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(A) 편백나무 종자를 구비하는 단계;(B) 편백나무 종자에 대해 초분광 영상 촬영으로 스펙트럼 측정하여 스펙트럼 데이터를 획득하는 단계;(C) 상기 스펙트럼 측정을 마친 편백나무 종자에 대해 흐르는 물에 노출시킨 후, 발아 테스트를 실시하여 발아 여부를 검사하는 단계;(D) 상기 (B)단계에서 획득한 스펙트럼 데이터에 대해 초분광 영상 촬영시 발생되는 노이즈 신호에 의해 오염되지 않도록 전처리하는 단계;(E) 상기 (D)단계를 거친 스펙트럼 데이터로부터 주성분 분석기법(PCA; Principal Component Analysis)과 다변량 통계분석기법(PLS-DA; Partial Least Squares-Discriminant Analysis)을 활용하여 편백나무 종자에 대해 발아 종자와 비발아 종자를 분별하는 단계; 및(F) VIP(Variable Importance on Projection) 분석기법을 활용하여 편백나무 종자의 발아 여부를 결정짓는 흡수파장대를 분석함으로써 흡수파장영역을 획득하는 단계; 를 포함하되, 상기 (B)단계에서는,근적외선 분광기를 이용하여 4,000~10,000cm-1(1000~2,500nm) 범위에서 5±2cm-1의 파장분해능을 가지고 초분광 영상 촬영을 실시하여 편백나무 종자에 대한 스펙트럼 데이터를 획득하는 한편,근적외선 분광기의 측정부에 편백나무 종자를 올려놓은 상태에서 검은색 후드로 덮어 외부 광원의 유입을 차단한 상태로 측정하고, 각 편백나무 종자마다 5회 이상으로 측정한 후 평균 스펙트럼 데이터를 획득하는 것을 특징으로 하는 초분광영상기술을 이용한 편백나무 우량종자 선별방법
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제 1항에 있어서,상기 (C)단계에서는,편백나무 종자에 대해 흐르는 물에 40~60시간 동안 노출시키고,종이-위-발아(Top-paper Germination) 방식으로 발아 테스트를 실시하되, 빛은 5~10시간 동안 광원을 노출시킨 이후 10~20시간 동안 광원을 차단하고, 20~24℃의 온도 및 60-80%의 상대습도로 각각 유지한 상태로 실시하며,발아테스트 시작 후 7일이 경과하였을 때부터 21일이 지나기까지 매일 발아율을 측정하되, 발아 싹 길이가 1cm가 넘는 종자를 발아 종자로 판단하는 것을 특징으로 하는 초분광영상기술을 이용한 편백나무 우량종자 선별방법
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제 1항에 있어서,상기 (D)단계에서는,상기 (B)단계에서 획득한 스펙트럼 데이터에 대해 raw Standard Normal Variate transformation(SNV) 기법을 적용하여 종자별 크기에 따른 스펙트럼 데이터의 차이나 산란에 의한 오차를 보정하는 방식 또는 Multiple Scatter Correlation(MSC) 기법을 적용하여 스펙트럼 데이터의 산란 정도를 보정하는 방식을 사용하는 것을 특징으로 하는 초분광영상기술을 이용한 편백나무 우량종자 선별방법
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제 1항에 있어서,상기 주성분 분석기법(PCA; Principal Component Analysis)을 통해서는 편백나무 종자에 대한 지질과 단백질 및 수분의 화학성분 차이를 분석함으로써 스펙트럼 데이터의 차원 축소와 더불어 발아 종자와 비발아 종자 간의 스펙트럼 데이터 분포의 차이를 분석하고 빠른 판별을 가능하게 하는 것을 특징으로 하는 초분광영상기술을 이용한 편백나무 우량종자 선별방법
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제 1항에 있어서,상기 다변량 통계분석기법(PLS-DA; Partial Least Squares-Discriminant Analysis)을 통해서는 아래의 (수학식 1)을 이용하여 스펙트럼 데이터를 분석함으로써 발아 종자와 비발아 종자 간의 스펙트럼 데이터 분포의 차이를 시각화 가능하게 하여 발아 종자와 비발아 종자에 대한 보다 정확한 예측 및 분별을 가능하게 하는 것을 특징으로 하는 초분광영상기술을 이용한 편백나무 우량종자 선별방법
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제 1항에 있어서,상기 (F)단계에서는,주어진 샘플(a)과 변수(k)에 대한 PLS(Partial Least Squares) 가중치(w)의 제곱의 합으로 구해지는 아래의 (수학식 2)를 이용한 VIP(Variable Importance on Projection) 분석을 통해 편백나무 종자의 발아 여부를 결정짓는 흡수파장대를 분석하여 흡수파장영역을 획득하는 것을 특징으로 하는 초분광영상기술을 이용한 편백나무 우량종자 선별방법
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