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OPTICAL FLOW 방법을 적용한 위성 대기운동벡터 산출 방법

  • 기술번호 : KST2020007060
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 표적을 추적하기 위해 사용되는 다양한 초기 바람 추정치를 이용하여 AMV의 정확도에 미치는 영향을 비교하고자 하였다. 초기 바람 추정치로 보편적으로 사용되고 있는 모델 자료가 가지는 문제점으로 인해, 초기 바람 추정치 사용 유무에 따른 AMV의 결과를 보고자 하였다. 또한 초기 바람 추정치로 optical flow를 새롭게 도입함으로써 기존의 초기 바람 추정치인 모델 바람장이 가진 고도할당과 품질관리 과정에서 발생하던 문제점을 보완하고자 하였다. Himawari-8 위성의 적외 채널(11.2)과 수증기 채널(6.2)의 영상을 이용하였으며, 초기 바람 추정치로 모델 자료를 사용한 경우와 optical flow를 사용한 경우, 그리고 초기 바람 추정치를 사용하지 않은 경우에 대해서 AMV를 산출하였다. 또한 초기 바람 추정치가 표적의 크기에 미치는 영향을 보기 위해 표적의 크기를 12부터 48까지 다양하게 하였다. 산출된 AMV는 ERA-Interim 자료와 검증하였으며, 검증에 사용된 AMV는 품질지수(QI)가 0.80 이상에 대해서이다. 모델 자료를 사용하여 산출된 AMV와 초기 바람 추정치를 사용하지 않고 산출된 AMV의 정확도가 거의 유사하거나 약간 높은 결과를 보이며, 적외채널 영상을 이용하여 산출된 AMV의 경우 개수 역시 비슷하게 나타난다. 그러나 수증기채널의 경우 초기 바람 추정치를 사용하지 않았을 때 개수 측면에서 표적의 크기가 작아질수록 불안정한 산출 결과를 보인다. 반면, 초기 바람 추정치로 optical flow를 사용한 경우 AMV의 개수 측면에서는 모델 자료를 이용한 결과보다 적은 개수로 산출되지만, 채널의 종류와 표적의 크기에 관계없이 안정적이게 산출되며 특정 QI 조건에서는 정확도 역시 약간 높은 수준을 보인다.
Int. CL H04N 5/14 (2006.01.01) G01S 19/14 (2010.01.01) G01W 1/02 (2006.01.01) G01P 13/04 (2006.01.01)
CPC H04N 5/145(2013.01) H04N 5/145(2013.01) H04N 5/145(2013.01) H04N 5/145(2013.01) H04N 5/145(2013.01)
출원번호/일자 1020180139983 (2018.11.14)
출원인 부산대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0056085 (2020.05.22) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 금정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김재환 부산광역시 해운대구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.11.14 수리 (Accepted) 1-1-2018-1132755-18
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번호 청구항
1 1
Optical flow에서 사용하는 방법처럼 영상을 낮은 해상도로 압축시켜서 작은 이미지는 제거하고 큰 이미지만을 추출한 다음 대기운동벡터를 구하는 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 부산대학교 산학협력단 일반연구자지원사업(기본연구지원사업) OMPS 위성자료를 이용한 오존프로파일 알고리즘 연구