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블레이드, 상기 블레이드가 연결되는 저속축, 상기 저속축의 회전을 고속 회전으로 변환하는 기어박스, 상기 기어박스에 의하여 상기 저속축의 회전이 변환 전달됨으로써 고속으로 회전하는 고속축, 상기 고속축에 연결되어 발전을 수행하는 발전기를 포함하는 풍력발전기의 진단방법에 있어서,상기 풍력발전기의 시운전 또는 시뮬레이션을 통해 기설정된 측정변수에 대한 신호패턴자료가 누적적으로 획득되는 자료획득단계;상기 신호패턴자료로부터 상기 풍력발전기의 복수 개의 이상상태에 따른 각각 별도의 결함모드가 병렬적으로 도출되어 진단모델이 구축되는 모델구축단계;상기 풍력발전기의 운용을 통해 상기 측정변수가 측정되어 상기 진단모델에 입력되고 상기 결함모드에서 상태해결 값이 도출되거나 새로운 별도의 상기 결함모드가 추가됨으로써, 상기 진단모델에서 각각의 상기 결함모드 별로 독립적인 기계학습이 이루어지는 학습훈련단계;를 포함하며,상기 이상상태는,상기 풍력발전기에 포함되는 부품 중 어느 부품에서 이상이 발생하였는지가 판단되기 위한 이상부품 별,상기 이상부품 내 어느 위치에서 이상이 발생하였는지가 판단되기 위한 이상위치 별,경미함에서 심각함까지의 범위 중 어느 정도의 이상이 발생하였는지가 판단되기 위한 이상종류 별에 따라 구분되는 것을 특징으로 하는 풍력발전기 진단방법
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제 1항에 있어서, 상기 학습훈련단계는,상기 풍력발전기가 운용되면서 상기 측정변수가 측정되는 변수측정단계,측정된 상기 측정변수가 상기 진단모델에 입력되고, 상기 측정변수가 나타내는 상태가 상기 진단모델에 기구축된 복수 개의 상기 결함모드 중 하나에 해당하는지 또는 신규 결함모드인지 판단되는 신규확인단계,신규 결함모드가 아닌 경우, 상기 측정변수가 상기 진단모델에 기구축된 복수 개의 상기 결함모드 중 하나에 입력되어 상기 상태해결 값이 도출되는 결과도출단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 풍력발전기 진단방법
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제 2항에 있어서, 상기 학습훈련단계는,신규 결함모드인 경우, 상기 신규 결함모드가 상기 진단모델에 추가되는 모드추가단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 풍력발전기 진단방법
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제 1항에 있어서, 상기 풍력발전기 진단방법은,빅데이터 형식의 상기 신호패턴자료에 은닉 마르코프 모델(Hidden Markov Model) 기법이 적용됨으로써 상기 결함모드가 도출되어 상기 진단모델이 구축되는 것을 특징으로 하는 풍력발전기 진단방법
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제 1항에 있어서, 상기 측정변수는,상기 풍력발전기의 부품 및 위치에 따라 독립적으로 설치된 복수 개의 센서로부터 측정된 진동, 온도, 전압, 전류, 회전수, 소음 및 상기 풍력발전기에 입력되는 풍속, 풍향을 포함하는 것을 특징으로 하는 풍력발전기 진단방법
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