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오류 트리플 검출 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2020006873
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따르면, 지식 베이스 내에서 타겟 트리플(subject, type, object)을 선정하는 트리플 선정부; 상기 타겟 트리플내에 포함된 개체를 공유하는 대상 트리플을 연결하여 문장 모델을 생성하는 샘플링부; 상기 문장 모델을 벡터 공간에 임베딩하여 학습 개체 백터(entity vector)를 생성하고 임베딩 모델을 구축하는 모델 구축부; 및 상기 임베딩 모델에 테스트 트리플을 입력하여 오류 트리플을 검출하는 오류 트리플 검출부를 포함하는 오류 트리플 검출 시스템을 제공한다.
Int. CL G06F 16/215 (2019.01.01) G06F 16/28 (2019.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06F 16/217(2013.01) G06F 16/217(2013.01) G06F 16/217(2013.01) G06F 16/217(2013.01) G06F 16/217(2013.01) G06F 16/217(2013.01) G06F 16/217(2013.01) G06F 16/217(2013.01)
출원번호/일자 1020190042525 (2019.04.11)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0067713 (2020.06.12) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020180154139   |   2018.12.04
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.04.11)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박영택 서울특별시 서초구
2 이완곤 서울특별시 마포구
3 바트셀렘 서울특별시 동작구
4 최현영 서울특별시 송파구
5 홍지훈 경기도 과천시 별양로 **

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인다나 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 *길 **, 신관 *층~*층, **층(역삼동, 광성빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.04.11 수리 (Accepted) 1-1-2019-0372477-93
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2019.12.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2020.02.13 수리 (Accepted) 9-1-2020-0005489-00
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.07.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0491947-13
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.09.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0993812-53
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.09.18 수리 (Accepted) 1-1-2020-0993813-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
지식 베이스 내에서 타겟 트리플(subject, type, object)을 선정하는 트리플 선정부;상기 타겟 트리플내에 포함된 개체를 공유하는 대상 트리플을 연결하여 문장 모델을 생성하는 샘플링부;상기 문장 모델을 벡터 공간에 임베딩하여 학습 개체 백터(entity vector)를 생성하고 임베딩 모델 및 릴레이션 모델 중 적어도 하나를 구축하는 모델 구축부; 및상기 임베딩 모델 및 릴레이션 모델 중 적어도 하나에 테스트 트리플을 입력하여 오류 트리플을 검출하는 오류 트리플 검출부를 포함하는 오류 트리플 검출 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 샘플링부는 상기 대상 트리플의 개체를 제거하여 상기 문장 모델을 생성하는 오류 트리플 검출 시스템
3 3
제2항에 있어서,상기 샘플링부는 상기 타겟 트리플의 개체별로 릴레이션 개수를 상이하게 설정하는 오류 트리플 검출 시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 임베딩 모델상에서 관련 없는 개체를 필터링하는 필터링부를 더 포함하는 오류 트리플 검출 시스템
5 5
제1항에 있어서,상기 모델 구축부는 상기 학습 개체 벡터를 이용하여 클러스터링을 수행하여 상기 임베딩 모델을 구축하는 오류 트리플 검출 시스템
6 6
제5항에 있어서,상기 모델 구축부는 K-means클러스터링 방식을 적용하여 상기 임베딩 모델을 구축하는 오류 트리플 검출 시스템
7 7
제5항에 있어서,상기 모델 구축부는 K 클러스터 범위에 임계값을 적용하여 상기 임베딩 모델을 정규화하는 오류 트리플 검출 시스템
8 8
제7항에 있어서, 상기 오류 트리플 검출부는 상기 K클러스터 범위에 포함되지 않은 테스트 트리플을 오류 트리플로 검출하는 오류 트리플 검출 시스템
9 9
제1항에 있어서,상기 모델 구축부는 Skip-gram 및 Glove 중 적어도 하나의 방식으로 상기 문장 모델을 벡터 공간에 임베딩하는 오류 트리플 검출 시스템
10 10
제1항에 있어서,상기 모델 구축부는 상기 학습 개체 벡터를 TransE, TransR, NTN, HolE 중 적어도 하나를 통하여 학습하여 상기 릴레이션 모델을 구축하는 오류 트리플 검출 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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1 과학기술정보통신부 주식회사 솔트룩스 SW컴퓨팅산업원천기술개발 WiseKB: 빅데이터 이해 기반 자가학습형 지식베이스 및 추론 기술 개발