모델은 상기 하나 이상의 영상 정보로부터 상기 탑승자의 특징 정보 및 윤곽 정보를 추출하여 상기 탑승자의 상태 정보를 분석하고, 상기 탑승자의 상태 정보는 상기 탑승자가 착용한 의복 정보, 상기 탑승자의 체온 추정 정보 및 상기 탑승자 중 운전자의 운전 집중도 중 하나 이상을 포함하는, 지능형 차량 편의 제어 장치
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제1항에 있어서,상기 딥러닝 모델은 기 학습된 탑승자의 행동 패턴 정보를 기초로 상기 탑승자 맞춤형 서비스를 판단하고,상기 탑승자의 행동 패턴 정보는 상기 탑승자의 컨텐츠 재생 취향 정보, 상기 탑승자의 목적지 패턴 정보, 상기 탑승자의 운전습관, 상기 탑승자의 서비스 제어 명령 중 하나 이상을 포함하는, 지능형 차량 편의 제어 장치
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제1항에 있어서,상기 편의장치 제어부는 상기 차량 내 미디어 장치 제어, 시트 배치 조정, 공조 장치 제어, 에어백 전개 설정 제어, 운전자 알림, 차량 운행 제어 중 하나 이상의 탑승자 맞춤형 서비스를 제어하는, 지능형 차량 편의 제어 장치
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